[發明專利]分類器訓練方法及裝置在審
| 申請號： | 201610827322.2 | 申請日： | 2016-09-14 |
| 公開（公告）號： | CN107818327A | 公開（公告）日： | 2018-03-20 |
| 發明（設計）人： | 梁爽;杭文龍;王瓊;秦璟;王平安 | 申請（專利權）人： | 中國科學院深圳先進技術研究院 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳中一專利商標事務所44237 | 代理人： | 張全文 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 分類 訓練 方法 裝置 | ||
【權利要求書】：
1.一種分類器訓練方法，其特征在于，包括：
將樣本對應在原始空間中的原特征以及在隱空間中的隱特征合并到特征增維空間中，所述樣本包括已標注樣本和未標注樣本；
獲取所述已標注樣本在所述特征增維空間的增維特征，以及根據所述樣本的原特征和隱特征得出所述特征增維空間的投影矩陣；
根據所述特征增維空間的投影矩陣，以及所述已標注樣本的原特征和增維特征對分類器進行訓練。
2.根據權利要求1所述的分類器訓練方法，其特征在于，所述已標注樣本在所述特征增維空間中表示為：
其中，表示第i個已標注樣本，0為d維0向量，d為大于或等于2的整數，P∈Rr×d為投影矩陣；
所述未標注樣本在所述特征增維空間中表示為：
其中，表示第j個未標注樣本，0為d維0向量，P∈Rr×d為投影矩陣。
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