[發(fā)明專利]一種基于Spark的快速和高效的安全運維服務(wù)架構(gòu)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201610824095.8 | 申請日: | 2016-09-14 |
| 公開(公告)號: | CN107819601A | 公開(公告)日: | 2018-03-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李木金;凌飛 | 申請(專利權(quán))人: | 南京聯(lián)成科技發(fā)展股份有限公司 |
| 主分類號: | H04L12/24 | 分類號: | H04L12/24;H04L29/06 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 210000 江蘇省南京市高新*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 spark 快速 高效 安全 服務(wù) 架構(gòu) | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及信息安全、Spark、大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及到構(gòu)建快速和高效的安全運維服務(wù)平臺的框架。
背景技術(shù)
本發(fā)明中包含的英文簡稱如下:
SOC:Security Operation Center安全管理中心
IDS:Intrusion Detection Systems入侵檢測系統(tǒng)
SNMP:Simple Network Management Protocol簡單網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)議
CLF:Common Log Format 普通日志格式
JSON:JavaScript Object Notation JAVA腳本對象符號
HDFS:Hadoop Distribute File SystemHadoop分布式文件系統(tǒng)
安全生產(chǎn)歷來是保障各項工作有序開展的前提,也是考核各級領(lǐng)導(dǎo)干部的否決指標(biāo)。網(wǎng)絡(luò)及信息安全運維體系是各類企業(yè)安全生產(chǎn)工作的重要組成部分。保障網(wǎng)絡(luò)及信息系統(tǒng)高效穩(wěn)定地運行,是企業(yè)一切市場經(jīng)營活動和正常運作的基礎(chǔ)。
當(dāng)前,企業(yè)IT系統(tǒng)都不同程度地部署了各種不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和安全設(shè)備,有效地提高了勞動生產(chǎn)率,降低了運營成本,已經(jīng)成為企業(yè)高效運營的重要支撐和生產(chǎn)環(huán)節(jié)中不可缺少的一環(huán)。一方面,因為一旦網(wǎng)絡(luò)及各業(yè)務(wù)系統(tǒng)出現(xiàn)安全事件或故障,如果不能及時發(fā)現(xiàn)、及時處理、及時恢復(fù),這勢必直接影響承載在其上所有業(yè)務(wù)的運行,影響企業(yè)的正常運營秩序,涉及到用戶的系統(tǒng)將直接導(dǎo)致用戶投訴,滿意度下降,企業(yè)形象受到損害,對于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的安全保障就顯得格外重要;另一方面,由于各種網(wǎng)絡(luò)攻擊技術(shù)也變得越來越先進(jìn),越來越普及化,企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)面臨著隨時被攻擊的危險,經(jīng)常遭受不同程度的入侵和破壞,嚴(yán)重干擾了企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的正常運行;日益嚴(yán)峻的安全威脅迫使企業(yè)不得不加強(qiáng)對網(wǎng)絡(luò)及業(yè)務(wù)系統(tǒng)的安全防護(hù),不斷追求多層次、立體化的安全防御體系,建設(shè)安全運維服務(wù)中心,實時跟蹤系統(tǒng)事件和實時檢測各種安全攻擊、及時采取相應(yīng)的控制動作,消除或縮減攻擊所造成的損失,盡一切可能來保護(hù)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)及業(yè)務(wù)系統(tǒng)正常運營。
然而,被用來執(zhí)行安全運維服務(wù)任務(wù)的各種設(shè)備、數(shù)據(jù)庫、中間件、操作系統(tǒng)和Web服務(wù)器等所產(chǎn)生的日志,隨著企業(yè)IT系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,尤其是它的種類和數(shù)量正經(jīng)歷了巨大規(guī)模的上升,從而使日志存儲、日志分析和問題跟蹤變得越來越困難。企業(yè)IT系統(tǒng)的日志規(guī)模的這樣海量地增長,迫使安全運維服務(wù)提供商采用Hadoop/Spark這樣的大數(shù)據(jù)架構(gòu)來對日志進(jìn)行集中存儲、對日志進(jìn)行集中處理和日志分析,對系統(tǒng)事件進(jìn)行實時跟蹤,對安全攻擊進(jìn)行實時檢測。
目前,已有的安全運維服務(wù)平臺框架,只關(guān)注平臺計算的準(zhǔn)確性,缺乏實時性能,導(dǎo)致不能及時檢測入侵攻擊并進(jìn)行排除,影響企業(yè)的正常運作。因此,迫切需要一種全新的安全運維服務(wù)平臺框架,以改進(jìn)平臺的實時性能。
為此,如何利用信息化手段提高企業(yè)的運營效益,優(yōu)化企業(yè)信息系統(tǒng),使得它能夠為各類企業(yè)提供專業(yè)的和高性價比的信息安全運維服務(wù),即成為尤其是信息安全運維管理設(shè)計上必須要解決的一個重要課題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供了一種基于Spark的快速和高效的安全運維服務(wù)平臺架構(gòu),以解決現(xiàn)有技術(shù)缺乏實時性能的缺陷。
本發(fā)明的一種基于Spark的快速和高效的安全運維服務(wù)架構(gòu),應(yīng)用于能夠為多個企業(yè)提供各種安全服務(wù)和運維監(jiān)控服務(wù)的安全運維監(jiān)控服務(wù)平臺中。
所述安全服務(wù)包括配置管理、安全風(fēng)險評估、威脅檢測、漏洞掃描、防病毒等。
所述運維監(jiān)控服務(wù)包括配置管理、故障管理、性能管理、問題管理、變更管理等。
所述架構(gòu)包括特征選擇模塊和基于分類的入侵檢測模型模塊。
所述特征選擇模塊,就是從描述一個事件或告警的字段信息中,選取最能表示該事件或告警的字段。
所述最能表示該事件或告警的字段,能夠通過相關(guān)算法進(jìn)行選擇。
進(jìn)一步地,所述相關(guān)算法,包括基于相關(guān)性的特征選擇算法和基于卡方檢驗的特征選擇算法,等。
進(jìn)一步地,所述某種算法,包括logistic回歸、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯、隨機(jī)森林、GBDT等。
所述基于分類的入侵檢測模型模塊,能夠從大量的事件或告警中,通過某種算法,實時檢測出企業(yè)網(wǎng)絡(luò)遭受的各種攻擊或異常。
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