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[發明專利]一種藥方識別方法和裝置、一種用于藥方識別的裝置在審

專利信息
申請號: 201610823024.6 申請日: 2016-09-13
公開(公告)號: CN107818289A 公開(公告)日: 2018-03-20
發明(設計)人: 銀磊;李明修;卜海亮 申請(專利權)人: 北京搜狗科技發展有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/72
代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司11319 代理人: 劉祥景
地址: 100084 北京市海淀區中關*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 藥方 識別 方法 裝置 用于
【說明書】:

技術領域

發明涉及醫藥技術領域,特別是涉及一種藥方識別方法和裝置、一種用于藥方識別的裝置。

背景技術

中醫是我國的傳統醫學,千百年來根據人們在治療疾病時積累的經驗,形成了眾多的用于治療相應疾病的基礎藥方,這些基礎藥方是中醫在治療疾病時的參考,中醫在這些基礎藥方的基礎上,根據患者的實際癥狀對藥量和藥物作出相應的調整,以得到適合患者的中醫藥方。

目前的中醫藥方大多是通過手寫完成的。現有方案可以將手寫完成的中醫藥方轉換為圖片或者照片,并利用OCR(光學醫藥字符識別,Optical Character Recognition)技術,將圖片或照片上的文字內容,轉換為可編輯文本,從而完成中醫藥方的識別。

但是,由于每個人的手寫字體都有各自的特點,特別是草書手寫字體不但連筆書寫,大部分筆畫嚴重變形,而且有很多筆畫會被省去。上述手寫字體的特點使得現有方案很難準確地識別中醫藥方中對應的藥物名稱,這導致中醫藥方的識別準確率較低。

發明內容

鑒于上述問題,提出了本發明實施例以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的藥方識別方法、藥方識別裝置及用于藥方識別的裝置,本發明實施例能夠提高醫藥字符識別和藥方識別的準確率。

為了解決上述問題,本發明公開了一種藥方識別方法,包括:

按照字符對待識別藥方的圖像進行切分,獲得每個字符所對應的字符圖像;

利用醫藥字符識別庫分別對每個字符圖像進行識別,得到每個字符圖像對應的備選字符;所述醫藥字符識別庫依據醫藥字符的圖像樣本集訓練得到;

依據所述待識別藥方的圖像所包含的所有字符圖像對應的備選字符,得到所述待識別藥方的圖像對應的藥方識別結果。

可選地,當每個字符圖像對應多個備選字符時,所述依據所述待識別藥方的圖像所包含的所有字符圖像對應的備選字符,得到所述待識別藥方的圖像對應的藥方識別結果的步驟,包括:

依據所述待識別藥方的圖像中所包含的每個字符圖像對應的備選字符的屬性特征,對每個字符圖像對應的多個備選字符進行篩選,以得到每個字符圖像對應的目標備選字符;

依據所述待識別藥方的圖像中包含的所有字符圖像分別對應的目標備選字符,得到所述待識別藥方的圖像對應的藥方識別結果;

其中,所述屬性特征包括如下特征中的至少一種:所述備選字符對應的識別概率、醫藥詞匯特性、藥物藥性、與預置藥方的藥物相似度和藥物同現概率。

可選地,所述屬性特征包括:所述備選字符對應的醫藥詞匯特性,則所述對每個字符圖像對應的多個備選字符進行篩選的步驟,包括:

針對每個字符圖像對應的多個備選字符,利用預置醫藥詞庫來確定每個字符圖像對應的目標備選字符。

可選地,所述利用預置醫藥詞庫來確定每個字符圖像對應的目標備選字符的步驟,包括:

針對每個字符圖像,將所述字符圖像對應的多個備選字符與相鄰字符圖像對應的多個備選字符,構成多個組合字符串;

針對每個組合字符串,判斷所述預置醫藥詞庫中是否存在包括所述組合字符串的醫藥詞匯;如果存在,則將命中預置醫藥詞庫的組合字符串對應的備選字符作為所述字符圖像對應的目標備選字符。

可選地,所述利用預置醫藥詞庫來確定每個字符圖像對應的目標備選字符的步驟,包括:

針對每個字符圖像,將所述字符圖像對應的多個備選字符與相鄰字符圖像對應的多個備選字符,構成多個組合字符串;

針對每個組合字符串,判斷所述預置醫藥詞庫中是否存在包括所述組合字符串的醫藥詞匯;如果存在,則對所述組合字符串對應的備選字符的識別概率進行加權;

對所有組合字符串判斷結束后,選擇識別概率最大的備選字符作為所述字符圖像對應的目標備選字符。

可選地,所述屬性特征包括:所述備選字符對應的藥物藥性,則所述對每個字符圖像對應的多個備選字符進行篩選的步驟,包括:

依據待識別藥方的圖像所包含字符圖像所對應藥物的藥性,確定待篩選字符圖像的各備選藥物與其他字符圖像所對應藥物之間的藥性差異度,其中,所述字符圖像所對應藥物為依據相鄰字符圖像所對應備選字符的組合得到;

依據所述藥性差異度,從待篩選字符圖像對應的多個備選字符中選取目標備選字符。

可選地,所述屬性特征包括:所述備選字符對應的與預置藥方的藥物相似度,則所述對每個字符圖像對應的多個備選字符進行篩選的步驟,包括:

確定備選字符對應待識別藥方與預置藥方之間的藥物相似度;

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