[發明專利]一種基于大數據環境下O2O電商用戶數據挖掘方法在審
| 申請號： | 201610817000.X | 申請日： | 2016-09-12 |
| 公開（公告）號： | CN107818471A | 公開（公告）日： | 2018-03-20 |
| 發明（設計）人： | 余漫游 | 申請（專利權）人： | 湖南移商動力網絡技術有限公司 |
| 主分類號： | G06Q30/02 | 分類號： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 410011 湖南省長沙市芙蓉區朝*** | 國省代碼： | 湖南;43 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 數據 環境 o2o 商用 挖掘 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于大數據環境下O2O電商用戶數據挖掘方法，其特征在于，關聯規則分析．關聯可分為簡單關聯、時序關聯、因果關聯。
2.一種基于大數據環境下O2O電商用戶數據挖掘方法，其特征在于，分類與聚類分析． 分類是找出數據對象的共同特點并按照分類模式將其劃分為不同的類，其目的是通過分類模型，將數據項映射到某個給定的類別。
3.一種基于大數據環境下O2O電商用戶數據挖掘方法，其特征在于，社會網絡分析．主要分析不同社會單位(個體、群體或社會) 所構成的關系結構及其屬性。
4. 一種基于大數據環境下O2O電商用戶數據挖掘方法，其特征在于，變化和偏差分析． 變化和偏差分析包括很多潛在的知識，如分類中的反常實例、不滿足規則的特例、觀測結果與模型預測值的偏差、量值隨時間的變化等。
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