[發明專利]一種輸配電網設備缺陷預警系統

在審

• 申請號: 201610811663.0
• 申請日: 2016-09-08
• 公開（公告）號: CN106649915A
• 公開（公告）日: 2017-05-10
• 發明（設計）人: 戴永東;毛鋒;何菲
• 申請（專利權）人: 國家電網公司;國網江蘇省電力公司泰州供電公司
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50;G06Q50/06;G06N3/08;G06N3/10;G06N5/02;G06N5/04;G06N7/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京風雅頌專利代理有限公司11403
• 代理人: 李陽,于潔

技術領域

本發明涉及輸配電領域，特別地，涉及一種輸配電網設備缺陷預警系統。

背景技術

電力電氣設備缺陷不僅影響電網和設備的正常運行，而且有可能引發設備甚至系統事故。加強對設備缺陷的管理是避免系統事故，提高電網安全運行水平的重要保證。設備缺陷管理的目的是為了及時、準確、有效地發現和消除設備缺陷，提高電網的運行安全及用戶的供電可靠性。設備缺陷管理應堅持預防為主的原則，以科學的檢測技術為手段，嚴密的管理為保證。電力生產管理的核心是設備管理，而設備管理又是圍繞資產管理和運行管理而展開的。因此，電力設備缺陷管理是整個生產管理的重要工作內容。

傳統的輸變電設備缺陷管理是指對電力系統中運行的設備發生了異常而影響安全穩定運行的狀況進行跟蹤分析、處理及驗收等過程。然而，由于我國技術手段限制，許多缺陷不能夠被及時發現，延誤了上報，從而造成事故發生。我國主要使用人工巡檢的方式的發現缺陷并手動上傳，考慮到工作人員責任心少、技術素質低、工作效率差、對部分缺陷的存在缺乏判斷能力等等原因，檢修質量不高、設備材料質量不過關、缺陷檢修處理時間長，尤其是一部分較嚴重的缺陷不能得到及時處理，從而導致了嚴重事故發生。另外，設備缺陷的預警措施不到位，而且存在設備選型、安裝及驗收等的問題，不能夠在設備投運之前發現問題。設備缺陷的預警得不到控制。

針對現有技術中人工方式的缺陷上傳及處理流程太過緩慢的問題，目前尚缺乏有效的應對策略。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提出一種輸配電網設備缺陷預警系統，能夠自動監控與分析設備缺陷并預警，提高工作效率與質量，縮短響應時間。

基于上述目的，本發明提供的技術方案如下：

根據本發明的一個方面，提供了一種輸配電網設備缺陷預警系統，包括：

監控端，設置于輸配電網處，用于監控并采集輸配電網設備的運行情況；

交互式數據框架，連接至監控端，用于傳輸監控端采集的輸配電網設備的運行情況、根據預警系統后臺服務器反饋的仿真結果執行故障容錯控制，并與使用者交互；

預警系統后臺服務器，連接至交互式數據框架，用于接收監控端采集的輸配電網設備的運行情況，使用網絡動態仿真技術對輸配電網設備進行仿真，獲得并輸出仿真結果。

其中，監控端包括：

直接信息設備，其監控并采的集輸配電網設備的運行情況信息以文字形式表示；

間接信息設備，其監控并采的集輸配電網設備的運行情況信息以圖片或視頻形式表示。

其中，交互式數據框架包括：

中間件平臺，用于存放預警系統后臺服務器需要調用的功能性模塊，并將預警系統后臺服務器與交互式數據框架建立連接；

客戶端，連接至中間件平臺，用于將輸配電網設備的運行情況與預警系統后臺服務器反饋的仿真結果顯示給操作者。

并且，中間件平臺存放的功能性模塊包括：

仿真引擎，用于根據輸入的進程標識與動作，使用環境仿真算法計算并輸出其影響、影響范圍與持續時間；

評估引擎，連接至監控端，用于根據輸入的進程標識與動作，使用集輸配電網設備的運行情況進行評估并輸出其影響、影響范圍與持續時間；

客戶端接口，連接至客戶端，用于將輸配電網設備的運行情況與預警系統后臺服務器反饋的仿真結果轉化為可視化格式并發送給客戶端。

并且，預警系統后臺服務器包括：

適配器，連接至仿真引擎、評估引擎與客戶端接口，用于將仿真引擎、評估引擎與客戶端接口的與預警系統后臺服務器相轉接；

仿真會話池，通過適配器連接至仿真引擎，用于向仿真引擎發送進程標識與動作，并接收其影響、影響范圍與持續時間；

消息與數據寄存器，通過適配器連接至評估引擎，用于向評估引擎發送進程標識與動作，并接收其影響、影響范圍與持續時間；

客戶端解釋器，通過適配器連接至客戶端接口，用于將輸配電網設備的運行情況與預警系統后臺服務器反饋的仿真結果發送到客戶端并接收來自客戶端的控制命令；

會話管理器，連接至仿真會話池、消息與數據寄存器與客戶端解釋器，用于根據仿真引擎與評估引擎的輸出使用智能診斷方法識別輸配電網設備的缺陷，并控制仿真會話池、消息與數據寄存器與客戶端解釋器的工作行為。

并且，會話管理器使用的智能診斷方法包括以下至少之一：模糊缺陷診斷法、灰色關聯度缺陷診斷法、神經網絡缺陷診斷法、信息融合缺陷診斷法。