[發(fā)明專利]一種信息熱度預(yù)測(cè)方法、信息推薦方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610811560.4
• 申請(qǐng)日: 2016-09-06
• 公開（公告）號(hào): CN107798027B
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 邱立威;易玲玲;賈淳硤
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/9535
• 分類號(hào): G06F16/9535;G06F16/958
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;賈允

1.一種信息熱度預(yù)測(cè)方法，其特征在于，該方法包括：

采集一已發(fā)表信息的日志數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述日志數(shù)據(jù)提取所述已發(fā)表信息在多個(gè)發(fā)表時(shí)段的特征數(shù)據(jù)；

根據(jù)預(yù)先建立的發(fā)表時(shí)段與預(yù)測(cè)模型的對(duì)應(yīng)關(guān)系，監(jiān)測(cè)所述已發(fā)表信息的發(fā)表時(shí)長(zhǎng)是否達(dá)到預(yù)測(cè)模型對(duì)應(yīng)的發(fā)表時(shí)段；其中，每個(gè)發(fā)表時(shí)段對(duì)應(yīng)一個(gè)預(yù)測(cè)模型，所述發(fā)表時(shí)段為信息發(fā)表后的某個(gè)時(shí)刻與該信息首次發(fā)表時(shí)刻之間的差值；

當(dāng)所述已發(fā)表信息的發(fā)表時(shí)長(zhǎng)達(dá)到任一預(yù)測(cè)模型對(duì)應(yīng)的目標(biāo)發(fā)表時(shí)段時(shí)，將所述已發(fā)表信息在所述目標(biāo)發(fā)表時(shí)段內(nèi)對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)輸入至與所述目標(biāo)發(fā)表時(shí)段對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)模型中，得到與所述目標(biāo)發(fā)表時(shí)段對(duì)應(yīng)的一個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果；

重復(fù)監(jiān)測(cè)所述已發(fā)表信息的發(fā)表時(shí)長(zhǎng)以及得到預(yù)測(cè)結(jié)果的步驟，得到與所述多個(gè)發(fā)表時(shí)段一一對(duì)應(yīng)的多個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果；

根據(jù)各個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果的權(quán)重計(jì)算得到所述已發(fā)表信息的熱度預(yù)測(cè)結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述已發(fā)表信息的主題與熱門主題進(jìn)行比對(duì)，根據(jù)比對(duì)結(jié)果對(duì)所述已發(fā)表信息的熱度預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行修正。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述已發(fā)表信息的主題與熱門主題進(jìn)行比對(duì)，根據(jù)比對(duì)結(jié)果對(duì)所述已發(fā)表信息的熱度預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行修正，包括：

提取所述已發(fā)表信息的主題，并獲取熱門主題，所述熱門主題包括熱度排名靠前的多個(gè)主題；

計(jì)算所述已發(fā)表信息的主題與熱門主題的匹配度，如果匹配度不低于預(yù)設(shè)值，則在所述已發(fā)表信息的熱度預(yù)測(cè)結(jié)果基礎(chǔ)上提高預(yù)測(cè)預(yù)期，如果匹配度低于預(yù)設(shè)值，則在所述已發(fā)表信息的熱度預(yù)測(cè)結(jié)果基礎(chǔ)上降低預(yù)測(cè)預(yù)期。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取與各發(fā)表時(shí)段對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)模型；

根據(jù)各發(fā)表時(shí)段對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)模型，建立發(fā)表時(shí)段與預(yù)測(cè)模型的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述預(yù)測(cè)模型通過(guò)以下方法建立：

按照發(fā)表時(shí)段對(duì)原始訓(xùn)練集進(jìn)行劃分，得到多個(gè)對(duì)應(yīng)不同發(fā)表時(shí)段的訓(xùn)練集，每個(gè)訓(xùn)練集包括樣本信息在對(duì)應(yīng)發(fā)表時(shí)段內(nèi)的特征數(shù)據(jù)和與所述特征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的熱度數(shù)據(jù)，

將對(duì)應(yīng)同一發(fā)表時(shí)段的所有訓(xùn)練集輸入到預(yù)先建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中進(jìn)行多次迭代，計(jì)算根據(jù)特征數(shù)據(jù)得到各個(gè)熱度數(shù)據(jù)的概率，使迭代之后得到的根據(jù)特征數(shù)據(jù)得到對(duì)應(yīng)的熱度數(shù)據(jù)的概率最大，得到與該發(fā)表時(shí)段對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)各個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果的權(quán)重計(jì)算得到所述已發(fā)表信息的熱度預(yù)測(cè)結(jié)果，包括：

獲取各個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果的權(quán)重，其中，預(yù)測(cè)結(jié)果的權(quán)重與該預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)應(yīng)的發(fā)表時(shí)段的時(shí)長(zhǎng)成正比；

計(jì)算多個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果的加權(quán)平均值，將所述加權(quán)平均值作為所述已發(fā)表信息的熱度預(yù)測(cè)結(jié)果。

7.一種信息推薦方法，其特征在于，該方法包括：

采集一已發(fā)表信息的日志數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述日志數(shù)據(jù)提取所述已發(fā)表信息在多個(gè)發(fā)表時(shí)段的特征數(shù)據(jù)；

根據(jù)預(yù)先建立的發(fā)表時(shí)段與預(yù)測(cè)模型的對(duì)應(yīng)關(guān)系，監(jiān)測(cè)所述已發(fā)表信息的發(fā)表時(shí)長(zhǎng)是否達(dá)到預(yù)測(cè)模型對(duì)應(yīng)的發(fā)表時(shí)段；其中，每個(gè)發(fā)表時(shí)段對(duì)應(yīng)一個(gè)預(yù)測(cè)模型，所述發(fā)表時(shí)段為信息發(fā)表后的某個(gè)時(shí)刻與該信息首次發(fā)表時(shí)刻之間的差值；

當(dāng)所述已發(fā)表信息的發(fā)表時(shí)長(zhǎng)達(dá)到任一預(yù)測(cè)模型對(duì)應(yīng)的目標(biāo)發(fā)表時(shí)段時(shí)，將所述已發(fā)表信息在所述目標(biāo)發(fā)表時(shí)段內(nèi)對(duì)應(yīng)的特征數(shù)據(jù)輸入至與所述目標(biāo)發(fā)表時(shí)段對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)模型中，得到與所述目標(biāo)發(fā)表時(shí)段對(duì)應(yīng)的一個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果；

重復(fù)監(jiān)測(cè)所述已發(fā)表信息的發(fā)表時(shí)長(zhǎng)以及得到預(yù)測(cè)結(jié)果的步驟，得到與所述多個(gè)發(fā)表時(shí)段一一對(duì)應(yīng)的多個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果；

根據(jù)各個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果的權(quán)重計(jì)算得到所述已發(fā)表信息的熱度預(yù)測(cè)結(jié)果；

按照所述已發(fā)表信息的熱度預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)所述已發(fā)表信息進(jìn)行推薦。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在所述已發(fā)表信息中推薦其他信息。