[發(fā)明專利]一種線性系統(tǒng)中基于誤差控制的矢量擬合模型降階方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201610808296.9 | 申請日: | 2016-09-07 |
| 公開(公告)號: | CN106372348B | 公開(公告)日: | 2018-03-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 謝樹果;張衛(wèi)東;蘇東林;閻照文 | 申請(專利權(quán))人: | 北京航空航天大學 |
| 主分類號: | G06F17/50 | 分類號: | G06F17/50 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100191*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 線性 系統(tǒng) 基于 誤差 控制 矢量 擬合 模型 方法 | ||
1.一種線性系統(tǒng)中基于誤差控制的矢量擬合模型降階方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟一:通過仿真獲取設(shè)定帶寬下線性系統(tǒng)端口網(wǎng)絡(luò)參數(shù);
步驟二:在整個設(shè)定寬帶內(nèi)從步驟一中獲取的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)中均勻地選取幾對數(shù)據(jù)作為初始建模數(shù)組;
步驟三:采用矢量擬合算法對建模數(shù)組進行建模;
步驟四:計算采用矢量擬合算法所建模型與建模數(shù)組之間的均方根誤差σ,若均方根誤差σ≤σ0,則輸出矢量擬合模型,σ0為預先設(shè)置的均方根誤差;否則,增加階數(shù),重復步驟三,直到滿足σ≤σ0;
步驟五:在得到矢量擬合模型后,計算誤差函數(shù)δ(si);
若max(δ(si))≤δ0,則輸出寬頻帶的極點-留數(shù)宏模型,進入步驟六中的無源性判定及增強,δ0為預先設(shè)定的值;若max(δ(si))>δ0,則增加新的數(shù)據(jù)到建模數(shù)組,重新進入步驟三迭代循環(huán);經(jīng)過迭代循環(huán),預先設(shè)定的值σ0和δ0都被滿足,則輸出的極點-留數(shù)宏模型為:
其中,s=j(luò)ω表示復頻率變量;ω為角頻率,am為極點-留數(shù)宏模型HFit(s)第m個極點值,rm為極點-留數(shù)宏模型HFit(s)的第m個留數(shù)值,d為極點-留數(shù)宏模型HFit(s)的常數(shù)項值,N表示極點-留數(shù)宏模型HFit(s)的階數(shù);
步驟六:無源性判定及增強:
將所述步驟五得到的極點-留數(shù)宏模型HFit(s)轉(zhuǎn)化為狀態(tài)空間模型:
其中,x為狀態(tài)變量,u為輸入向量,y為輸出向量,表示對x求導,A、B、C、和D為狀態(tài)方程系數(shù)矩陣;
由狀態(tài)方程系數(shù)矩陣構(gòu)建無源性判定矩陣J=(A-B(D-I)-1C)(A-B(D+I)-1C);計算矩陣J的特征值λi,若λi為負實數(shù),則狀態(tài)空間模型不滿足無源性;反之,狀態(tài)空間模型滿足無源性;
當狀態(tài)空間模型不滿足無源性時,通過對留數(shù)rm和常數(shù)項d進行擾動處理來增強其無源性;
在保證極點-留數(shù)宏模型擾動量的情況下,使得無源性判定矩陣J的特征值λi不存在負實數(shù);經(jīng)過多次迭代修正后最終保證模型滿足無源性要求:最后輸出高精度低階極點-留數(shù)宏模型HFit,
其中,Δrm為極點-留數(shù)宏模型HFit(s)的第m個留數(shù)rm的微擾動值,Δd為極點-留數(shù)宏模型HFit(s)常數(shù)項d的微擾動值。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的線性系統(tǒng)中基于誤差控制的矢量擬合模型降階方法,其特征在于,所述步驟一中,采用全波仿真軟件HFSS、CST或者Microwave Office對建模對象進行仿真。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于北京航空航天大學,未經(jīng)北京航空航天大學許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201610808296.9/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 上一篇:一種折疊房
- 下一篇:用于房屋的連接組件及房屋





