[發明專利]一種品類規劃方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 201610801331.4
• 申請日: 2016-09-05
• 公開（公告）號: CN107798410B
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發明（設計）人: 嚴嶺;姜驍;皇甫深龍;吳鎮宇
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02
• 代理公司: 北京清源匯知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11644
• 代理人: 馮德魁

本申請公開了一種品類規劃方法、裝置及電子設備，以及一種頁面生成方法、裝置及電子設備。其中，所述品類規劃方法包括：獲取待規劃的商品類目列表；針對各個所述商品類目，根據所述商品類目的對銷售指標數據產生影響的特征數據和預先生成的銷售指標數據預測模型，確定各個所述商品類目各自對應的資源位數量與銷售指標數據之間的函數關系；根據預設的品類規劃約束數據及各個所述商品類目各自對應的所述函數關系，獲取各個所述商品類目的資源位數量。采用本申請提供的品類規劃方法，既能夠給出滿足運營目標的品類規劃結果，還能夠考慮商品類目的豐富度對商品投放系統的影響，不斷擴大商品類目，從而達到提高品類規劃精度的效果。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，具體涉及一種品類規劃方法、裝置及電子設備。本申請同時涉及一種頁面生成方法、裝置及電子設備。

背景技術

品類規劃是一種先進的市場營銷理論，借助這個理論，生產商或經銷商得以長期保持持續而穩定的增長。當品類規劃理論應用在銷售領域時，主要是指在下一個銷售周期內各個商品類目的銷售計劃，即：為達到下一個銷售周期的銷售目標，對該銷售周期內可銷售商品所屬的商品類目、及對各個商品類目可占用資源位的數量進行規劃。

下面對銷售領域目前應用的品類規劃方法及存在的問題作簡要說明。

1)基于運營目標導向的規劃方法

基于運營目標導向的規劃方法是指，根據預先設定的銷售目標進行詳細的商品類目分拆，例如，首先設定出每個行業的銷售目標，然后再根據各個行業的銷售目標為各個行業下的商品類目進行品類規劃。

由于這種規劃方法只能憑借人的經驗、及有限的考慮市場情況進行品類的規劃，因此，該方法存在規劃精度及效率均較低的問題。

2)基于市場份額導向的規劃方法

基于市場份額導向的規劃方法是指，根據市場銷售的份額大小進行詳細的商品類目分拆，例如，首先根據歷史銷售數據設定出每個商品類目預期的成交額占比、及需要規劃的總體資源位數量，然后按照成交額占比為每個商品類目分配相應比例的資源位，并根據預設規則控制每個商品類目資源位數量不超過一個上限。

這種規劃方法是根據歷史銷售數據進行品類規劃的，雖然能夠給出滿足銷售目標的品類規劃，即：根據規劃結果進行商品投放后能夠達到銷售目標，但是該方法僅從賣方市場進行考慮，并未考慮商品類目豐富度對銷售方的影響，因此，該方法存在無法擴大商品類目的問題，從而無法培養市場成長。總之，該方法同樣存在規劃精度較低的問題。

綜上所述，現有技術存在品類規劃精度較低的問題。

發明內容

本申請提供一種品類規劃方法，以解決現有技術下規劃精度較低的問題。本申請還提供一種品類規劃裝置，一種電子設備，以及一種頁面生成方法、裝置及電子設備。

本申請提供一種品類規劃方法，包括：

獲取待規劃的商品類目列表；

針對各個所述商品類目，根據所述商品類目的對銷售指標數據產生影響的特征數據和預先生成的銷售指標數據預測模型，確定各個所述商品類目各自對應的資源位數量與銷售指標數據之間的函數關系；

根據預設的品類規劃約束數據及各個所述商品類目各自對應的所述函數關系，獲取各個所述商品類目的資源位數量。

可選的，所述預先生成的銷售指標數據預測模型，采用如下方式生成：

通過機器學習算法，從訓練樣本集中學習出所述銷售指標數據預測模型；所述訓練樣本包括歷史規劃商品類目的特征數據；所述歷史規劃商品類目的特征數據包括資源位數量和所述對銷售指標數據產生影響的特征數據；所述訓練樣本的標注數據為銷售指標數據的實際值。