[發明專利]一種基于會話進行推薦的方法和裝置有效
| 申請號: | 201610798166.1 | 申請日: | 2016-08-31 |
| 公開(公告)號: | CN107784033B | 公開(公告)日: | 2021-10-22 |
| 發明(設計)人: | 胡建華;戴俊;高建忠;程濤遠;李人杰;楊帆 | 申請(專利權)人: | 百度在線網絡技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06N5/02 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 | 代理人: | 楊澤;劉芳 |
| 地址: | 100085 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 會話 進行 推薦 方法 裝置 | ||
1.一種基于會話進行推薦的方法,其中,該方法包括以下步驟:
基于當前用戶與其當前客戶之間的當前會話,根據所述當前客戶的屬性信息,自知識庫中匹配獲得與所述當前會話中的當前問題對應的推薦答案;
將所述推薦答案提供給所述當前用戶;
其中,所述知識庫中的知識的結構包括客戶屬性,問題,答案,所述客戶屬性所對應的客戶、所述問題以及所述答案為聚類結果中出現在同一個會話中的三個元素,所述聚類結果是基于歷史會話記錄得到的三元知識結構中的各元素被聚類后得到的,所述三元知識結構包括客戶,問題,答案。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述知識庫通過下述過程建立或更新:
獲取各個用戶與其客戶之間的所述歷史會話記錄;
將所述歷史會話記錄轉換為對應的會話文本信息;
對所述會話文本信息進行知識抽取,得到所述三元知識結構;
對所述三元知識結構中的每一元素分別進行聚類,獲得所述知識。
3.根據權利要求2所述的方法,其中,所述對所述會話文本信息進行知識抽取,得到所述三元知識結構的步驟包括:
將所述會話文本信息抽象為二元知識結構,其中,所述二元知識結構包括用戶或客戶,所說的話;
將所述二元知識結構重組為所述三元知識結構。
4.根據權利要求1至3中任一項所述的方法,其中,該方法還包括:
根據所述推薦答案及其對應的當前問題在所述知識庫中的出現次數,確定所述推薦答案的優先級;
其中,所述將所述推薦答案提供給所述當前用戶的步驟包括:
根據所述優先級,將所述推薦答案提供給所述當前用戶。
5.根據權利要求4所述的方法,其中,該方法還包括:
根據所述當前用戶在所述當前會話中針對所述當前問題的實際回答,調整所述推薦答案的優先級。
6.根據權利要求1至3、5中任一項所述的方法,其中,該方法還包括:
根據所述當前用戶與所述當前客戶在所述當前會話中的問答,實時修改所述當前客戶的屬性信息。
7.根據權利要求1至3、5中任一項所述的方法,其中,該方法還包括:
獲取所述當前用戶與所述當前客戶之間的所述當前會話,作為歷史會話記錄,以進行對應的知識抽取。
8.一種基于會話進行推薦的推薦裝置,其中,該推薦裝置包括:
用于基于當前用戶與其當前客戶之間的當前會話,根據所述當前客戶的屬性信息,自知識庫中匹配獲得與所述當前會話中的當前問題對應的推薦答案的裝置;
用于將所述推薦答案提供給所述當前用戶的裝置;
其中,所述知識庫中的知識的結構包括客戶屬性,問題,答案,所述客戶屬性所對應的客戶、所述問題以及所述答案為聚類結果中出現在同一個會話中的三個元素,所述聚類結果是基于歷史會話記錄得到的三元知識結構中的各元素被聚類后得到的,所述三元知識結構包括客戶,問題,答案。
9.根據權利要求8所述的推薦裝置,其中,該推薦裝置還包括:
用于獲取各個用戶與其客戶之間的所述歷史會話記錄的裝置;
用于將所述歷史會話記錄轉換為對應的會話文本信息的單元;
用于對所述會話文本信息進行知識抽取,得到所述三元知識結構的單元;
對所述三元知識結構中的每一元素分別進行聚類,獲得所述知識的單元。
10.根據權利要求9所述的推薦裝置,其中,所述用于對所述會話文本信息進行知識抽取,得到所述三元知識結構的單元用于:
將所述會話文本信息抽象為二元知識結構,其中,所述二元知識結構包括用戶或客戶,所說的話;
將所述二元知識結構重組為所述三元知識結構。
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