[發明專利]多輪交互并行語義理解方法和裝置

在審

• 申請號: 201610793380.8
• 申請日: 2016-08-31
• 公開（公告）號: CN107799116A
• 公開（公告）日: 2018-03-13
• 發明（設計）人: 黃鑫;陳志剛;王智國
• 申請（專利權）人: 科大訊飛股份有限公司
• 主分類號: G10L15/22
• 分類號: G10L15/22;G06F17/27
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙)11201
• 代理人: 張大威

1.一種多輪交互并行語義理解方法，其特征在于，包括：

接收語音數據；

對所述語音數據進行切分，得到語音數據片斷，以及，對所述語音數據片斷進行語音識別，得到當前切分文本數據；

對當前切分文本數據進行獨立語義理解，得到第一語義理解結果，以及，根據用戶交互的歷史數據對當前切分文本數據進行語義理解，得到第二語義理解結果；

選擇所述第一語義理解結果或者所述第二語義理解結果，作為最終的語義理解結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述選擇所述第一語義理解結果或者所述第二語義理解結果，作為最終的語義理解結果，包括：

根據當前切分文本數據、當前切分文本數據的初始語義理解結果和用戶交互的歷史數據提取選擇特征；

根據所述選擇特征和預先構建的語義結果選擇模型，選擇所述第一語義理解結果或者所述第二語義理解結果，作為最終的語義理解結果。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述歷史數據包括如下項中的至少一項：

上一輪交互的反饋文本數據、上一輪交互的歷史語義理解結果、上一輪交互的歷史切分文本數據。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述選擇特征包括如下項中的至少一項：

當前切分文本數據長度、當前切分文本數據替換上一輪交互的反饋文本數據中指代體前后的語義匹配度、當前切分文本數據的語義完整度、當前切分文本數據的初始語義理解結果所含語義槽集合與上一輪交互的歷史語義理解結果所含語義槽集合的重合度、當前切分文本數據的初始語義理解結果所含語義槽取值與上一輪交互的歷史語義理解結果所含語義槽取值的匹配度、當前切分文本數據的初始語義理解結果所含語義槽與上一輪交互的歷史語義理解結果所含語義槽的聯合度、當前切分文本數據與上一輪交互的歷史切分文本數據連接后的語義完整度。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對當前切分文本數據進行獨立語義理解，得到第一語義理解結果，包括：

對當前切分文本數據進行獨立的初始語義理解，得到初始語義理解結果；

直接按序選擇預設個數的初始語義理解結果，作為第一語義理解結果。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對當前切分文本數據進行獨立語義理解，得到第一語義理解結果，包括：

對當前切分文本數據進行獨立的初始語義理解，得到初始語義理解結果；

對初始語義理解結果進行排序修正；

按序選擇預設個數的排序修正后的初始語義理解結果，作為第一語義理解結果。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述對初始語義理解結果進行排序修正，包括：

獲取初始語義理解結果的相關數據；

根據當前切分文本數據、初始語義理解結果和所述相關數據提取相關度特征；

根據所述相關度特征和預先構建的排序模型，對初始語義理解結果進行排序修正。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述相關度特征包括如下項中的至少一項：

初始語義理解結果與當前切分文本數據相同詞數、初始語義理解結果中包含關鍵語義槽數、與當前切分文本數據中詞相同的初始語義理解結果所含關鍵語義槽取值熱度、當前切分文本數據包含與語義場景相關的關鍵詞的數量。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據用戶交互的歷史數據對當前切分文本數據進行語義理解，得到第二語義理解結果，包括：

對當前切分文本數據進行獨立的語義理解，得到初始語義理解結果；

根據所述初始語義理解結果和用戶交互的歷史數據，提取當前切分文本數據的語義特征；

根據所述語義特征和預先構建的語義理解結果排序模型，對當前切分文本數據進行二次語義理解，得到二次語義理解結果；

根據所述二次語義理解結果得到第二語義理解結果。

10.根據權利要求9所述的方法，其特征在于，所述根據二次語義理解的結果得到第二語義理解結果，包括：

直接按序選擇預設個數的所述二次語義理解結果，作為第二語義理解結果；或者，

對所述二次語義理解結果進行排序修正，按序選擇預設個數的排序修正后的二次語義理解結果，作為第二語義理解結果。