[發明專利]一種烤煙葉加工實時監控系統

有效

• 申請號: 201610793226.0
• 申請日: 2016-08-31
• 公開（公告）號: CN106360801B
• 公開（公告）日: 2018-03-20
• 發明（設計）人: 王小蘭
• 申請（專利權）人: 貴州派騰科技服務有限公司
• 主分類號: G05D27/02
• 分類號: G05D27/02;A24B3/10
• 代理公司: 貴陽睿騰知識產權代理有限公司52114
• 代理人: 谷慶紅

技術領域

本發明涉及一種烤煙葉加工實時監控系統。

背景技術

現有技術中，基于傳感器技術的發展，對于烤煙葉加工監控，用戶可自行觀察多項參數以輔助判斷情況，但在實際操作中，這需要用戶對參數有足夠的了解，從而使得操作門檻高，而在現實中，使用該技術的大多文化程度較低，學習能力較差，幾乎只有科研人員和極少數好學的人能夠很好學習研讀眾多參數，這使得通過判讀多項參數優化烤煙葉加工的方式在實際上大量推廣應用。

近年來，基于機器學習算法的興起，出現了機器通過數據模型自動判讀的技術，但現有技術中該技術的應用大多是通過一臺專家系統主機來實現，而建立數據模型的算法有數千種，對應的數據模型種類也有數千種，同時不同的用戶可能會有不同的需求，導致最適用的數據模型并不單一、通用，因此在該前提下，要通過人工的方式在一臺專家系統主機上設定最適用的數據模型以給用戶提供足夠好的數據模型計算結果，無論是人還是機器的工作量都難以想象，幾乎不可能實現。

如申請號為CN201610355409.4的中國發明專利公開了一種復烤加料、加香物料含水率和溫度控制方法，該控制方法如要應用機器學習技術，則成本極高，而且效果可能反而會更差。

發明內容

為解決上述技術問題，本發明提供了一種烤煙葉加工實時監控系統，該烤煙葉加工實時監控系統通過用戶主機隨機選取專家系統的設置方式，能使得用戶在使用過程中系統自行判斷出最合適的數據模型并給予適用，從而解決了上述工作量過大的問題。

本發明通過以下技術方案得以實現。

本發明提供的一種烤煙葉加工實時監控系統，包括由多個用戶主機組成的用戶組和多個專家系統組成的專家組；每個專家系統均由服務器認證設立；每個用戶主機均分別連接溫度傳感器、濕度傳感器、風量檢測器、氣味傳感器并收集溫度傳感器、濕度傳感器、風量檢測器、氣味傳感器的數據；所述用戶主機隨機選取專家系統發送溫度傳感器、濕度傳感器、風量檢測器、氣味傳感器的數據并獲取對應的結果值，然后顯示給用戶，并根據用戶反饋結果調整對所選取的專家系統的評價值，當評價值低于預定閥值時，該專家系統不再出現在選取列表中；所述專家系統根據用戶主機發送的數據，通過評價數據模型進行評價，并將評價結果反饋至對應的用戶主機。

所述用戶主機還將評價值發送至對應的專家系統，所述專家系統還連接有數據模型庫，數據模型庫存儲評價數據模型，專家系統在評價時隨機讀取其中的評價數據模型，并根據獲取到的評價值對所讀取的評價數據模型進行標記，當任意評價數據模型上標記的評價值低于預定閥值時，數據模型庫刪除該評價數據模型。

所述用戶主機還連接有噴霧控制器、加熱控制器、香料噴灑控制器，用戶主機根據接收到的結果值對噴霧控制器、加熱控制器、香料噴灑控制器進行控制調整；用戶主機不根據用戶反饋結果調整評價值，而是根據對比當前結果值和前一次結果值而計算得到當前評價值。

所述結果值包括總判斷值和溫度傳感器、濕度傳感器、風量檢測器、氣味傳感器數據對應值，對應值為專家系統根據評價數據模型計算出的最優值與用戶主機獲取的實際值的差值，評價值的計算為計算上述總判斷值和差值的總平均值。

本發明的有益效果在于：通過用戶主機隨機選取專家系統的設置方式，能使得用戶在使用過程中系統自行判斷出最合適的數據模型并給予適用，從而解決了上述工作量過大的問題，對于不同的用戶選擇不同的最優數據模型可自動進行，無需專門的人或機器通過大量計算得到，用戶操作起來也幾乎沒有任何門檻，市場前景極好。

附圖說明

圖1是本發明的結構示意圖；

圖中：10-用戶組，101-用戶主機，102-溫度傳感器，103-濕度傳感器，104-風量檢測器，105-氣味傳感器，111-噴霧控制器，112-加熱控制器，113-香料噴灑控制器，20-專家組，201-專家系統，202-數據模型庫。

具體實施方式

下面進一步描述本發明的技術方案，但要求保護的范圍并不局限于所述。