[發明專利]基于物聯網的停車信息公共服務平臺

在審

• 申請號: 201610789312.4
• 申請日: 2016-08-31
• 公開（公告）號: CN107294947A
• 公開（公告）日: 2017-10-24
• 發明（設計）人: 張梅
• 申請（專利權）人: 張梅
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06;H04L29/08;G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及停車管理領域，尤其涉及一種基于物聯網的停車信息公共服務平臺。

背景技術

停車場指的是供停放車輛使用的場地。停車場可分為暖式車庫、冷室車庫、車棚和露天停車場四類。停車場的主要任務是保管停放車輛，收取停車費。

停車場是供車輛停放之場所。停車場有僅畫停車格而無人管理及收費的簡易停車場，亦有配有出入欄口、泊車管理員及計時收款員的收費停車場。現代化的停車場常有自動化計時收費系統、閉路電視及錄影機系統。停車場主及管理員的法律責任，通常只是提供場地給駕車人士停泊車輛，不保障車輛受損及失車責任，一般會貼合約免責條款于停車場大門之外供車主參閱。

停車場按型態分布，可分為：(1)路邊停車場：指以道路部分路面劃設，供公眾停放車輛之場所。(2)路外停車場：指在道路之路面外，以平面式、立體式、機械式或塔臺式等所設，供停放車輛之場所。(3)都市計劃停車場：指依都市計劃法令所劃設公共停車場用地興辟后，供作公眾停放車輛之場所。(4)建筑附設停車空間：指建筑物依建筑法令規定，應附設專供車輛停放之空間。(5)無限停車場：是多層建筑物，部分或全部用作為停車場。多層停車場通常出現于地少泊車需求多的地方。

停車信息公共服務平臺是用于對停車場進行收費、規劃、經營的管理平臺，其數據涉及到停車場經營方的經濟利益，一般只有授權用戶才能進行訪問，因此，需要對其引入授信機制，然而，現有技術中缺乏這樣的授信機制。由此可見，需要一種新的停車信息公共服務方案，能夠在停車信息公共服務平臺中集成授信設備進行授信管理。

發明內容

為了解決上述問題，本發明提供了一種基于物聯網的停車信息公共服務平臺，改造現有技術中停車信息公共服務平臺，引入人臉識別技術以及引入物聯網技術以在停車信息公共服務平臺內搭建高精度授信管理，從而對訪問停車信息公共服務平臺的用戶進行快速、準確授信。

根據本發明的一方面，提供了一種基于物聯網的停車信息公共服務平臺，所述平臺包括揚聲器、停車信息公共服務設備和訪問控制設備，停車信息公共服務設備用于為用戶提供停車信息公共服務的訪問界面，以便于用戶進行停車信息公共服務的相關操作，停車信息公共服務設備還分別與揚聲器和訪問控制設備連接。

更具體地，在所述基于物聯網的停車信息公共服務平臺中，包括：揚聲器，與譜圖比較設備連接，用于在接收到人臉識別失敗信號，發出非法用戶訪問的報警信息；停車信息公共服務設備，用于為用戶提供停車信息公共服務的訪問界面，以便于用戶進行停車信息公共服務的相關操作；訪問控制設備，分別與停車信息公共服務設備和譜圖比較設備連接，用于在接收到人臉識別成功信號時，允許用戶進入停車信息公共服務的訪問界面，還用于在接收到人臉識別失敗信號，禁止用戶進入停車信息公共服務的訪問界面；高清攝像頭，設置在停車信息公共服務設備上，用于對用戶進行拍照以獲得高清臉部圖像；對比度增強設備，與高清攝像頭連接，用于接收高清臉部圖像，并對高清臉部圖像進行對比度增強處理以獲得增強臉部圖像；灰度化處理設備，與對比度增強設備連接，用于接收增強臉部圖像，并對增強臉部圖像進行灰度化處理以獲得灰度化圖像；光線調整設備，與灰度化處理設備連接，用于接收灰度化圖像，基于灰度化圖像中各個像素的灰度值確定灰度化圖像的平均亮度，并將灰度化圖像的平均亮度與預設亮度進行比較，當灰度化圖像的平均亮度大于等于預設亮度，對灰度化圖像進行亮度降低調整以獲得光線調整圖像，當灰度化圖像的平均亮度小于預設亮度，對灰度化圖像進行亮度提升調整以獲得光線調整圖像；自適應遞歸濾波處理設備，與光線調整設備連接，用于接收光線調整圖像，并對光線調整圖像執行自適應遞歸濾波處理以獲得濾波圖像；復雜度檢測設備，與自適應遞歸濾波處理設備連接，用于計算濾波圖像的復雜度，基于濾波圖像的復雜度選擇像素矩陣的大小，濾波圖像的復雜度越高，選擇的像素矩陣越大；像素處理設備，分別與復雜度檢測設備和自適應遞歸濾波處理設備連接，用于接收濾波圖像，針對濾波圖像的每一個像素作為對象像素執行以下處理：將對象像素作為復雜度檢測設備確定的像素矩陣的中心像素在濾波圖像中獲取對象像素矩陣，對象像素矩陣的大小與復雜度檢測設備確定的像素矩陣的大小相同，將對象像素矩陣內除了對象像素之外的每一個像素作為參考像素與對象像素進行比較，以獲得二值化矩陣，二值化矩陣的大小與對象像素矩陣的大小相同，二值化矩陣由多個參考像素分別對應的多個二值化像素組成，參考像素大于等于對象像素，則參考像素對應的二值化像素的像素值為1，參考像素小于對象像素，則參考像素對應的二值化像素的像素值為0；矩陣轉換設備，與像素處理設備連接，用于將每一個對象像素對應的二值化矩陣轉換成目標十進制數，具體轉換操作為：將每一個對象像素對應的二值化矩陣的所有二值化像素值按其在二值化矩陣中的位置以先左后右再先上后下的順序組成一個二進制數作為目標二進制數，再將目標二進制數轉化成十進制數以作為目標十進制數；譜圖獲取設備，分別與自適應遞歸濾波處理設備和矩陣轉換設備連接，用于將濾波圖像中每一個對象像素的像素值替換成該對象像素對應的目標十進制數以獲得局部二值模式特征譜圖；譜圖比較設備，分別與譜圖獲取設備和IP解包設備連接，用于將譜圖獲取設備獲得的局部二值模式特征譜圖分別與各個基準局部二值模式特征譜圖進行匹配，匹配成功則輸出人臉識別成功信號以及與匹配到的基準局部二值模式特征譜圖對應的授權用戶名稱，匹配失敗則輸出人臉識別失敗信號；IP解包設備，用于與遠程的數據服務器網絡連接，通過網絡接收來自數據服務器處的IP數據包，并對IP數據包解包以獲得6LowPAN數據包；其中，IP數據包是對6LowPAN數據包進行打IP包后而獲得的數據包，6LowPAN數據包中的負載包括數據服務器處的各個基準局部二值模式特征譜圖，6LowPAN數據包中的頭部是壓縮數據，解壓后的6LowPAN數據包中的頭部用于對6LowPAN數據包中的負載進行解析；其中，每一個基準局部二值模式特征譜圖為對相應授權用戶基準面部圖像預先進行局部二值模式特征譜圖提取而獲得的圖像；邊緣傳感設備，與IP解包設備連接，用于接收IP解包設備輸出的6LowPAN數據包，獲得呈現為壓縮數據的6LowPAN數據包的頭部，對6LowPAN數據包的頭部解壓以獲得解壓后的6LowPAN數據包中的頭部；6LowPAN解包設備，與邊緣傳感設備連接，用于接收6LowPAN數據包以獲取6LowPAN數據包中的負載，并基于解壓后的6LowPAN數據包中的頭部對6LowPAN數據包中的負載進行解析，以獲得各個基準局部二值模式特征譜圖；其中，矩陣轉換設備、譜圖獲取設備和譜圖比較設備被集成在不同的集成電路板上。