[發(fā)明專利]一種QOE體系預(yù)測(cè)投訴傾向建模方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610788334.9
• 申請(qǐng)日: 2016-08-25
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107786364A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-03-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉俊聲
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 劉俊聲
• 主分類號(hào): H04L12/24
• 分類號(hào): H04L12/24;G06Q10/04;G06Q30/00
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種QOE體系預(yù)測(cè)投訴傾向建模方法，其特征在于，包括：

(1)采用主成分分析法對(duì)影響網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量投訴的因素進(jìn)行提取，獲取對(duì)應(yīng)影響網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量投訴的關(guān)鍵因素；

(2)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘模型對(duì)所述主成分分析法所得的關(guān)鍵因素進(jìn)行投訴傾向分析，根據(jù)分析結(jié)果的對(duì)比以確定用于投訴傾向分析的數(shù)據(jù)挖掘模型；

(3)向所得的關(guān)鍵因素添加QOE評(píng)分時(shí)間分布的權(quán)重字段，形成符合所述確定用于投訴傾向分析的數(shù)據(jù)挖掘模型所需要的輸入數(shù)據(jù)；

(4)通過(guò)確定的數(shù)據(jù)挖掘模型對(duì)所述輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，生成對(duì)應(yīng)用于預(yù)測(cè)用戶投訴傾向的QOE評(píng)分修正表。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種QOE體系預(yù)測(cè)投訴傾向建模方法，其特征在于，步驟(1)中獲取對(duì)應(yīng)的影響網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量投訴的關(guān)鍵因素包括接入成功率、時(shí)延性、感知速率和完整性。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種QOE體系預(yù)測(cè)投訴傾向建模方法，其特征在于，步驟(2)中所述數(shù)據(jù)挖掘模型包括邏輯回歸模型、決策樹(shù)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種QOE體系預(yù)測(cè)投訴傾向建模方法，其特征在于，步驟(2)所述投訴傾向分析具體為每個(gè)數(shù)據(jù)挖掘模型分別按照各自對(duì)應(yīng)的模型分析權(quán)重，對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算預(yù)測(cè)投訴發(fā)生的概率，分別將每個(gè)數(shù)據(jù)挖掘模型預(yù)測(cè)的概率與實(shí)際的投訴概率進(jìn)行對(duì)比，將預(yù)測(cè)的概率與實(shí)際概率之間差值最小所確定的數(shù)據(jù)挖掘模型為用于投訴傾向分析的數(shù)據(jù)挖掘模型。