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[發明專利]一種視頻索引分級方法及裝置有效

專利信息
申請號: 201610768637.4 申請日: 2016-08-30
公開(公告)號: CN106326462B 公開(公告)日: 2019-08-09
發明(設計)人: 王天暢;陳英傑;胡軍;葉澄燦 申請(專利權)人: 北京奇藝世紀科技有限公司
主分類號: G06F16/71 分類號: G06F16/71;G06F16/73
代理公司: 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙) 11413 代理人: 項京;馬敬
地址: 100080 北京市海淀*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 視頻 一級索引 索引 分類模型 視頻索引 特征數據 分級 在線服務器 二級索引 預設規則 抽取 應用
【說明書】:

發明實施例公開了一種視頻索引分級方法及裝置,所述方法包括:將全部視頻中滿足預設規則的視頻對應的索引加入到一級索引中,并將全部視頻對應的索引加入到二級索引中;對除所述一級索引包含的索引對應的視頻之外的其他視頻,抽取用于確定視頻的索引是否需要加入到所述一級索引中的特征數據;根據所述特征數據,訓練用于確定視頻的索引是否需要加入到所述一級索引中的分類模型;針對除所述一級索引包含的索引對應的視頻之外的每一視頻,根據訓練好的所述分類模型,確定是否需要將所述視頻的索引加入到所述一級索引中;將所確定的索引加入到所述一級索引中。應用本發明實施例,節省了在線服務器的數量。

技術領域

本發明涉及視頻處理技術領域,特別涉及一種視頻索引分級方法及裝置。

背景技術

隨著用戶的需求提高,視頻搜索引擎需要提供高頻和高并發的在線服務,即同時讓不同的用戶在極低的響應時間內搜索到滿意的視頻。視頻搜索引擎根據用戶的視頻搜索請求,在索引中進行搜索。

隨著用戶數、訪問數的增長帶來視頻搜索引擎QPS(Query Per Second,每秒查詢率)負載的提升,即每秒須同時處理的請求數更多,另外,每天網絡上不斷有新的視頻產生,造成搜索引擎索引量的數量巨大,為了保證視頻搜索的召回率,所有視頻均需建立索引,容納一套索引需要的服務器內存空間會越來越大。但服務器由于帶寬等限制,單臺服務器所能承擔的QPS負載是有限的,服務器的內存空間也是有限的,為了滿足QPS負載和索引量的不斷增長,現有的方法是增加服務器的數量,但這種方法會導致在線服務器的數量龐大。

發明內容

本發明實施例的目的在于提供一種視頻索引分級方法及裝置,以節省在線服務器的數量。

為達到上述目的,本發明實施例公開了一種視頻索引分級方法,所述方法包括:

將全部視頻中滿足預設規則的視頻對應的索引加入到一級索引中,并將全部視頻對應的索引加入到二級索引中;

對除所述一級索引包含的索引對應的視頻之外的其他視頻,抽取用于確定視頻的索引是否需要加入到所述一級索引中的特征數據;

根據所述特征數據,訓練用于確定視頻的索引是否需要加入到所述一級索引中的分類模型;

針對除所述一級索引包含的索引對應的視頻之外的每一視頻,根據訓練好的所述分類模型,確定是否需要將所述視頻的索引加入到所述一級索引中;

將所確定的索引加入到所述一級索引中。

較佳的,所述方法還包括:

接收用戶的視頻搜索請求,所述視頻搜索請求中至少包含請求結果數;

估計利用所述一級索引進行視頻搜索返回的第一結果數,以及利用所述二級索引進行視頻搜索返回的第二結果數;

根據所述請求結果數、所述第一結果數以及所述第二結果數,確定用于進行視頻搜索的索引級別;

利用所確定級別的索引,進行視頻搜索。

較佳的,所述根據所述特征數據,訓練用于確定視頻的索引是否需要加入到所述一級索引中的分類模型,包括:

根據所述特征數據,利用梯度下降法,訓練用于確定視頻的索引是否需要加入到所述一級索引中的分類模型。

較佳的,所述根據所述請求結果數、所述第一結果數以及所述第二結果數,確定用于進行視頻搜索的索引級別,包括:

判斷所述第一結果數是否不小于所述請求結果數;

如果是,將所述一級索引確定為用于進行視頻搜索的索引;

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