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[發(fā)明專利]基于邊緣檢測和圖像拼接的書畫自動配框方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201610765898.0 申請日: 2016-08-30
公開(公告)號: CN106327551B 公開(公告)日: 2019-01-25
發(fā)明(設(shè)計)人: 王華珍;鄭沂;劉海建 申請(專利權(quán))人: 華僑大學(xué)
主分類號: G06T11/60 分類號: G06T11/60;G06T7/13;G06T3/00;G06T7/62;G06T7/90;G06T5/00
代理公司: 廈門市首創(chuàng)君合專利事務(wù)所有限公司 35204 代理人: 張松亭
地址: 362021*** 國省代碼: 福建;35
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 畫框 圖像 邊緣檢測 圖像拼接 模態(tài)對話框 外圍輪廓 配框 畫像 圖像感興趣區(qū)域 讀取 圖像處理軟件 感興趣區(qū)域 圖像特征點(diǎn) 書畫 灰度變換 連通區(qū)域 輪廓提取 手動制作 輸出圖像 數(shù)碼相片 預(yù)覽圖像 拼接 算法 修剪 篩選 輸出 保存
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于邊緣檢測和圖像拼接的書畫自動配框方法,其特點(diǎn)在于,包括:

步驟1,讀取輸入的待處理畫框圖像和畫像圖像;

步驟2,使用canny算法對所述畫框圖像進(jìn)行邊緣檢測,獲得邊緣信息圖像;

步驟3,計算邊緣信息圖像中的每一個封閉區(qū)域的面積并比較;挑選出面積最大的區(qū)域作為輪廓信息圖像;刪除非輪廓的點(diǎn),保留輪廓信息點(diǎn),并在篩選完輪廓信息之后自動對畫框圖像進(jìn)行裁剪;

步驟4,沿輪廓信息圖像找到畫框圖像輪廓的內(nèi)邊緣和兩邊上的邊角拐點(diǎn),裁去多余的邊角部分獲得裁剪后的畫框圖像;

步驟5,在輪廓信息圖像中找到與其對角頂點(diǎn)距離最長的輪廓信息點(diǎn)作為內(nèi)拐點(diǎn);

步驟6,將裁剪后的畫框圖像進(jìn)行水平方向、豎直方向及中心的對稱變換,獲得處理好的畫框圖像;

步驟7,創(chuàng)建一個長和寬分別等于裁剪后的畫框圖的長和寬的兩倍的空白圖像;

步驟8,設(shè)置新建空白圖像的感興趣區(qū)域,將處理好的畫框圖像依次放入所述感興趣區(qū)域中拼接成合成畫框圖像;

步驟9,將提取到的內(nèi)拐點(diǎn)坐標(biāo)轉(zhuǎn)化為合成畫框圖像兩邊的寬度;

步驟10,根據(jù)所述畫像圖像的長和寬及合成畫框圖像兩邊的寬度成比例地預(yù)留出帶畫框的畫像圖像中的畫框?qū)挾龋?/p>

步驟11,將合成的畫框圖像放入根據(jù)畫像圖像長寬及畫框?qū)挾葎?chuàng)建新的空白圖像,設(shè)置新建空白圖像的感興趣區(qū)域,將畫像圖像放入所述感興趣區(qū)域與畫框圖像進(jìn)行拼接并輸出。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于邊緣檢測和圖像拼接的書畫自動配框方法,其特征在于,步驟2包括:

使用灰度轉(zhuǎn)化公式將具有R、G、B三種顏色分量的彩色畫框圖像轉(zhuǎn)化成灰度圖像;

使用高斯平滑濾波器卷積降噪;

使用Sobel濾波器計算梯度的幅值和方向;

對梯度幅值進(jìn)行非極大值抑制;

用雙閾值算法檢測和連接邊緣。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于邊緣檢測和圖像拼接的書畫自動配框方法,其特征在于:步驟3中,將保留的輪廓信息點(diǎn)賦值為255。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于邊緣檢測和圖像拼接的書畫自動配框方法,其特征在于,步驟4包括:

沿輪廓信息圖像的水平中線和豎直中線找到值為255的像素點(diǎn),令所述像素點(diǎn)所在的列和行為裁剪后的畫框圖像輪廓的內(nèi)邊緣;沿著畫框圖像兩條內(nèi)邊及其兩側(cè)的2~3列或行像素點(diǎn)緣滾動,找到兩邊上的邊角拐點(diǎn),并分別裁去多余的邊角部分。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于邊緣檢測和圖像拼接的書畫自動配框方法,其特征在于,步驟5包括:

在畫框輪廓信息圖像中選定自邊緣起始間隔數(shù)個像素行列開始到畫框輪廓信息圖像一半的長寬的位置的區(qū)域,遍歷此區(qū)域上的每一個值為255的點(diǎn)并計算其與圖像對角頂點(diǎn)的距離;對比每個距離,找到與對角距離最長的點(diǎn)作為內(nèi)拐點(diǎn);記錄所述內(nèi)拐點(diǎn)的坐標(biāo)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于邊緣檢測和圖像拼接的書畫自動配框方法,其特征在于:步驟6中,所述處理好的畫框圖像包括裁剪后的畫框圖像、水平方向?qū)ΨQ變換后的圖像、豎直方向?qū)ΨQ變換后的圖像和中心對稱變換后的圖像。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于邊緣檢測和圖像拼接的書畫自動配框方法,其特征在于:步驟8中,所述感興趣區(qū)域包括4個,4個感興趣區(qū)域的起始坐標(biāo)分別為(0,0)、(0,height)、(width,0)、(width,height),其中,height表示裁剪后的畫框圖像的長,width表示裁剪后的畫框圖像的寬;每個感興趣區(qū)域的長和寬等于裁剪后的畫框圖像的長和寬。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于邊緣檢測和圖像拼接的書畫自動配框方法,其特征在于,步驟10包括:

將畫像圖像的長和寬分別與合成畫框圖像的長和寬求商,獲得縮放比例,并用來縮放合成畫框圖像兩邊的寬度獲得待調(diào)整的長和寬;

將畫像圖像的長與所述待調(diào)整的長的兩倍求和,獲得拼接底圖的長;

將畫像圖像的寬與所述待調(diào)整的寬的兩倍求和,獲得拼接底圖的寬;

如果拼接底圖的寬長比超過3/2,調(diào)整畫框圖像預(yù)留的寬度使畫框兩邊的寬度比滿足大于2/3且小于3/2。

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