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[發明專利]測量報告數據分類方法和裝置在審

專利信息
申請號: 201610755727.X 申請日: 2016-08-29
公開(公告)號: CN107786985A 公開(公告)日: 2018-03-09
發明(設計)人: 劉韜;李鐵峰 申請(專利權)人: 中國移動通信集團廣東有限公司;中國移動通信集團公司
主分類號: H04W16/18 分類號: H04W16/18;H04W24/02;H04W24/10;H04W64/00
代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司11270 代理人: 張穎玲,蔣雅潔
地址: 510623 廣東省廣州市天*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 測量 報告 數據 分類 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種測量報告數據分類方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取多個測量報告MRR樣本數據,每個MRR樣本數據包括所述MRR樣本數據的測量結果和所述MRR樣本數據的類型信息,所述類型信息用于表示測量所述MRR樣本數據的測試終端位于室內或室外;

根據所述多個MRR樣本數據對MRR分類器進行訓練,得到訓練后的MRR分類器;

將待分類MRR數據輸入所述訓練后的MRR分類器,得到所述待分類MRR數據的類型,所述待分類MRR數據的類型用于表示測量所述待分類MRR數據的終端位于室內或室外。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將待分類MRR數據輸入所述訓練后的MRR分類器,得到所述待分類MRR數據的類型之前,所述方法還包括:

確定所述待分類MRR數據為宏站MRR數據或室分MRR數據;

所述將待分類MRR數據輸入所述訓練后的MRR分類器,得到所述待分類MRR數據的類型,包括:

若所述待分類MRR數據為宏站MRR數據,則將所述待分類MRR數據輸入所述訓練后的MRR分類器,得到所述待分類MRR數據的類型;

若所述待分類MRR數據為室分MRR數據,則確定測量所述待分類MRR數據的終端位于室內。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述MRR樣本數據的測量結果包括測量所述MRR樣本數據時的服務小區下行信號強度和服務器小區的多個鄰區的下行信號強度;

所述待分類MRR數據包括測量所述待分類MRR數據時的服務小區名稱、服務小區下行信號強度以及服務器小區的多個鄰區的下行信號強度;

所述確定所述待分類MRR數據為宏站MRR數據或室分MRR數據,包括:

根據所述待分類MRR數據中攜帶的服務小區名稱確定所述服務小區為宏站小區或室分站小區;

若所述服務小區為室分站小區,或者所述服務小區為宏站小區且所述待分類MRR數據中信號強度最強的下行信號強度為室分小區的下行信號強度,則確定所述待分類MRR數據為室分MRR數據;否則確定所述服務小區為宏站MRR數據。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述將待分類MRR數據輸入所述訓練后的MRR分類器,得到所述待分類MRR數據的類型之后,所述方法還包括:

將所述待分類MRR數據中信號強度最強的小區下行信號強度與預設的下行信號強度閾值進行比較;

若所述待分類MRR數據為室分MRR數據,當所述待分類MRR數據中信號強度最強的小區下行信號強度大于等于預設的室分下行信號強度閾值時,則確定所述待分類MRR數據為室分強覆蓋MRR數據;當所述待分類MRR數據中信號強度最強的小區下行信號強度小于預設的室分下行信號強度閾值時,則確定所述待分類MRR數據為室分弱覆蓋MRR數據;

若所述待分類MRR數據為宏站MRR數據,且測量所述待分類MRR數據的終端位于室內,當所述待分類MRR數據中信號強度最強的小區下行信號強度大于等于預設的宏站室內下行信號強度閾值時,則確定所述待分類MRR數據為宏站室內強覆蓋MRR數據;當所述待分類MRR數據中信號強度最強的小區下行信號強度小于預設的宏站室內下行信號強度閾值時,則確定所述待分類MRR數據為宏站室內弱覆蓋MRR數據;

若所述待分類MRR數據為宏站MRR數據,且測量所述待分類MRR數據的終端位于室外,當所述待分類MRR數據中信號強度最強的小區下行信號強度大于等于預設的宏站室外下行信號強度閾值時,則確定所述待分類MRR數據為宏站室外強覆蓋MRR數據;當所述待分類MRR數據中信號強度最強的小區下行信號強度小于預設的宏站室外下行信號強度閾值時,則確定所述待分類MRR數據為宏站室外弱覆蓋MRR數據。

5.根據權利要求1~4任一項所述的方法,其特征在于,所述MRR分類器為支持向量機SVM分類器;

所述根據所述多個MRR樣本數據對MRR分類器進行訓練,得到訓練后的MRR分類器,包括:

采用SVM算法,對所述多個MRR樣本數據進行訓練,得到訓練后的SVM分類器。

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