[發明專利]一種變電站設備智能巡檢故障分析方法有效
| 申請號: | 201610737257.4 | 申請日: | 2016-08-26 |
| 公開(公告)號: | CN106228472B | 公開(公告)日: | 2017-12-22 |
| 發明(設計)人: | 楊堂華;李長生;王澤雄;謝照祥;李斌;張冠一;車勇波;朱和平;李進粟;梅爭福;郎捷;劉華文 | 申請(專利權)人: | 云南電網有限責任公司普洱供電局;西安南風云電力科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/06 | 分類號: | G06Q50/06 |
| 代理公司: | 昆明大百科專利事務所53106 | 代理人: | 何健 |
| 地址: | 665000 云南*** | 國省代碼: | 云南;53 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 變電站 設備 智能 巡檢 故障 分析 方法 | ||
技術領域
本發明屬于變電站智能化巡檢技術領域,涉及一種基于可見光、紅外、紫外及噪聲模型的變電站設備智能巡檢故障分析模型的方法。
變電站是電力系統的重要組成部分,隨著城市化的發展,變電站越來越多,對變電站的設備的運行狀態巡檢關系到電力系統的安全、穩定可靠運行,對用電可靠性、供電企業的安全性和經濟性具有十分重要的意義。本發明方法涉及一種多參數關聯分析的變電站設備狀態分析參數模型分析方法。
背景技術
變電站設備的運行狀態的監測關系到系統的安全、穩定可靠運行,對用電可靠性、供電企業的安全性和經濟性具有十分重要的意義。
國內外在對變電站的智能化巡檢方面已經取得了不少成果,同時也存在不足,表現在單個參數的監測或者少數幾個參數的監測和判斷,功能不全面、沒有上升到多參數關聯分析、綜合分析判斷方法的狀態檢修的高度。
例如(1)《變電站智能化巡檢系統建設方案》:變電站巡檢傳統采用人工巡視,分為正常巡視(含交接班巡視)、全面巡視、熄燈巡視和特殊巡視,各類巡視應做好記錄。迎峰度夏期間除正常巡視外,增加設備特巡和紅外測溫。無人值班變電站每日巡視1次。紅外測溫分為正常紅外測溫、發熱點跟蹤測溫、特殊保電時期紅外測溫三種。
(2)《變電站設備巡檢系統介紹》:變電站設備巡檢和設備的缺陷管理工作一直以來都是設備管理工作的難點和重點,而設備巡檢到位情況、設備缺陷統計分析、設備運行參數的趨勢分析則是設備巡檢及缺陷管理工作中存在的主要難題;設備巡檢的目的就是為了監視設備的運行情況,以便及時發現和消除設備缺陷,預防事故發生,確保設備安全運行。設備巡檢是一種先進的設備維護管理制度,它的指導思想是推行全員和全面質量管理,以“預防維修”來取代“計劃維修”。其作用和意義體現在以下幾個方面。A)、實行設備巡檢制度能使設備隱患和異常及時得到發現和解決,保證設備經常處于良好的技術狀態,提高了設備的完好率和利用率。B)、由于每項檢查作業都有明確內容和量化的檢測評定標準,既保證了每次檢查和維護的質量,可使突發性事故的可能性降到最低限度,又減少了事后搶修工作量,有利下提高設備的生產能力,同時也降低設備維修成本。C)、設備巡檢工作目標明確、考核具體、管理規范,有利于推行各種經濟責任制,提高工作效率,減少專職檢修人員。D)、有利于建立完整的設備技術資料檔案,便于信息反饋和實現計算機輔助管理,提高設備管理現代化的水平。
(3)(2012.01期《華東電力》高壓變電站狀態檢測技術有效性研究)高壓變電站的狀態檢測由于受到設計、施工、運行環境的影響,主要包括離線檢測和在線檢測2種方法,可分為巡檢、例行試驗、診斷性試驗等。
發明內容
本發明的目的是提供一種變電站設備智能巡檢故障分析方法,解決了現有技術中存在的多參數關聯問題。本發明包括:
(1)采用標幺化算法,把多參數的數值統一到“1”附件,解決多參數的同表比對和關聯性分析;
(2)采用多參數融合技術把多參數關聯到一個數學模型中,將變電站設備的固有參數、實時監測到的多個參數以及可設置的權值有機的結合到模型中,通過時間軸進行曲線擬合;
(3)采用多個參數的權的設置,對運行中的不同類型的變電站設備進行狀態模型的分析;
(4)采用推理機進行關聯參數的綜合判斷,直接給出狀態檢修的相關信息,避免了目前多數在線監測系統數據后期人工分析不及時、不全面等問題,根本上解決了監測參數的輸出使用問題。
本發明所述多參數為:
1)變電站設備可見光圖像:每個設備的可觀察圖像和視頻,即巡檢時的肉眼觀察情況,不同角度的設備圖像構成了設備的可見光模型;
2)紅外圖像模型:紅外圖像可以監測一個面上的溫度異常情況;通過紅外圖像的數字化和歷史數據的比對,結合負荷電流監測、空氣溫度監測等,建立紅外圖像監測模型;
3)紫外圖像監測模型:紫外圖像監測可分析判斷變電站設備內部、接頭處的結構異常情況,通過紫外圖像的數字化和歷史數據的比對,結合負荷電流監測、空氣溫度監測等,建立紫外圖像監測模型;
4)噪聲監測模型:變電站設備帶電運行都有各自的聲音特點,監測噪聲可直接反映變電站設備的運行情況,通過歷史數據和實際監測數據的比對可反映設備運行健康狀態情況,建立變電站各設備、各區域噪聲模型;
5)上述1~4項目的監測參數提供多參數監測接口,直接把原始數據存入數據庫;
6)上述1~4項目的監測參數提供多參數監測接口,標幺化處理后,建立多參數的融合模型;
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