[發(fā)明專利]圖像清晰度評價方法及系統(tǒng)、自動聚焦方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201610737073.8
• 申請日: 2016-08-26
• 公開（公告）號: CN107784645A
• 公開（公告）日: 2018-03-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 盛司潼;冀高
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州康昕瑞基因健康科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種圖像清晰度評價方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

圖像匹配步驟，利用圖像匹配法，將模板陣列與待評價圖像預(yù)設(shè)區(qū)域中的所有待匹配區(qū)域陣列分別進行相似度匹配，并將各相似度值分別賦與對應(yīng)待匹配區(qū)域陣列中的像素點，得相似度值圖像；

第一過濾步驟，利用相似度閾值識別出相似度值圖像中相似度值大于或大于等于相似度閾值的像素點；

清晰度值計算步驟，對第一過濾步驟中識別出的所有像素點的相似度值取平均值，得圖像清晰度值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像清晰度評價方法，其特征在于，所述方法還包括模板陣列獲得步驟，根據(jù)高斯核算子計算獲得模板陣列；或?qū)嶋H圖像中標的物所在區(qū)域的數(shù)值矩陣進行處理獲得模板陣列。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像清晰度評價方法，其特征在于，所述圖像匹配步驟包括以下步驟：

歸一化步驟，根據(jù)模板陣列對待評價圖像預(yù)設(shè)區(qū)域中的所有待匹配區(qū)域陣列進行歸一化，得歸一化后的待匹配區(qū)域陣列；

第一匹配步驟，利用圖像匹配法，將模板陣列與歸一化后的待匹配區(qū)域陣列分別進行相似度匹配，并將各相似度值分別賦與對應(yīng)待匹配區(qū)域陣列中的像素點，得相似度值圖像。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像清晰度評價方法，其特征在于，所述圖像匹配法為歸一化互相關(guān)匹配算法。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像清晰度評價方法，其特征在于，所述方法還包括第二過濾步驟，利用信號閾值對待評價圖像預(yù)設(shè)區(qū)域中各像素點進行第二過濾，得第二過濾圖像；

所述圖像匹配步驟為利用圖像匹配法，將模板陣列與第二過濾圖像中的所有待匹配區(qū)域陣列分別進行相似度匹配，并將各相似度值分別賦與對應(yīng)待匹配區(qū)域陣列中的像素點，得相似度值圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像清晰度評價方法，其特征在于，所述待評價圖像為高通量基因測序圖像的灰度圖像，所述標的物為球狀物。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像清晰度評價方法，其特征在于，所述待評價圖像預(yù)設(shè)區(qū)域為待評價圖像正中的矩形區(qū)域。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像清晰度評價方法，其特征在于，所述方法還包括預(yù)設(shè)區(qū)域獲得步驟，所述預(yù)設(shè)區(qū)域獲得步驟包括以下步驟：

第一取中步驟，對待評價圖像進行取中，得第一中間圖像；

放大步驟，利用線性插值法對第一中間圖像進行放大，得放大圖像；

第二取中步驟，對放大圖像進行取中，得待評價圖像預(yù)設(shè)區(qū)域。

9.一種圖像清晰度評價系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括圖像匹配模塊、第一過濾模塊和清晰度值計算模塊；

所述圖像匹配模塊，用于利用圖像匹配法，將模板陣列與待評價圖像預(yù)設(shè)區(qū)域中的所有待匹配區(qū)域陣列分別進行相似度匹配，并將各相似度值分別賦與對應(yīng)待匹配區(qū)域陣列中的像素點，得相似度值圖像；

所述第一過濾模塊，用于利用相似度閾值識別出相似度值圖像中相似度值大于或大于等于相似度閾值的像素點；

所述清晰度值計算模塊，用于對第一過濾步驟中識別出的所有像素點的相似度值取平均值，得圖像清晰度值。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的圖像清晰度評價系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括模板陣列獲得模塊，用于根據(jù)高斯核算子計算獲得模板陣列；或用于對實際圖像中標的物所在區(qū)域的數(shù)值矩陣進行處理獲得模板陣列。

11.根據(jù)權(quán)利要求9所述的圖像清晰度評價系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像匹配模塊包括歸一化單元和第一匹配單元；

所述歸一化單元，用于根據(jù)模板陣列對待評價圖像預(yù)設(shè)區(qū)域中的所有待匹配區(qū)域陣列進行歸一化，得歸一化后的待匹配區(qū)域陣列；

所述第一匹配單元，用于利用圖像匹配法，將模板陣列與歸一化后的待匹配區(qū)域陣列分別進行相似度匹配，并將各相似度值分別賦與對應(yīng)待匹配區(qū)域陣列中的像素點，得相似度值圖像。

12.根據(jù)權(quán)利要求9所述的圖像清晰度評價系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像匹配法為歸一化互相關(guān)匹配算法。