[發明專利]圖像物品檢索引擎

在審

• 申請號: 201610720294.4
• 申請日: 2016-08-24
• 公開（公告）號: CN107783981A
• 公開（公告）日: 2018-03-09
• 發明（設計）人: 婁保東
• 申請（專利權）人: 南京樂朋電子科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及一種搜索引擎，具體地說是涉及一種圖像物品檢索引擎。

背景技術

在便攜科技與人工智能發展的時代下，對于未知物品或已知物品的狀態及他們所處當前環境下的情況進行判斷、處理的多種解決方法是這個時代發展需要面對的一個重要的關卡。這關系到人們所使用的科技工具與以后人工智能所要面對的對現實物品以及環境進行辨別與檢索的技術，所以這種檢索引擎的發明是非常有意義的。如今市面上已經有類似這種引擎的軟件雛形，例如對圖片的網上大規模比對搜索、實時攝像頭翻譯等工具，這種引擎的出現證明了這個時代對這種檢索引擎的需求。但當前情況下，這類引擎的開發以及研究并沒有在此基礎上進行更好的發展，在人們日漸需要節約時間用來做其他事情的情況下，這種檢索引擎的開發與創造是一種科技發展的推進器。在當下人工智能并未有很好發展的情況下，這類檢索引擎可以作為人們日常工作生活與學習中要用到的一類搜索小工具，相當于隨身攜帶著一個全能全知的數據庫，并且不同于平常的搜索引擎，這類檢索引擎是對現實生活中的物品進行檢索而不是平常的文字搜索。這類檢索引擎可以對當前物品進行檢索得到物品的相關信息，也可以對文字以及平面圖像進行分析檢索。而在人工智能發展越來越完善的情況下，這類檢索引擎可以作為人工智能機器人面對物品進行分析并處理的工具，讓機器人更加智能化。

發明內容

本發明的目的是克服了現有技術中的不足，提供了一種輸入物品圖像然后進行圖像處理，進行特征提取后，再使用檢索優化算法進行檢索，最后輸出物品信息的圖像物品檢索引擎。

為了解決上述技術問題，本發明是通過以下技術方案實現：

本發明由以下部分構成：檢索輸入端、圖像處理模塊、檢索優化算法、顯示輸出模塊。

這種圖像物品檢索引擎的工作原理是：

圖像物品檢索作為一種對現實物品的認知的檢索引擎，可以說是一種近擬人化的檢索引擎。首先將想要檢索的物品的圖像輸入到引擎的檢索輸入端中，然后在圖像處理模塊中，其中包括對輸入的圖像多維化以及圖像清晰度、對比度、顏色的處理，這一步歸類為對圖像的基本處理與收集。圖像處理之后就是對圖像中物品的辨別，通過處理后的圖像進行色階對比或者形狀比較，對圖像中的物品進行提取與分析。接下來便是物品的大規模檢索，這里用到檢索優化算法，要保證正確率與效率，在計算機算法中采用最佳算法并能夠在每一次的檢索中優化自己，對同一種或者同一類物品進行最優解排序與整理，這樣在其他用戶檢索類似物品時可以大幅度提高效率與正確率，實現一個系統對自己自我優化與自我修正的功能，這是整個檢索引擎中的的重要部分。當對物品進行檢索后用顯示輸出模塊對物品的所有信息進行進行輸出，識別物品上文字說明進行翻譯與釋義，對物品在互聯網中所具有的所有信息根據當前用戶的環境下進行最優型選擇輸出并對物品現有狀態進行判斷分析。

與現有技術相比，本發明的有益效果是：這種檢索引擎實現了對物品的檢索，改變了現在僅僅能對文字進行檢索的單一檢索引擎，為人們生活中遇到未知物品時提供了一種有效的處理工具。

附圖說明

圖1是本發明圖像物品檢索引擎的模塊示意圖

圖2是本發明圖像物品檢索引擎的工作流程圖。

具體實施方式

下面結合附圖與具體實施方式對本發明作進一步詳細描述：

當人們在生活中遇到不熟悉的物品時，想知道物品的使用方法，具體信息時，就可以使用這種圖像物品檢索引擎。首先將想要檢索的物品拍一張清晰的照片，然后將物品圖像輸入到引擎的檢索輸入端中，例如，拍一張吹風機的照片，輸入的圖片經過圖像處理模塊對輸入的圖像進行多維化以及圖像清晰度、對比度、顏色的處理。圖像處理之后就是對圖像中物品的辨別，通過處理后的圖像進行色階對比或者形狀比較，對圖像中的物品進行特征提取與分析，提取出吹風機的特征信息。接下來用到檢索優化算法，要保證正確率與效率，在計算機算法中采用最佳算法并能夠在每一次的檢索中優化自己，對同一種或者同一類物品進行最優解排序與整理，這樣在其他用戶檢索類似物品時可以大幅度提高效率與正確率，實現一個系統對自己自我優化與自我修正的功能，這是整個檢索引擎中的的重要部分。當對物品進行檢索后用顯示輸出模塊對物品的所有信息進行進行輸出，檢索完成后，會在顯示出，吹風機的品牌，使用方法，以及其他具體參數。

本發明中涉及的未說明部份與現有技術相同或采用現有技術加以實現。