[發明專利]業務數據處理方法及其系統

有效

• 申請號: 201610711264.7
• 申請日: 2016-08-23
• 公開（公告）號: CN107766394B
• 公開（公告）日: 2021-12-21
• 發明（設計）人: 孫修宇;李昊;華先勝
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583;G06F16/58;G06Q30/00
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 許志勇;王中

1.一種業務數據處理方法，其特征在于，包括：

提取多個業務對象對應的圖像的圖像描述特征；

根據所述圖像描述特征在所述多個業務對象中確定圖像相關的業務對象；

在所述圖像相關的業務對象中，提取所述圖像相關的業務對象的文字說明信息，根據所述文字說明信息確定所述圖像相關的業務對象的關鍵詞；

根據多個所述圖像相關的業務對象的關鍵詞之間的相似度與預設閾值的比較結果，在所述圖像相關的業務對象中確定業務類型相關的業務對象；

針對所確定的業務類型相關的業務對象，統計所述根據所述文字說明信息確定所述圖像相關的業務對象的關鍵詞的步驟中各關鍵詞的出現頻率，得到第一統計結果；統計所述在所述圖像相關的業務對象中確定業務類型相關的業務對象的步驟中各關鍵詞的出現頻率，得到第二統計結果；

對所述第一統計結果和所述第二統計結果進行加權處理，獲得加權分數；

將所述加權分數大于關鍵詞預設閾值的關鍵詞確定為該業務類型相關的業務對象的文字描述信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述圖像描述特征在所述多個業務對象中確定圖像相關的業務對象的步驟，包括：

根據所述圖像描述特征計算對應業務對象的圖像相似度，將圖像相似度大于預設閾值的業務對象確定為圖像相關的業務對象。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述文字說明信息確定所述圖像相關的業務對象的關鍵詞的步驟，包括：

對所述文字說明信息進行分詞處理，將分詞處理得到的每個詞分別與預設的關鍵詞字典進行匹配得到關鍵詞；

統計關鍵詞的出現頻率，將出現頻率大于預設閾值的關鍵詞確定為所述圖像相關的業務對象的關鍵詞。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據多個所述圖像相關的業務對象的關鍵詞之間的相似度與預設閾值的比較結果，在所述圖像相關的業務對象中確定業務類型相關的業務對象的步驟，包括：

比較多個圖像相關的業務對象的關鍵詞的相似度，將該相似度大于預設閾值的業務對象確定為業務類型相關的業務對象。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據多個所述圖像相關的業務對象的關鍵詞之間的相似度與預設閾值的比較結果，在所述圖像相關的業務對象中確定業務類型相關的業務對象的步驟執行之后，還包括：

提取所述業務類型相關的業務對象對應的圖像的圖像描述特征；

根據所述圖像描述特征計算對應業務對象的圖像相似度，將圖像相似度大于預設閾值的圖像確定為所述業務類型相關的業務對象的圖像描述信息。

6.根據權利要求1至5中任一項所述的方法，其特征在于，所述圖像描述特征包括：SIFT特征、CNN特征、SURF特征、顏色特征、紋理直方圖特征。

7.一種業務數據處理系統，其特征在于，包括：

圖像描述特征提取模塊，用于提取多個業務對象對應的圖像的圖像描述特征；

同圖業務對象確定模塊，用于根據所述圖像描述特征在所述多個業務對象中確定圖像相關的業務對象；

關鍵詞確定模塊，用于在所述圖像相關的業務對象中，提取所述圖像相關的業務對象的文字說明信息，根據所述文字說明信息確定所述圖像相關的業務對象的關鍵詞；

同類業務對象確定模塊，用于根據多個所述圖像相關的業務對象的關鍵詞之間的相似度與預設閾值的比較結果，在所述圖像相關的業務對象中確定業務類型相關的業務對象；

頻率統計模塊，用于針對所確定的業務類型相關的業務對象，統計所述根據所述文字說明信息確定所述圖像相關的業務對象的關鍵詞的步驟中各關鍵詞的出現頻率，得到第一統計結果；統計所述在所述圖像相關的業務對象中確定業務類型相關的業務對象的步驟中各關鍵詞的出現頻率，得到第二統計結果；

加權處理模塊，用于對所述第一統計結果和所述第二統計結果進行加權處理，獲得加權分數；

文字描述信息確定模塊，用于將所述加權分數大于關鍵詞預設閾值的關鍵詞確定為該業務類型相關的業務對象的文字描述信息。