[發明專利]一種實現視頻質量評估的方法、裝置和系統

有效

• 申請號: 201610709417.4
• 申請日: 2016-08-23
• 公開（公告）號: CN107770617B
• 公開（公告）日: 2020-07-14
• 發明（設計）人: 熊婕;楊友慶;黃一宏
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: H04N21/44
• 分類號: H04N21/44;H04N17/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種實現視頻質量評估的方法、裝置和系統。在對視頻質量進行評估時，不僅考慮了丟包所導致的受損數據在該受損數據所在的視頻幀中所占的比重，還綜合考慮了其它因素，如該受損數據在該視頻幀中的位置，該視頻幀所在場景對該視頻幀或對該視頻幀后面的視頻幀的影響等，因此，質量評估的準確性更高。

技術領域

本發明涉及視頻技術領域，尤其涉及一種實現視頻質量評估的方法、裝置及系統。

背景技術

隨著多媒體信息時代的到來，各類視頻處理和視頻通信技術層出不窮，因而，視頻質量評估技術顯得日益重要。

隨著通信技術的發展，IPTV(Internet Protocol Television，因特網協議電視)、過頂傳球(Over The Top，OTT)等視頻業務，已經進入大規模商用階段。為了保證視頻業務的質量，必須對視頻質量進行評估，以便及時采取相應的措施進行調整，以保證視頻業務的正常運行。因此，如何對視頻質量進行準確的評估，便成為一個迫切需要解決的重要問題。

在對視頻質量進行評估時，丟包所產生的影響是一個關鍵考慮要素。在標準ITU-TP1201.2所提供的IPTV監控方案中，在對視頻質量進行評估時采用的方法是，計算丟包所導致的受損數據在該受損數據所在的視頻幀中所占比重，并利用該比重確定丟包所造成的影響程度，比重越大，影響程度越大。

然而，上述方法僅考慮了丟包所導致的受損數據在該受損數據所在的視頻幀中所占的比重，導致評估結果的準確性不高。

發明內容

本發明實施例提供一種實現視頻質量評估的方法、裝置和系統，用于解決現有技術中存在的視頻質量評估結果不準確的問題。

第一方面，提供了一種實現視頻質量評估的方法，所述方法包括：

確定用于封裝第一視頻幀的多個數據包中的第一數據包丟失；

通過計算所述第一視頻幀中的受損數據在所述第一視頻幀中所占的比重獲得所述第一視頻幀的質量劣化值，所述受損數據包括所述第一視頻幀中受所述第一數據包丟失影響的圖像數據；

確定所述第一視頻幀是否為場景切換幀；

在確定所述第一視頻幀非場景切換幀時，根據所述第一視頻幀所在場景對所述第一視頻幀的質量劣化值進行修正。

根據本發明第一方面提供的方法，在對視頻質量進行評估時，不僅考慮了丟包所導致的受損數據在該受損數據所在的視頻幀中所占的比重，還考慮了視頻幀所在場景對該視頻幀的影響等，因此，質量評估的準確性更高。

在第一方面的第一種可能的實現方式中，具體可以根據公式xlec＝β *xlel對所述第一視頻幀的質量劣化值進行修正，其中，xlel為根據場景修正前的質量劣化值，xlec為根據場景修正后的質量劣化值，β用于表示所述第一視頻幀所在場景的場景復雜度，β的值大于0且小于1，且β的值越大表示所述場景復雜度越大,β的值越小表示所述場景復雜度越小。

根據該實現方式，具體考慮了所述第一視頻幀所在場景的場景復雜度對所述質量劣化值的影響，從而進一步提升了質量評估的準確性。

其中β具體可以根據公式β＝g(tcomp)來計算，其中tcomp為所述第一視頻幀所在場景的時間復雜度，tcomp越大，通過g函數計算出的β越大，tcomp 越小，通過g函數計算出的β越小。

所述場景的時間復雜度tcomp用于表征所述場景中的相鄰視頻幀之間的相關性大小，時間復雜度越大，表明相關性越小，時間復雜度越小，表明相關性越大。所述時間復雜度表征了所述場景中的相鄰視頻幀之間的相關性大小，因此，可以有效地體現出場景復雜度，從而進一步提升了質量評估的準確性。