[發明專利]圖像表征方法和服務器

有效

• 申請號: 201610694360.5
• 申請日: 2016-08-19
• 公開（公告）號: CN107766863B
• 公開（公告）日: 2022-03-04
• 發明（設計）人: 李昊;孫修宇;劉巍;潘攀;華先勝
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06V10/56
• 分類號: G06V10/56;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 李輝;周達

本申請實施方式公開了一種圖像表征方法和服務器。圖像表征方法包括：獲取目標圖像在預定色彩空間對應的圖像矩陣集；將所述圖像矩陣集進行降維處理，得到至少一個降維矩陣集；根據所述降維矩陣集的第一降維矩陣、第二降維矩陣、以及第三降維矩陣中具有相同二維坐標的元素按照預設算法進行運算，輸出所述降維矩陣集對應的篩選矩陣；基于所述降維矩陣集對應的篩選矩陣，對所述降維矩陣集進行數據篩選，得到所述目標圖像的至少一個表征矩陣集；其中，所述表征矩陣集包括第一表征矩陣、第二表征矩陣和第三表征矩陣。本申請提供的圖像表征方法和服務器可以減少獲取目標圖像的表征數據時所產生的運算工作量。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別涉及一種圖像表征方法和服務器。

背景技術

隨著計算機技術的發展，圖像已經成為一種重要的信息承載形式。圖像的表征一般是指獲取該圖像的表征數據，并使用所述表征數據表征該圖像的過程，其中，所述表征數據一般為能夠表達該圖像所蘊含顏色、紋理和形狀等信息的數據。圖像的表征在圖像檢索、圖像拼接、目標檢測與識別、機器人場景定位和視頻內容分析等領域均有廣闊的應用。例如，在圖像搜索領域，在接收到包含目標圖像的查詢請求后，通常需要獲取目標圖像的表征數據，并將所述目標圖像的表征數據與圖像表征數據庫中每個圖像的表征數據進行比對，以返回所述圖像表征數據中的與所述查詢請求相匹配的圖像。

現有技術中，圖像表征方法一般如下：

使用預設的圖像分割算法對目標圖像進行分割處理，以從所述目標圖像中獲取感興趣目標所在的目標區域，使用預設的數據提取算法從所述目標區域中提取能夠表達該目標區域所蘊含顏色、紋理和形狀等信息的數據，并將提取的數據作為所述目標圖像的表征數據。其中，所述圖像分割算法可以包括羅伯茨(Roberts)算法和索貝兒(Sobel)算法等，所述數據提取算法可以包括傅里葉(Fourier)變換算法和小波變換算法等。

在實現本申請過程中，發明人發現現有技術中至少存在如下問題：

上述現有技術中，在獲取目標圖像的表征數據時，通常需要使用預設的圖像分割算法對所述目標圖像進行分割處理，以從所述目標圖像中獲取感興趣目標所在的目標區域。但是，圖像分割算法通常具有較高的運算復雜度。因此，上述現有技術中的方法，在獲取目標圖像的表征數據時會產生較大的運算工作量，給執行上述現有技術方法的服務器帶來較大的負荷。特別地，當將上述現有技術的方法應用于圖像搜索領域時，同一時間內可能需要獲取非常多數量個目標圖像的表征數據，從而會產生巨大的運算工作量，給執行圖像搜索的服務器帶來巨大的負荷，甚至可能使執行圖像搜索的服務器出現宕機的現象。

發明內容

本申請實施方式的目的是提供一種圖像表征方法和服務器，以減少獲取目標圖像的表征數據時所產生的運算工作量。

為實現上述目的，本申請實施方式提供一種圖像表征方法，包括：獲取目標圖像在預定色彩空間對應的圖像矩陣集，所述圖像矩陣集至少包括第一維矩陣、第二維矩陣以及第三維矩陣；對將所述圖像矩陣集進行降維處理，得到至少一個降維矩陣集，其中，每個所述降維矩陣集包括與所述第一維矩陣對應的第一降維矩陣、與所述第二維矩陣對應的第二降維矩陣、以及與所述第三維矩陣對應的第三降維矩陣；根據每個所述降維矩陣集的第一降維矩陣、第二降維矩陣、以及第三降維矩陣中具有相同二維坐標的元素按照預設算法進行運算，輸出每個所述降維矩陣集對應的篩選矩陣；基于所述降維矩陣集對應的篩選矩陣，對每個所述降維矩陣集進行數據篩選，得到所述目標圖像的至少一個表征矩陣集；其中，所述表征矩陣集包括第一表征矩陣、第二表征矩陣和第三表征矩陣。