[發明專利]收斂的多元回歸工程統計新方法

在審

• 申請號: 201610693324.7
• 申請日: 2016-08-18
• 公開（公告）號: CN107766290A
• 公開（公告）日: 2018-03-06
• 發明（設計）人: 胡寶明;邴紹獻;侯春華;趙小軍;吳作舟;海會榮;王華;馮義娜;馬晶;張金鑄;趙偉;孫成龍;李東玻
• 申請（專利權）人: 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司勝利油田分公司勘探開發研究院
• 主分類號: G06F17/15
• 分類號: G06F17/15
• 代理公司: 濟南日新專利代理事務所37224
• 代理人: 崔曉艷

1.收斂的多元回歸工程統計新方法，其特征在于,該收斂的多元回歸工程統計新方法包括：

步驟1，從理論分析或者統計方法來確定自變量，這些自變量能夠對因變量產生影響；

步驟2，運用逐級篩選法篩選得到一組樣品，這組樣品的自變量相互獨立，運用這組樣品建立因變量與主要自變量關系式；

步驟3，運用逐級篩選法篩選得到一組樣品，這組樣品的自變量x₁、x_n間相關，但x₁、x_n與其它自變量相互獨立，運用這組樣品建立因變量與其它自變量關系式；以及

步驟4，通過迭代法來確定收斂系數。

2.根據權利要求1所述的收斂的多元回歸工程統計新方法，其特征在于，在步驟1中，考慮了因變量并非是各自變量作用的和，其中一個自變量對因變量的作用程度受到了其它自變量的影響，將收斂函數近似分解為各影響因素函數的乘積再加一個收斂系數的形式：

式(1)中f₁(x₁)是原函數面上與x₂，x₃，…，x_k無關的一條曲線τ₁，即該曲線τ₁與x₁oY面平行，在x₁oY面上的投影，g_n(x_n)是原函數面上的一條與x₁，x_n之外因素無關的曲線l_n在x_noY面上的投影，x₁＝ω_n(x_n)是曲線l_n在x₁ox_n面上的投影，α為收斂系數，用于控制函數的收斂程度。

3.根據權利要求2所述的收斂的多元回歸工程統計新方法，其特征在于，在步驟2中，運用該組自變量相互獨立的樣品分別建立Y與x₂，x₃，…，x_k的關系，選擇出合理的曲線類型擬合得到f₂(x₂)，f₃(x₃)，…，f_k(x_k)的表達式。

4.根據權利要求3所述的收斂的多元回歸工程統計新方法，其特征在于，在步驟3中，運用該組自變量x₁、x_n間相關，但x₁、x_n與其它自變量相互獨立的樣品建立Y與x_n的關系，選擇出合理的曲線類型擬合得到g_n(x_n)的表達式；運用該組自變量x₁、x_n間相關，但x₁、x_n與其它自變量相互獨立的樣品建立x₁與x_n的關系，選擇出合理的曲線類型擬合得到x₁＝ω_n(x_n)的表達式；運用同樣的方法得到g₂(x₂)，g₃(x₃)，…，g_k(x_k)及ω₂(x₂)，ω₃(x₃)，…，ω_k(x_k)的表達式。

5.根據權利要求4所述的收斂的多元回歸工程統計新方法，其特征在于，在步驟4中，將由步驟2、3得到的各表達式代入式(1)并計算收斂系數α，收斂系數α是通過迭代法來確定的，通過多次迭代，不斷調整α取值，使由式(1)計算得到的擬合值與樣品實際值相關系數最大時，即求得了α值。