[發明專利]行業用電需求預測方法與系統

有效

• 申請號: 201610688317.8
• 申請日: 2016-08-18
• 公開（公告）號: CN106447075B
• 公開（公告）日: 2017-09-15
• 發明（設計）人: 宋藝航;冷媛;傅薔;陳政;王玲;張翔;蒙文川;席云華
• 申請（專利權）人: 中國南方電網有限責任公司電網技術研究中心;南方電網科學研究院有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司44224
• 代理人: 潘桂生

1.一種行業用電需求預測方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取待測區域中在設定時間段內各個行業的用電量統計數據；

根據所述用電量統計數據篩選出待測區域中的關鍵用電行業，包括：根據所述用電量統計數據，運用聚類算法對用電行業進行分類，得到用電行業的分類結果；根據所述用電量統計數據和所述用電行業的分類結果，按聚類結果的評價指標來檢驗聚類的效果，若效果不符合預定的檢驗標準，則需重新對用電行業進行分類；若效果符合預定的檢驗標準，則進行下一步；根據所述用電量統計數據和所述用電行業的分類結果，得到各行業類別對總體用電波動的影響值；根據所述行業用電量占比以及所述各行業類別對總體用電波動的影響值，依據相應篩選標準篩選出關鍵用電行業；

根據所述用電量統計數據以及所述關鍵用電行業建立分類別的行業用電量需求預測模型和分類別的地區用電量需求預測模型；

其中，建立分類別的行業用電量需求預測模型包括：根據所述用電量統計數據，對用電量統計數據進行整理，包括有效性檢查、錯誤數據剔除與修改；根據所述用電量統計數據以及所述關鍵用電行業，按不同的時間尺度，分別擬合各關鍵用電行業的用電量需求真實值；根據所述用電量統計數據以及所述關鍵用電行業，按不同的時間尺度和不同的預測模型，分別擬合各關鍵用電行業的用電量需求預測值；比較各模型的用電量預測值與用電量需求真實值的誤差大小，建立相應的不同時間尺度下的行業用電量需求預測模型；

建立分類別的地區用電量需求預測模型包括：根據所述用電量統計數據，對用電量統計數據進行整理，包括有效性檢查、錯誤數據剔除與修改；根據所述用電量統計數據，按不同的時間尺度，分別擬合待測區域的用電量需求真實值；根據所述用電量統計數據，按不同的時間尺度和不同的預測模型，分別擬合待測區域的用電量需求預測值；比較各模型的用電量預測值與用電量需求真實值的誤差大小，建立相應的不同時間尺度下的地區用電量需求預測模型；

根據所述分類別的行業用電量需求預測模型、分類別的地區用電量需求預測模型以及用電量與預設經濟變量之間的關系，構建改進的用電量需求預測模型，包括：根據地區的用電量和預設的經濟變量數據，采用時差相關分析方法，計算所述經濟變量和用電量之間的變化時間關系，選取變化時間領先于用電量的經濟變量；根據所述分類別的行業用電量需求預測模型、分類別的地區用電量需求預測模型以及所述選取的經濟變量，把所述選取的經濟變量加入相應的用電量需求預測模型進行改進；

根據所述用電量統計數據以及所述改進的用電量需求預測模型預測各行業類別的用電量需求和待測區域的用電量需求。