[發明專利]物理空間和信息空間實現對偶關系的方法和系統

在審

• 申請號: 201610685957.3
• 申請日: 2016-08-18
• 公開（公告）號: CN107766366A
• 公開（公告）日: 2018-03-06
• 發明（設計）人: 田學禮;喬魯予;徐競峰;李民友;劉振軍
• 申請（專利權）人: 深圳市勁嘉數媒科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司44224
• 代理人: 方高明

技術領域

本發明涉及計算機應用領域，特別是涉及一種物理空間和信息空間實現對偶關系的方法和系統。

背景技術

隨著計算機技術和網絡技術的發展，網絡給用戶提供了各種服務，用戶通過網絡從事各種社會活動，產生了大量的信息。用戶通過各種設備采集物理空間中的各種數據，并將各種數據存儲到網絡中，形成信息空間。物理空間是指物質存在的一種客觀形式，通過物理屬性表現出來。信息空間是指一種隨著因特網迅速發展提供用戶進行數據的獲取和處理的網絡場所。

傳統的信息空間收集到的物理空間數據是碎片化的，面對海量的碎片化數據，無法對物理空間數據進行利用，造成數據利用率低。

發明內容

基于此，有必要針對傳統的信息空間收集的物理空間數據的數據利用率低的問題，提供一種物理空間和信息空間實現對偶關系的方法，能夠提高數據的利用率。

此外，還有必要提供一種物理空間和信息空間實現對偶關系的系統，能夠提高數據的利用率。

此外，還有必要提供一種對象識別方法和系統，能夠準確識別對象。

一種物理空間和信息空間實現對偶關系的方法，包括：

實時采集對象的物理空間數據；

從所述對象的物理空間數據中提取出所述對象的時域屬性數據、空域屬性數據、頻域屬性數據和用于佐證對象真實性的伴域屬性數據；

根據所述時域屬性數據、空域屬性數據、頻域屬性數據和伴域屬性數據分別進行數據建模，得到所述對象的結構化的時域數據模型、空域數據模型、頻域數據模型和伴域數據模型；

將所述對象的結構化的時域數據模型、空域數據模型、頻域數據模型和伴域數據模型均與所述對象建立對應關系，形成所述對象在物理空間和信息空間的關系模型。

一種物理空間和信息空間實現對偶關系的系統，包括：

采集模塊，用于實時采集對象的物理空間數據；

提取模塊，用于從所述對象的物理空間數據中提取出所述對象的時域屬性數據、空域屬性數據、頻域屬性數據和用于佐證對象真實性的伴域屬性數據；

建模模塊，用于根據所述時域屬性數據、空域屬性數據、頻域屬性數據和伴域屬性數據分別進行數據建模，得到所述對象的結構化的時域數據模型、空域數據模型、頻域數據模型和伴域數據模型；

關聯模塊，用于將所述對象的結構化的時域數據模型、空域數據模型、頻域數據模型和伴域數據模型均與所述對象建立對應關系，形成所述對象在物理空間和信息空間的關系模型。

一種對象識別方法，包括：

獲取待識別對象的物理空間數據；

從所述待識別對象的物理空間數據提取出所述待識別對象的時域屬性數據、空域屬性數據、頻域屬性數據和用于佐證對象真實性的伴域屬性數據；

將所述待識別對象的時域屬性數據、空域屬性數據、頻域屬性數據和伴域屬性數據分別與預先建立的對象在物理空間和信息空間的關系模型中的時域數據模型、空域數據模型、頻域數據模型和伴域數據模型進行比對，得到與所述物理空間數據匹配的關系模型的對象；

將所述與所述物理空間數據匹配的關系模型的對象作為所述待識別對象。

上述物理空間和信息空間實現對偶關系的方法和系統，從實時采集的對象的物理空間數據中提出了時域屬性數據、空域屬性數據、頻域屬性數據和伴域屬性數據，將提出的時域屬性數據、空域屬性數據、頻域屬性數據和伴域屬性數據進行數據建模得到結構化的時域數據模型、空域數據模型、頻域數據模型和伴域數據模型，并根據數據模型建立關系模型，使得對象的物理空間數據變為信息空間中結構化的數據，突破了數據的碎片化狀態，形成有用的信息，識別率高，方便后續使用，提高了數據的利用率。

一種對象識別系統，包括：

獲取模塊，用于獲取待識別對象的物理空間數據；

篩選模塊，用于從所述待識別對象的物理空間數據提取出所述待識別對象的時域屬性數據、空域屬性數據、頻域屬性數據和用于佐證對象真實性的伴域屬性數據；

匹配模塊，用于將所述待識別對象的時域屬性數據、空域屬性數據、頻域屬性數據和伴域屬性數據分別與預先建立的對象在物理空間和信息空間的關系模型中的時域數據模型、空域數據模型、頻域數據模型和伴域數據模型進行比對，得到與所述物理空間數據匹配的關系模型的對象；

識別模塊，用于將所述與所述物理空間數據匹配的關系模型的對象作為所述待識別對象。