[發明專利]一種基于均值-標準差的加權馬爾可夫滑坡預警方法有效
| 申請號: | 201610674635.9 | 申請日: | 2016-08-16 |
| 公開(公告)號: | CN106327803B | 公開(公告)日: | 2018-06-19 |
| 發明(設計)人: | 王珍;王東;曹蘭柱;王前領 | 申請(專利權)人: | 遼寧工程技術大學 |
| 主分類號: | G08B21/10 | 分類號: | G08B21/10 |
| 代理公司: | 沈陽東大知識產權代理有限公司 21109 | 代理人: | 李在川 |
| 地址: | 123000 遼*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 滑坡預警 標準差 加權 馬爾可夫鏈 集合 分類法 滑坡 標準差法 滑坡監測 滑坡災害 速度狀態 隨機特性 所屬狀態 位移監測 演變過程 預報預警 預警過程 三階段 預測 構建 可用 更新 | ||
一種基于均值?標準差的加權馬爾可夫滑坡預警方法,屬于滑坡災害預報預警領域;該方法包括:收集滑坡監測點位移速度,構成位移速度集合;利用均值?標準差法確定位移速度集合中各位移速度所屬狀態,并構建位移速度狀態序列;使用加權馬爾可夫鏈預測位移速度次日預測狀態;進行滑坡預警判斷;更新位移速度集合;對滑坡預警結果進行評價;本發明從滑坡演變過程中獲得的位移參數的隨機特性出發,基于馬爾可夫鏈理論,綜合運用滑坡演化三階段理論和均值?標準差分類法,超越了以往工程界對滑坡預警的認識;給出了具體預警過程,可用于從位移監測數據角度出發的滑坡預警。
技術領域
本發明屬于滑坡災害預報預警領域,具體涉及一種基于均值-標準差的加權馬爾可夫滑坡預警方法。
背景技術
滑坡作為一種頻發的自然地質災害,會造成巨大的生命財產損失,其危害已成為僅次于地震的第二大自然災害。據初步統計,我國每年由崩塌、滑坡、泥石流等災害所造成的直接經濟損失約200億元人民幣,間接損失更是無法估量。
監測預警作為規避滑坡等地質災害的重要手段之一,越來越受到人們的重視。盡管我國近10年來在地質災害監測預警方面取得了一定的研究成果,積累了一定的經驗和教訓。但是,在滑坡預警方面并不理想:一是在成功預警實例中專業預警比例過低;二是預警的滯后性,即預警不夠及時;三是錯誤預警較多,即在并無滑坡危險時給出預警提示,對生產及生活造成一定干擾;此外,滑坡預警包括滑坡時間預警和滑坡區域預警,以往研究中比較側重滑坡時間預警,而對滑坡區域預警的研究不足,而時間預警與區域預警應該同時實現。
發明內容
針對上述現有技術存在的不足,本發明提供一種基于均值-標準差的加權馬爾可夫滑坡預警方法。
本發明的技術方案:
一種基于均值-標準差的加權馬爾可夫滑坡預警方法,包括如下步驟:
步驟1:布置滑坡監測點,針對每一個滑坡監測點,執行步驟2到步驟7;
步驟2:每日收集一次滑坡監測點位移速度,構成位移速度集合{x1,x2,…,xi,…,xn},其中,xi為第i日收集到的位移速度,i={1,2,…,n};
步驟3:利用均值-標準差法確定位移速度集合中各位移速度所屬狀態,包括正常狀態或異常狀態,n個位移速度的狀態組成位移速度狀態序列;
步驟3-1:計算位移速度的均值和標準差s:
步驟3-2:確定狀態劃分的分界點D:
其中,α為可變參數;
步驟3-3:計算位移速度的最大值max和最小值min;
步驟3-4:利用“D”“max”和“min”依次確定位移速度狀態:若位移速度在區間[min,D)內,則位移速度狀態為正常狀態,用“1”表示;若位移速度在區間[D,max]內,則位移速度狀態為異常狀態,用“2”表示;n個位移速度狀態組成位移速度狀態序列;
步驟4:根據位移速度狀態序列,使用加權馬爾可夫鏈預測次日位移速度xn+1所屬狀態,即位移速度次日預測狀態:
步驟4-1:使用馬爾可夫鏈計算位移速度次日預測狀態的分布矩陣;
步驟4-1-1:根據位移速度狀態序列,統計不同步長的狀態轉移頻數矩陣q(k):
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