[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于邏輯用戶(hù)評(píng)分模型的變量選擇方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610671379.8
• 申請(qǐng)日: 2016-08-15
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107274202A
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-10-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 許闈帷;柯于皇;于蓉蓉;梅錚;許大虎;石世磊;施洋;魯銀冰
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)上海有限公司;中移（杭州）信息技術(shù)有限公司;中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q30/02
• 分類(lèi)號(hào): G06Q30/02
• 代理公司: 北京派特恩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11270
• 代理人: 蔣雅潔,張穎玲

1.一種基于邏輯用戶(hù)評(píng)分模型的變量選擇方法，其特征在于，所述方法包括：

對(duì)至少一個(gè)第一請(qǐng)求進(jìn)行響應(yīng)，以收集樣本數(shù)據(jù)；

通過(guò)對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)中至少M(fèi)個(gè)變量按照預(yù)設(shè)策略進(jìn)行篩選，篩選得到N個(gè)變量，所述M>N，為大于1的自然數(shù)；

根據(jù)所述N個(gè)變量來(lái)建模，得到第一模型；

根據(jù)所述第一模型進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得到的數(shù)據(jù)處理結(jié)果與每個(gè)變量的關(guān)系為僅與符合預(yù)設(shè)數(shù)量的顯著變量間具備預(yù)設(shè)的相關(guān)度，且每個(gè)變量支持對(duì)所述第一模型中的響應(yīng)變量進(jìn)行符合用戶(hù)實(shí)際需求的反饋。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過(guò)對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)中至少M(fèi)個(gè)變量按照預(yù)設(shè)策略進(jìn)行篩選，篩選得到N個(gè)變量，包括：

在比例系數(shù)屬于[0,∞)區(qū)間，壓縮系數(shù)屬于(0,1]區(qū)間時(shí)，根據(jù)由M個(gè)變量中的解釋變量、響應(yīng)變量、解釋變量對(duì)應(yīng)的成功優(yōu)勢(shì)比、比例系數(shù)和壓縮系數(shù)篩選得到N個(gè)變量。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述通過(guò)對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)中至少M(fèi)個(gè)變量按照預(yù)設(shè)策略進(jìn)行篩選，篩選得到N個(gè)變量，進(jìn)一步包括：

將所述N個(gè)變量用β進(jìn)行表示時(shí)，獲取β的當(dāng)前估計(jì)值β^old；

通過(guò)中間處理過(guò)程的運(yùn)算，得到β的目標(biāo)估計(jì)值β^new，直至則停止執(zhí)行中間處理過(guò)程的運(yùn)算；所述ε為指定的系數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一模型為所述停止執(zhí)行中間處理過(guò)程的運(yùn)算后得到的處理模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述中間處理過(guò)程包括：

通過(guò)似然函數(shù)對(duì)所述β進(jìn)行求導(dǎo)的方式；

計(jì)算二階導(dǎo)數(shù)，并得到對(duì)角矩陣的方式；

進(jìn)行加權(quán)最小二乘的迭代方式；

通過(guò)坐標(biāo)下降，每次優(yōu)化一個(gè)變量，逐個(gè)優(yōu)化變量，直至收斂的方式；

通過(guò)以上至少一種方式，不斷更新所述β^old，以得到所述β^new。

6.一種基于邏輯用戶(hù)評(píng)分模型的變量選擇裝置，其特征在于，所述裝置包括：

數(shù)據(jù)收集單元，用于對(duì)至少一個(gè)第一請(qǐng)求進(jìn)行響應(yīng)，以收集樣本數(shù)據(jù)；

篩選單元，用于通過(guò)對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)中至少M(fèi)個(gè)變量按照預(yù)設(shè)策略進(jìn)行篩選，篩選得到N個(gè)變量，所述M>N，為大于1的自然數(shù)；

模型生成單元，用于根據(jù)所述N個(gè)變量來(lái)建模，得到第一模型；

數(shù)據(jù)處理單元，用于根據(jù)所述第一模型進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得到的數(shù)據(jù)處理結(jié)果與每個(gè)變量的關(guān)系為僅與符合預(yù)設(shè)數(shù)量的顯著變量間具備預(yù)設(shè)的相關(guān)度，且每個(gè)變量支持對(duì)所述第一模型中的響應(yīng)變量進(jìn)行符合用戶(hù)實(shí)際需求的反饋。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述篩選單元，進(jìn)一步用于：

在比例系數(shù)屬于[0,∞)區(qū)間，壓縮系數(shù)屬于(0,1]區(qū)間時(shí)，根據(jù)由M個(gè)變量中的解釋變量、響應(yīng)變量、解釋變量對(duì)應(yīng)的成功優(yōu)勢(shì)比、比例系數(shù)和壓縮系數(shù)篩選得到N個(gè)變量。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述篩選單元，進(jìn)一步用于：

將所述N個(gè)變量用β進(jìn)行表示時(shí)，獲取β的當(dāng)前估計(jì)值β^old；

通過(guò)中間處理過(guò)程的運(yùn)算，得到β的目標(biāo)估計(jì)值β^new，直至則停止執(zhí)行中間處理過(guò)程的運(yùn)算；所述ε為指定的系數(shù)。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述第一模型為所述停止執(zhí)行中間處理過(guò)程的運(yùn)算后得到的處理模型。

10.根據(jù)權(quán)利要求8或9所述的裝置，其特征在于，所述篩選單元，進(jìn)一步用于采用如下中間處理過(guò)程進(jìn)行所述運(yùn)算：

通過(guò)似然函數(shù)對(duì)所述β進(jìn)行求導(dǎo)的方式；

計(jì)算二階導(dǎo)數(shù)，并得到對(duì)角矩陣的方式；

進(jìn)行加權(quán)最小二乘的迭代方式；

通過(guò)坐標(biāo)下降，每次優(yōu)化一個(gè)變量，逐個(gè)優(yōu)化變量，直至收斂的方式；

通過(guò)以上至少一種方式，不斷更新所述β^old，以得到所述β^new。