[發明專利]無線場景識別裝置和方法以及無線通信設備和系統

在審

• 申請號: 201610663615.1
• 申請日: 2016-08-12
• 公開（公告）號: CN107734507A
• 公開（公告）日: 2018-02-23
• 發明（設計）人: 趙友平;王靜云;孫晨;郭欣
• 申請（專利權）人: 索尼公司
• 主分類號: H04W16/14
• 分類號: H04W16/14;H04W16/18;H04B17/391
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司11227
• 代理人: 王萍,韓煒

1.一種用于對預定無線場景的場景類別進行識別的無線場景識別裝置，所述無線場景識別裝置包括：

處理電路，被配置為：

基于從所述預定無線場景下的環境參數提取的特征，通過經訓練的多個分類器對所述預定無線場景中的無線信號的無線信道條件進行分類，并將該多個分類器的分類結果進行決策融合，以將所述無線信道條件分類為預定的多個無線信道條件中的無線信道條件，以便基于所述無線信道條件的類別，識別所述預定無線場景的場景類別。

2.根據權利要求1所述的無線場景識別裝置，其中所述預定的多個無線信道條件為M個無線信道條件，所述多個分類器為N個分類器，其中，M為大于等于2的整數、N為將M個無線信道條件進行兩兩組合獲得的組合數，并且其中每個分類器對應于所述兩兩組合中的一個組合并且被配置為將所述無線信號的無線信道條件分類為所述一個組合中的一個無線信道條件。

3.根據權利要求1所述的無線場景識別裝置，其中，所述環境參數包括從該預定無線場景中的移動終端、頻譜協調器和基站至少其中之一收集的環境參數。

4.根據權利要求1-3中任一項所述的無線場景識別裝置，其中，所述處理電路被配置為基于從所述預定無線場景的環境參數提取的特征，通過所述經訓練的多個分類器對所述預定無線場景中的期望信號和/或干擾信號的無線信道條件進行分類，以基于所述期望信號和/或干擾信號的無線信道條件的類別識別所述預定無線場景的場景類別。

5.根據權利要求4所述的無線場景識別裝置，其中，所述處理電路被配置為通過所述經訓練的多個分類器對所述預定無線場景中的期望信號和干擾信號的無線信道條件進行分類，其中，所述處理電路還被配置為基于該預定無線場景中無線通信設備之間的信息交互，確定所述干擾信號的干擾類型，并且還基于所述干擾信號的干擾類型來識別所述預定無線場景的場景類別。

6.根據權利要求5所述的無線場景識別裝置，其中所述干擾類型包括：無干擾、來自本小區的小區內干擾和來自相鄰小區的小區間干擾。

7.根據權利要求6所述的無線場景識別裝置，其中，從所述環境參數提取的特征包括：用于確定干擾信號的干擾類型的特征和用于判斷期望信號或干擾信號的無線信道條件的類別的特征。

8.根據權利要求7所述的無線場景識別裝置，其中用于確定干擾信號的干擾類型的特征包括：移動終端的位置信息、基站發射波束的到達角至少其中之一；用于判斷期望信號或干擾信號的無線信道條件的類別的特征包括：期望信號或干擾信號的路徑損耗和路徑損耗的方差至少其中之一。

9.根據權利要求8所述的無線場景識別裝置，其中，用于判斷期望信號或干擾信號的無線信道條件的類別的特征還包括：期望信號或干擾信號的均方根時延擴展和/或接收信號的概率分布函數的峰度和不對稱性。

10.根據權利要求6-9中任一項所述的無線場景識別裝置，其中，所述處理電路被配置為在確定所述干擾信號的干擾類型為小區內干擾或者小區間的情況下，基于所述期望信號服務的移動終端的位置信息、其他移動終端的位置信息和波束到達角確定所述干擾信號的來源，并基于所述干擾信號的來源確定所述干擾信號的無線信道條件。

11.根據權利要求1-10中任一項所述的無線場景識別裝置，其中，所述多個分類器中的每個分類器為基于反向傳播神經網絡的AdaBoost分類器。

12.根據權利要求11所述的無線場景識別裝置，其中，所述處理電路被配置為根據所述多個分類器中每個分類器的分類結果、以及所述多個無線信道條件中每個無線信道條件的權重確定所述預定無線場景中無線信號的無線信道條件的分類。

13.根據權利要求12所述的無線場景識別裝置，其中，所述每個無線信道條件的權重是根據在訓練所述多個分類器時輸出的每個無線信道條件的正確識別率來確定的。

14.根據權利要求1-13中任一項所述的無線場景識別裝置，其中所述預定的多個無線信道條件包括：視通、非視通和受阻礙視通，其中受阻礙視通是指傳播信號被可穿透物體阻擋的無線信道條件。

15.根據權利要求1-14中任一項所述的無線場景識別裝置，其中，所述無線場景識別裝置用于識別基于毫米波頻段的超密集組網的無線通信系統的無線場景。