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[發明專利]基于疊前縱波各向異性的裂縫預測方法及系統有效

專利信息
申請號: 201610657031.3 申請日: 2016-08-11
公開(公告)號: CN107728204B 公開(公告)日: 2019-03-29
發明(設計)人: 陳祖慶;屈大鵬;肖偉;李雷濤;肖秋紅;羅宇鵬 申請(專利權)人: 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司勘探分公司
主分類號: G01V1/30 分類號: G01V1/30
代理公司: 北京聿宏知識產權代理有限公司 11372 代理人: 張杰
地址: 100728 北*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 縱波 各向異性 裂縫 預測 方法 系統
【說明書】:

發明公開了一種基于疊前縱波各向異性的裂縫預測方法及系統。本發明正是利用地震波不同方位上的截距及梯度屬性進行裂縫方向及密度的預測,由于截距、梯度等疊前AVO屬性的求取對大偏移距數據依賴較小,因此本發明回避了常規方案中由于野外采集觀測系統缺陷而不得不對大偏移距數據進行切除的做法,不但保留了原始資料的信噪比和深層信息,更重要的是保留了地震各向異性的最大差異,避免了人為因素對預測結果的影響,提高了裂縫預測的可靠性及精度,可視為對常規方案的一種有效改進。

技術領域

本發明涉及石油勘探技術領域,尤其涉及一種基于疊前縱波各向異性的裂縫預測方法,還涉及一種基于疊前縱波各向異性的裂縫預測系統。

背景技術

當前在全世界范圍進行的油氣勘探開發過程中,裂縫性油氣藏的比重越來越大,裂縫一方面是油氣的儲集空間,另一方面作為流體的運移通道,能夠將儲層中分散的孔洞儲集空間連通起來,但是由于裂縫的成因比較復雜,縱橫向變化較大,表現出很強的各向異性,而且在不同巖性地層中都有可能存在,使得其描述難于常規油氣藏。

目前利用地震資料進行裂縫預測大致分為橫波方法和縱波方法。其中,橫波方法主要利用橫波走時差異和垂直入射反射振幅來進行裂縫預測,理論上比縱波對裂縫產生的方位各向異性具有更強的敏感性,預測精度較高,但是由于多分量勘探和橫波勘探的成本昂貴且高質量的橫波資料獲取難度大,推廣應用受到限制;多分量轉換橫波裂縫檢測在技術上比較復雜,應用還有待完善。

縱波方法又分為疊后與疊前方法,疊后方法主要通過檢測地震波的不連續性來預測裂縫,如相干技術、曲率技術、螞蟻體技術等,簡單實用,但是屬于大尺度的定性預測技術。疊前方法基于方位各向異性理論,認為裂縫的各向異性導致地震波的各向異性,通過計算地震波不同方向的屬性差異來預測裂縫的方向及相對密度,是一種半定量的裂縫預測技術,且成本較低,因此得到廣泛推廣和應用。

雖然目前疊前裂縫預測技術應用廣泛,而且預測效果明顯,但是其在實際應用中還存在不足之處,由于受到野外采集觀測系統的限制,即使是寬方位、全方位采集的地震數據,其在某些角度的大偏移距信息也是缺失的,而為了滿足疊前裂縫預測對數據的要求,常規的做法是對大偏移距數據進行切除,使得數據分布均勻,這種對大偏移距信息進行切除的做法至少存在三個方面的問題:(1)降低了覆蓋次數,進而使得資料信噪比降低;(2)導致深層信息的缺失,因為深層信息主要來源于大偏移距數據;(3)各向異性的差異性在大偏移距時最明顯,切除會直接影響預測的精度。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是:為了滿足疊前裂縫預測對數據的要求,現有技術中的裂縫預測方法通常舍棄大偏移數據,這導致了以下技術問題的出現:(1)降低了覆蓋次數,進而使得資料信噪比降低;(2)導致深層信息的缺失,因為深層信息主要來源于大偏移距數據;(3)各向異性的差異性在大偏移距時最明顯,切除會直接影響預測的精度。

為了解決上述技術問題,本發明提供了一種基于疊前縱波各向異性的裂縫預測方法及系統。

根據本發明的一個方面,提供了一種基于疊前縱波各向異性的裂縫預測方法,其包括:

基于地震數據得到共中心點道集數據;

將所述共中心點道集數據按方位角劃分成多個方位角組,并使各方位角組的變化幅度基本一致;

依次對于每個方位角組,對所述方位角組對應的共中心點道集數據進行疊前偏移處理,得到所述方位角組對應的共反射點道集數據;

對所述方位角組對應的共反射點道集數據進行入射角道集轉換,并進行AVO屬性反演,得到所述方位角組對應的截距和梯度;

根據所有方位角組對應的截距和梯度,預測裂縫的發育方向和密度。

優選的是,在劃分方位角組之前,所述方法還包括:對所述共中心點道集數據進行動校正處理。

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