[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)分類系統(tǒng)及數(shù)據(jù)分類方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610656940.5
• 申請日: 2016-08-11
• 公開（公告）號: CN107729334A
• 公開（公告）日: 2018-02-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 洪序宗
• 申請（專利權(quán)）人: 英業(yè)達科技有限公司;英業(yè)達股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 上海漢聲知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司31236
• 代理人: 郭國中

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明關(guān)于一種數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及數(shù)據(jù)處理方法，特別關(guān)于一種數(shù)據(jù)分類系統(tǒng)及數(shù)據(jù)分類方法。

背景技術(shù)

隨著數(shù)據(jù)分析技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)(big data)的分析逐漸為人們所重視。舉例而言，對于電子裝置的質(zhì)量管理，數(shù)量龐大的客訴意見是重要的分析標(biāo)的。一般而言，通過分析客訴意見不僅可以改善電子裝置的質(zhì)量，更可以作為未來功能擴充的參考依據(jù)。傳統(tǒng)上，為了處理數(shù)量龐大且內(nèi)容復(fù)雜的客訴意見，通常得依靠人力依序為每一筆客訴意見進行分析，從而判斷并分類客訴意見的內(nèi)容(如，電子裝置內(nèi)的零件或操作功能毀損)。然而，此種依靠人力而進行分析的作法不僅耗時，更耗費大量的人力資源。

因此，如何兼顧數(shù)據(jù)分類處理速度與精確度以進行數(shù)據(jù)分類系統(tǒng)的設(shè)計，可是一大挑戰(zhàn)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明公開的一態(tài)樣關(guān)于一種數(shù)據(jù)分類系統(tǒng)，此數(shù)據(jù)分類系統(tǒng)包含儲存器與處理器，且處理器電性連接至儲存器。儲存器用以存取多個關(guān)鍵詞元，且每一關(guān)鍵詞元分別對應(yīng)其默認(rèn)等級。處理器依據(jù)關(guān)鍵詞元而對多個字符串?dāng)?shù)據(jù)依序進行檢索，以取得字符串?dāng)?shù)據(jù)中的多個對應(yīng)關(guān)鍵詞元，再依據(jù)對應(yīng)關(guān)鍵詞元取得對應(yīng)的默認(rèn)等級，對字符串?dāng)?shù)據(jù)進行分類，從而產(chǎn)生分類結(jié)果。

優(yōu)選地，所述處理器依據(jù)每一這些關(guān)鍵詞元的一字符數(shù)而對這些字符串?dāng)?shù)據(jù)依序進行檢索。

優(yōu)選地，所述關(guān)鍵詞元中的一個比這些關(guān)鍵詞元中的另一個具有較長的字符數(shù)時，該處理器先依據(jù)這些關(guān)鍵詞元中具有較長字符數(shù)的一個對這些字符串?dāng)?shù)據(jù)依序進行檢索，再依據(jù)這些關(guān)鍵詞元中具有較短位數(shù)的另一個對這些字符串?dāng)?shù)據(jù)依序進行檢索。

優(yōu)選地，所述處理器依據(jù)這些對應(yīng)關(guān)鍵詞元取得對應(yīng)的該默認(rèn)等級而計算每一這些字符串?dāng)?shù)據(jù)所對應(yīng)的一字符串等級，再依據(jù)該字符串等級而產(chǎn)生該分類結(jié)果。

優(yōu)選地，所述處理器產(chǎn)生該分類結(jié)果后，該處理器再依據(jù)這些關(guān)鍵詞元而對尚未被分類的這些字符串?dāng)?shù)據(jù)依序進行檢索。

本發(fā)明公開的另一態(tài)樣關(guān)于一種數(shù)據(jù)分類方法，此數(shù)據(jù)分類方法包含以下步驟：通過儲存器存取多個關(guān)鍵詞元，且每一關(guān)鍵詞元分別對應(yīng)其默認(rèn)等級；通過處理器接收多個字符串?dāng)?shù)據(jù)并由儲存器讀取關(guān)鍵詞元；通過處理器依據(jù)關(guān)鍵詞元而對字符串?dāng)?shù)據(jù)依序進行檢索，以取得字符串?dāng)?shù)據(jù)中的多個對應(yīng)關(guān)鍵詞元；以及通過處理器依據(jù)對應(yīng)關(guān)鍵詞元取得對應(yīng)的默認(rèn)等級而對字符串?dāng)?shù)據(jù)進行分類，從而產(chǎn)生分類結(jié)果。

優(yōu)選地，通過所述處理器依據(jù)這些關(guān)鍵詞元而對這些字符串?dāng)?shù)據(jù)依序進行檢索包含：通過所述處理器依據(jù)每一這些關(guān)鍵詞元的一字符數(shù)而對這些字符串?dāng)?shù)據(jù)依序進行檢索。

優(yōu)選地，通過所述處理器依據(jù)每一這些關(guān)鍵詞元的該字符數(shù)而對這些字符串?dāng)?shù)據(jù)依序進行檢索包含：當(dāng)這些關(guān)鍵詞元中的一個比這些關(guān)鍵詞元中的另一個具有較長的字符數(shù)時，先通過該處理器依據(jù)這些關(guān)鍵詞元中具有較長字符數(shù)的一個對這些字符串?dāng)?shù)據(jù)依序進行檢索，再通過該處理器依據(jù)這些關(guān)鍵詞元中具有較短位數(shù)的另一個對這些字符串?dāng)?shù)據(jù)依序進行檢索。

優(yōu)選地，通過所述處理器依據(jù)這些對應(yīng)關(guān)鍵詞元取得對應(yīng)的該默認(rèn)等級而對這些字符串?dāng)?shù)據(jù)進行分類，從而產(chǎn)生該分類結(jié)果包含：通過所述處理器依據(jù)這些對應(yīng)關(guān)鍵詞元取得對應(yīng)的該默認(rèn)等級而計算每一這些字符串?dāng)?shù)據(jù)所對應(yīng)的一字符串等級，再依據(jù)該字符串等級而產(chǎn)生該分類結(jié)果。

優(yōu)選地，通過所述處理器依據(jù)這些對應(yīng)關(guān)鍵詞元取得對應(yīng)的該默認(rèn)等級而對這些字符串?dāng)?shù)據(jù)進行分類，從而產(chǎn)生該分類結(jié)果包含：當(dāng)通過所述處理器產(chǎn)生該分類結(jié)果后，再通過該處理器依據(jù)這些關(guān)鍵詞元而對尚未被分類的這些字符串?dāng)?shù)據(jù)依序進行檢索。

綜上所述，本發(fā)明的技術(shù)方案與現(xiàn)有技術(shù)相比具有明顯的優(yōu)點和有益效果。通過由上述技術(shù)方案，可達到相當(dāng)?shù)募夹g(shù)進步，并具有產(chǎn)業(yè)上的廣泛利用價值，本發(fā)明所揭示的數(shù)據(jù)分類系統(tǒng)與數(shù)據(jù)分類方法先通過處理器對字符串?dāng)?shù)據(jù)進行檢索而取得字符串?dāng)?shù)據(jù)中的對應(yīng)關(guān)鍵詞元，再依據(jù)對應(yīng)關(guān)鍵詞元取得對應(yīng)的默認(rèn)等級而對字符串?dāng)?shù)據(jù)進行分類。如此，數(shù)據(jù)分類系統(tǒng)可以有效率地為字符串?dāng)?shù)據(jù)分類而進行后續(xù)分析，不僅大幅地加快字符串?dāng)?shù)據(jù)的分類速度，更提升字符串?dāng)?shù)據(jù)的分類精確度。

附圖說明

圖1為依據(jù)本發(fā)明揭示的實施例所繪制的數(shù)據(jù)分類系統(tǒng)的方塊圖；以及

圖2為依據(jù)本發(fā)明揭示的實施例所繪制的數(shù)據(jù)分類方法的流程圖。

100數(shù)據(jù)分類系統(tǒng)

102儲存器

104處理器

200數(shù)據(jù)分類方法

Sin字符串?dāng)?shù)據(jù)

Sword關(guān)鍵詞元