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[發(fā)明專(zhuān)利]基于Beacon三點(diǎn)定位的樓層定位方法在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201610654002.1 申請(qǐng)日: 2016-08-11
公開(kāi)(公告)號(hào): CN108307357A 公開(kāi)(公告)日: 2018-07-20
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 曲德君;李進(jìn)嶺;曹大軍;王禹;陶寧;譚桂龍 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 上海新飛凡電子商務(wù)有限公司
主分類(lèi)號(hào): H04W4/80 分類(lèi)號(hào): H04W4/80;H04W4/02;H04W4/33;H04W64/00;G01S5/02;G01S5/14;G06Q30/02
代理公司: 北京尚德技研知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11378 代理人: 徐樂(lè)慧;陳保勝
地址: 200120 上海市浦*** 國(guó)省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 樓層 三點(diǎn)定位 用戶所在樓層 標(biāo)準(zhǔn)差 用戶所在位置 降序排列 降序排序 距離最近 判斷標(biāo)準(zhǔn) 準(zhǔn)確定位 參考點(diǎn) 分類(lèi)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種基于Beacon三點(diǎn)定位的樓層定位方法,對(duì)用戶所在位置利用三點(diǎn)定位方法進(jìn)行定位之前先對(duì)用戶所在樓層進(jìn)行定位,對(duì)于用戶所在樓層的定位方法包括以下步驟:

1)將Beacon搜索模塊搜到的Beacon按樓層進(jìn)行分類(lèi),并對(duì)每一樓層進(jìn)行編號(hào),同時(shí)根據(jù)每個(gè)樓層中Beacon的數(shù)量對(duì)所有樓層作降序排序;

2)選擇三個(gè)Beacon數(shù)量最多的樓層分別為樓層F1、樓層F2、樓層F3,將樓層F1、樓層F2、樓層F3根據(jù)Beacon數(shù)量呈降序排列,每一樓層中對(duì)應(yīng)的Beacon數(shù)量分別為B1、B2、B3;

3)計(jì)算B1、B2、B3的標(biāo)準(zhǔn)差σ;

4)判斷標(biāo)準(zhǔn)差,如果標(biāo)準(zhǔn)差σ≥50%,則Beacon數(shù)量最多的樓層F1為用戶所在樓層;如果σ小于50%,則按打分策略分別對(duì)樓層F1、F2、F3分別打分,得分最高的樓層則為用戶所在樓層;

5)依據(jù)步驟4)中選出的樓層,選擇該樓層中所有Beacon中信號(hào)最強(qiáng)或距離最近的前3個(gè)Beacon作為三點(diǎn)定位方法的參考點(diǎn),通過(guò)三點(diǎn)定位方法準(zhǔn)確定位出用戶所在位置。

2.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的基于Beacon三點(diǎn)定位的樓層定位方法,其特征在于,所述步驟3)中,將樓層F1、F2、F3中的Beacon數(shù)量B1、B2、B3代入以下標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算公式,獲得標(biāo)準(zhǔn)差σ,

其中,數(shù)值Xi為Beacon數(shù)量B1、B2、B3,μ為Beacon數(shù)量B1、B2、B3的算術(shù)平均值,N為具體的樓層數(shù)量,σ為標(biāo)準(zhǔn)差。

3.根據(jù)權(quán)利要求1中所述的基于Beacon三點(diǎn)定位的樓層定位方法,其特征在于,所述步驟4)中,用于所述樓層F1、F2、F3的打分策略從基于距離和/或基于信號(hào)強(qiáng)度兩個(gè)方面進(jìn)行處理。

4.根據(jù)權(quán)利要求3中所述的基于Beacon三點(diǎn)定位的樓層定位方法,其特征在于,基于距離的打分策略包括以下步驟:

4.1根據(jù)平均距離維度、信號(hào)強(qiáng)度維度及Beacon數(shù)維度三個(gè)對(duì)象的遠(yuǎn)近、強(qiáng)弱及具體數(shù)量而將維度權(quán)重的分值分為四個(gè)檔次,每個(gè)檔次具有相應(yīng)的維度權(quán)重的分值;

4.2為平均距離提供相應(yīng)的維度權(quán)重,同時(shí)根據(jù)Beacon距離用戶的遠(yuǎn)近分成6個(gè)維度,并統(tǒng)計(jì)每個(gè)維度內(nèi)的Beacon數(shù)目,所述6個(gè)維度分別是距離用戶在1m內(nèi)、距離用戶在3m內(nèi)、距離用戶在5m內(nèi)、距離用戶在8m內(nèi)、距離用戶在10m內(nèi)和距離用戶在10m外,每個(gè)維度對(duì)應(yīng)有相應(yīng)的維度權(quán)重;

4.3將Beacon搜索模塊搜索到的Beacon信號(hào)強(qiáng)度值換算得到Beacon距離用戶的距離,并計(jì)算出樓層F1、樓層F2、樓層F3中各Beacon至用戶的平均距離;

4.4將各樓層F1、樓層F2、樓層F3中Beacon根據(jù)步驟4.2中的6個(gè)維度進(jìn)行分類(lèi),并列出每一維度中的具體數(shù)量;

4.5將步驟4.3中各樓層F1、樓層F2、樓層F3的平均距離對(duì)照步驟4.1中的平均距離的遠(yuǎn)近而獲得相應(yīng)的維度權(quán)重的分值;將步驟4.4中各樓層F1、樓層F2、樓層F3的6個(gè)維度對(duì)照Beacon數(shù)維度獲得相應(yīng)的維度權(quán)重的分值;

4.6計(jì)算每個(gè)維度的得分,每個(gè)維度的得分=維度權(quán)重*維度權(quán)重的分值;

4.7累加各樓層每個(gè)維度得分,總分最高者為用戶所在樓層。

5.根據(jù)權(quán)利要求4中所述的基于Beacon三點(diǎn)定位的樓層定位方法,其特征在于,步驟4.1中,四個(gè)檔次分別是平均距離最短、信號(hào)最強(qiáng)及Beacon數(shù)維度的數(shù)量最多者維度權(quán)重的分值為50%,并記錄為A;平均距離次短、信號(hào)次強(qiáng)及Beacon數(shù)維度的數(shù)量次多者維度權(quán)重的分值為30%,并記錄為B;平均距離最長(zhǎng)、信號(hào)最弱及Beacon數(shù)維度的數(shù)量最少者維度權(quán)重的分值為20%,并記錄為C;只要Beacon數(shù)維度的數(shù)量為0時(shí),則不考慮平均距離和信號(hào)強(qiáng)度,其維度權(quán)重的分值為0,記錄為D。

6.根據(jù)權(quán)利要求4中所述的基于Beacon三點(diǎn)定位的樓層定位方法,其特征在于,所述平均距離是由各樓層所含Beacon到用戶的距離的算術(shù)平均值。

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