[發明專利]識別及輔助識別虛假流量的方法、裝置及系統

有效

• 申請號: 201610645819.2
• 申請日: 2016-08-08
• 公開（公告）號: CN107707509B
• 公開（公告）日: 2020-09-29
• 發明（設計）人: 王鵬;王中要;徐蕭蕭
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06
• 代理公司: 北京展翅星辰知識產權代理有限公司 11693
• 代理人: 王文生

1.一種識別虛假流量的系統，其特征在于，包括：

終端設備，用于收集網絡訪問流量數據，統計所述訪問流量數據的預設特征數據，其中根據所述預設特征數據中的預判特征數據及所述預判特征數據對應的預判規則對所述訪問流量數據進行虛假流量的初步識別，得到初步識別結果,發送所述預設特征數據給服務器，以便服務器依據所述預設特征數據識別虛假流量,接收所述服務器返回的所述訪問流量是否為虛假流量的識別結果,判斷初步識別結果為是虛假流量的訪問流量所對應的所述服務器返回的識別結果是否為是虛假流量,若不是虛假流量，則調整所述預判特征數據對應的預判規則；

服務器，用于接收客戶端發送的訪問流量數據的預設特征數據，將所述預設特征數據輸入預先訓練獲得的虛假流量識別模型，以得到所述訪問流量數據是否為虛假流量的識別結果,接收客戶端發送的根據所述預設特征數據中的預判特征數據及所述預判特征數據對應的預判規則對所述訪問流量數據進行虛假流量初步識別的初步識別結果,比對所述虛假流量識別模型的識別結果與所述初步識別結果是否一致,若不一致，則調整所述預判特征數據對應的預判規則,發送調整后的所述預判特征數據對應的預判規則給所述客戶端。

2.一種輔助識別虛假流量的方法，其特征在于，所述方法包括：

收集網絡訪問流量數據；

統計所述訪問流量數據的預設特征數據，其中根據所述預設特征數據中的預判特征數據及所述預判特征數據對應的預判規則對所述訪問流量數據進行虛假流量的初步識別，得到初步識別結果；發送所述預設特征數據給服務器，以便服務器依據所述預設特征數據識別虛假流量；

接收所述服務器返回的所述訪問流量是否為虛假流量的識別結果；

判斷初步識別結果為是虛假流量的訪問流量所對應的所述服務器返回的識別結果是否為是虛假流量；

若不是虛假流量，則調整所述預判特征數據對應的預判規則。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

若根據所述預設特征數據中的預判特征數據及所述預判特征數據對應的預判規則對所述訪問流量數據進行虛假流量的初步識別，得到初步識別結果是虛假流量，則對所述訪問流量進行預控制。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若判斷初步識別結果為是虛假流量的訪問流量所對應的所述服務器返回的識別結果不是虛假流量，則解除對所述訪問流量的預控制。

5.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述預判規則包括：預判特征數據對應的閾值范圍及預判特征參數。

6.如權利要求3所述的方法，其特征在于，若所述初步識別結果為是虛假流量，所述方法還包括：

發送所述初步識別結果給所述服務器。

7.如權利要求2所述的方法，其特征在于，收集網絡訪問流量數據前，所述方法還包括：

在離線計算框架下，利用已有的虛假流量標記數據，使用預先收集到的流量的預設特征數據，訓練機器學習模型，得到模型的各項參數。

8.如權利要求2所述的方法，其特征在于，收集的所述網絡訪問流量數據包括但不限于如下至少一類數據：

所訪問的網站內容、訪問網站所使用的手段、用戶訪問習慣數據。