[發明專利]一種混合模型的電影票房預測方法

在審

• 申請號: 201610613047.4
• 申請日: 2016-07-29
• 公開（公告）號: CN107665373A
• 公開（公告）日: 2018-02-06
• 發明（設計）人: 曲德君;李進嶺;曹大軍;楊爽
• 申請（專利權）人: 上海新飛凡電子商務有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04
• 代理公司: 北京尚德技研知識產權代理事務所(普通合伙)11378
• 代理人: 徐樂慧,陳保勝

技術領域

本發明涉及一種電影票房預測方法，用以在電影放映之前預測某部電影的票房銷售，從而為電影的排期及排片提供參考，為院線的利潤最大化提供決策的基礎。

背景技術

現行回歸是通常使用較為廣泛的預測方法，對于電影票房預測來說，采用線性回歸可能采用的方案無非采用搜索量、點擊量、用戶的情感分析、垂直媒體信息等作為線性回歸的特征維度。例如，一種典型的線性模型的電影票房預測中，可以選取影片類型、電影分級、故事熟悉度、出品國、明星號召力、導演號召力、生產成本、宣傳力度指數等作為參數，每個參數乘以相應的加權系數之后求和獲得所需的電影票房

上述使用單一的線性模型對票房進行回歸，其回歸的準確性受制模型本身的特點，線性模型總容易使得低票房預測的高一些，高票房預測的低一些，并且易于受到電影特例的影響，準確性不高。

發明內容

本發明要解決的技術問題是提供一種混合模型的電影票房預測方法，以減少或避免前面所提到的問題。

為解決上述技術問題，本發明提出了一種一種混合模型的電影票房預測方法，用于對一部電影V的票房進行預測以獲得所述電影V的最終電影票房預測結果F，所述方法包括如下步驟：步驟A：根據所述電影V的不同特征建立n個電影票房預測模型M_n；步驟B：依據所述n個電影票房預測模型M_n分別計算獲得n個電影票房預測結果R_n；步驟C：對所述n個電影票房預測結果R_n進行融合計算獲得所述最終電影票房預測結果F。

優選地，所述步驟C中的所述融合計算獲得所述最終電影票房預測結果F包括如下步驟：將所述n個電影票房預測結果R_n相加再除以n，從而獲得所述最終電影票房預測結果F。

優選地，所述步驟C中的所述融合計算包括如下步驟：將所述n個電影票房預測結果R_n分別乘以一個對應的模型系數F_n然后相加，從而獲得所述最終電影票房預測結果F。

優選地，所述模型系數F_n通過如下步驟計算獲得：采用至少n部已知電影的真實票房結果代入權利要求3所述的步驟中獲得由n個方程組成的方程組，計算所述方程組獲得所述模型系數F_n。

優選地，所述n等于3，所述n個電影票房預測模型M_n分別為類型預測模型M₁，區間預測模型M₂以及全體預測模型M₃。

優選地，所述類型預測模型M₁通過如下步驟預測所述電影V的所述類型預測模型M₁所對應的預測結果：對于與所述電影V類型相同的電影，建立一個線性方程，所述線性方程由至少i部同樣類型的已知電影的真實票房結果的票房最大值乘以所述類型預測模型M₁所對應的票房歸一指數以獲得所述電影V的所述類型預測模型M₁所對應的預測結果；其中，所述類型預測模型M₁所對應的票房歸一指數等于所述電影V的i個特征的已知數值S_i分別乘以一個對應的特征常數K_i然后相加獲得；其中，所述特征常數K_i通過如下步驟獲得：將上述至少i部類型相同的電影的真實票房結果，代入前述步驟獲得由i個方程組成的方程組，計算所述方程組獲得所述類型預測模型M₁中的所述特征常數K_i的數值。

優選地，所述區間預測模型M₂通過如下步驟預測所述電影V的所述區間預測模型M₂所對應的預測結果：將電影票房劃分為多個連續的區間段，每個所述區間段包括一個區間最小值和一個區間最大值；計算與所述電影V類型相同的已知電影的真實票房結果的平均值；所述票房平均值落入某一個所述區間段內，即所述電影V的所述區間預測模型M₂所對應的預測結果等于該區間段的所述區間最小值與所述區間最大值的平均值。