[發明專利]用戶偏好度量方法及裝置

有效

• 申請號: 201610607241.1
• 申請日: 2016-07-28
• 公開（公告）號: CN107665208B
• 公開（公告）日: 2019-12-13
• 發明（設計）人: 王天祎
• 申請（專利權）人: 北京國雙科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535
• 代理公司: 11413 北京柏杉松知識產權代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 孫翠賢;項京

本發明公開了一種用戶偏好度量方法及裝置，方法包括：獲得目標用戶的行為訪問向量；其中，行為訪問向量中包含對各個預設網頁的訪問頻率；將目標用戶的行為訪問向量輸入至預設的主題模型；主題模型包含預設用戶與其行為訪問向量及主題向量的對應關系；主題向量中包含有預設用戶對預設網頁對應的各個主題的偏好程度值；獲得主題模型輸出的目標主題向量；根據目標主題向量度量目標用戶的偏好。應用本發明實施例，能夠方便快捷地度量用戶偏好。

技術領域

本發明涉及數據挖掘技術領域，特別是涉及一種用戶偏好度量方法及裝置。

背景技術

隨著網絡的發展，各種網站給不同用戶提供相同瀏覽界面的方式，已經不能滿足用戶的個性化需求。為了滿足用戶的個性化需求，網站管理員需要充分了解各個用戶的偏好，并在此基礎上為用戶提供個性化服務。

其中，傳統獲得用戶偏好的方法，是通過人工的方式去查看用戶所訪問的每個網頁，并給該用戶打上能夠反映這些網頁頁面內容的標注。例如：工作人員查看到目標用戶所訪問過的網頁有籃球、足球等關于體育的網頁，也有關于各種品牌的汽車的網頁。如果目標用戶訪問過的關于體育的網頁數量比訪問關于汽車的網頁數量要多，此時工作人員將所訪問過的網頁抽象為體育和汽車，并將體育標識為第一偏好，將汽車標識為第二偏好。然后將這些偏好信息標注在用戶標識之后，這樣就可以根據該標注來判斷目標用戶的偏好，從而進一步為該目標用戶提供個性化服務。但是，這種方法操作較為繁瑣，且網站數量和用戶數量較多，十分耗費人力成本。

因此，亟需提供一種新的用戶偏好度量方案，以方便快捷地度量用戶偏好。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本發明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的用戶偏好度量方法及裝置。具體技術方案如下：

第一方面，本發明實施例提供了一種用戶偏好度量方法，所述方法可以包括：

獲得目標用戶的行為訪問向量；其中，所述行為訪問向量中包含對各個預設網頁的訪問頻率；

將所述目標用戶的行為訪問向量輸入至預設的主題模型；所述主題模型是對預設用戶的行為訪問向量進行訓練獲得的，其中包含了預設用戶與其行為訪問向量及主題向量的對應關系；所述主題向量中包含有預設用戶對預設網頁對應的各個主題的偏好程度值；

獲得所述主題模型輸出的目標主題向量；

根據所述目標主題向量度量所述目標用戶的偏好。

可選地，所述主題模型中包含的預設用戶與其行為訪問向量及主題向量的對應關系，為：

預設用戶的標識信息與其行為訪問向量及主題向量的對應關系；

在獲得目標用戶的行為訪問向量之前，還可以包括：

獲得目標用戶的標識信息；

根據所述標識信息，判斷所述目標用戶是否為預設用戶；

如果否，執行所述獲得目標用戶的行為訪問向量的步驟；

如果是，將所述標識信息輸入所述主題模型，獲得所述主題模型輸出的目標主題向量；執行所述根據所述目標主題向量度量所述目標用戶的偏好的步驟。

可選地，所述預設的主題模型為預先構建得到；預先構建所述主題模型可以包括如下步驟：

獲得各個預設用戶訪問所述各個預設網頁的訪問頻率；

利用各個訪問頻率，構建所述各個預設用戶所對應的行為訪問向量；

基于所要構建的主題數N和所構建的各個行為訪問向量，利用預設主題模型算法構建所述主題模型；