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[發(fā)明專利]一種自動定位的抗干擾方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201610603352.5 申請日: 2016-07-28
公開(公告)號: CN107229376B 公開(公告)日: 2023-08-01
發(fā)明(設(shè)計)人: 譚登峰 申請(專利權(quán))人: 譚登峰
主分類號: G06F3/042 分類號: G06F3/042
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 100085 北京海淀區(qū)*** 國省代碼: 暫無信息
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 自動 定位 抗干擾 方法
【說明書】:

本發(fā)明的實施例中公開了一種采用紅外邊框作為觸控源的人機交互系統(tǒng),其特征在于,采用增強校準點附近圖像相對于周圍環(huán)境圖像對比度的方法來進行抗環(huán)境光干擾。該方法還包括,其一是增強校準點附近圖像對于周圍環(huán)境圖像的亮度差,其二是增強校準點附近圖像邊緣的光滑程度。采用本發(fā)明所示的方法,使得光學(xué)觸摸屏自動定位的抗環(huán)境光干擾能力大為提高。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及自動定位的抗干擾方法,尤其是指一種使用校準方塊的、用于光學(xué)觸摸屏的控制光點和屏幕光標(biāo)位置重合的自動定位的抗干擾方法。

背景技術(shù)

本人在申請?zhí)枮?010201357371所描述的專利中公開了一種采用紅外邊框作為觸控源的人機交互系統(tǒng)。

該專利中,為了實現(xiàn)控制光點和顯示屏幕光標(biāo)的位置重合,在設(shè)備初始化中采用了自動定位方法。方法是用四邊形來逼近采集圖像中的顯示區(qū)域;先識別出整個顯示區(qū)域所在的矩形四個頂點,再利用控制光點相對于這四個頂點的相對位置,利用幾何關(guān)系來確定控制光點相對于顯示屏幕的位置。利用該方法來做攝像定標(biāo),對于攝像機幾何失真比較嚴重的情況下,得到的結(jié)果會有較大的誤差。

所描述的專利中公開了一種提高光學(xué)觸摸屏定位精度的方法。該方法采用若干多邊形逼近的方法來使得光學(xué)觸摸屏定位的精度大為提高。先在整個顯示屏幕上面顯示出六個等距排列的白色方塊(①-⑥),其他的顯示區(qū)域均用黑色;在利用攝像機拍攝出來帶有整個顯示屏幕白色方塊的實物圖;然后,標(biāo)定出來的定位點,按照從左到右、從上到下的順序排列;其中方塊①-⑥每個頂點的位置坐標(biāo)即為顯示屏幕中方塊①-⑥的各頂點在攝像拍得圖像中的位置坐標(biāo);整個定位過程中,無需人工參與,自動完成。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此,本發(fā)明實施例的主要目的在于提供一種使用校準方塊的、用于光學(xué)觸摸屏的控制光點和屏幕光標(biāo)位置重合的自動定位的抗干擾方法。

采用本發(fā)明所示的方法,能夠使得光學(xué)觸摸屏自動定位的抗環(huán)境光干擾能力大為提高。

使用校準方塊的、用于光學(xué)觸摸屏的控制光點和屏幕光標(biāo)位置重合的自動定位的抗干擾方法,其特征在于,采用增強校準點附近圖像相對于周圍環(huán)境圖像對比度的方法來進行抗環(huán)境光干擾。

優(yōu)選的,其特征在于,增強校準點附近圖像相對于周圍環(huán)境圖像對比度的方法,還包括,其一是增強校準點附近圖像對于周圍環(huán)境圖像的亮度差,其二是增強校準點附近圖像邊緣的光滑程度。

優(yōu)選的,其特征在于,增強校準點附近圖像對于周圍環(huán)境圖像的亮度差的方法,還包括,利用拍攝反色圖像相減的方法,以減少周圍環(huán)境光的亮度干擾。

優(yōu)選的,其特征在于,拍攝反色圖像相減的方法,還包括,在顯示屏幕上顯示校準原始圖及其反色圖像,利用拍攝所得的圖像相減獲得最終使用的經(jīng)過亮度差增強校準圖;實施的過程還包括,

先在屏幕上顯示校準圖,并拍攝下來獲得校準原始圖;

然后緊接著在屏幕上顯示校準圖的反色圖,并拍攝下來獲得矯正參考圖;

由于校準原始圖和矯正參考圖相鄰拍攝,從拍攝獲得的圖像可看出,周圍環(huán)境光比較類似;

這時,用校準原始圖減去矯正參考圖,得到最終使用的經(jīng)過亮度差增強的校準圖;

由此可見,若用校準原始圖直接來計算校準點,若一個區(qū)域?qū)σ粋€方塊在整體圖像中的亮度有較大的影響,很難精確的計算出各個方塊的頂點;而在獲得的最終使用的經(jīng)過亮度差增強的校準圖中,校準原始圖和矯正參考圖中不變的環(huán)境光部分被減掉了;此時,所述校準圖中方塊較周圍環(huán)境光的亮度對比十分明顯;更易于圖像識別,獲得更準確的定位。

優(yōu)選的,其特征在于,兩幅圖像相減的算法,還包括,

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