[發(fā)明專利]基于圖像識(shí)別技術(shù)的彩色圖像文字段落分割與識(shí)別方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201610593389.4
• 申請(qǐng)日: 2016-07-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN106228157B
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-03-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 車少帥;于志文;邵一婷;胡笳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 江蘇鴻信系統(tǒng)集成有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/20
• 分類號(hào): G06K9/20;G06K9/46
• 代理公司: 南京鐘山專利代理有限公司32252
• 代理人: 戴朝榮

1.一種基于圖像識(shí)別技術(shù)的彩色圖像文字段落分割與識(shí)別方法，其特征在于，包括：

對(duì)原圖像進(jìn)行清晰度分析處理，提取圖像的全部輪廓和全部輪廓所在的位置；

從圖像的全部輪廓中計(jì)算并提取符合字體輪廓的外接矩形，將每個(gè)字體輪廓的外接矩形，保存到矩形集合VECTOR中；

通過(guò)原圖像的顏色通道提取每個(gè)字體輪廓的相應(yīng)通道分量，分析并提取每個(gè)字體輪廓的顏色；

矩形集合VECTOR中的外接矩形根據(jù)字體輪廓的位置和字體輪廓的顏色在水平方向和垂直方向進(jìn)行組合生長(zhǎng)，得到已經(jīng)段落分割的字體輪廓；

通過(guò)OCR識(shí)別引擎，將已經(jīng)段落分割的字體輪廓生成文字字符；

所述矩形集合VECTOR中的外接矩形根據(jù)字體輪廓的位置和字體輪廓的顏色在水平方向和垂直方向進(jìn)行組合生長(zhǎng)，包括：

設(shè)置一個(gè)外接矩形為種子點(diǎn)；獲取矩形集合VECTOR的外接矩形中與種子點(diǎn)在同一水平方向上的全部外接矩形子集合，在外接矩形子集合中，以種子點(diǎn)為起點(diǎn)根據(jù)水平方向生長(zhǎng)的準(zhǔn)則進(jìn)行組合生長(zhǎng)，生長(zhǎng)后，以組合后的外接矩形為新的種子點(diǎn)；

獲取矩形集合VECTOR的外接矩形中與新的種子點(diǎn)在同一垂直方向上的全部新的外接矩形子集合，在新的外接矩形子集合中，以新的種子點(diǎn)為起點(diǎn)根據(jù)垂直方向生長(zhǎng)的準(zhǔn)則進(jìn)行組合生長(zhǎng)，生長(zhǎng)后，以組合后的新的外接矩形為最新的種子點(diǎn)，最新的種子點(diǎn)即為已經(jīng)段落分割的字體輪廓；

所述水平方向生長(zhǎng)的準(zhǔn)則包括：選取外接矩形子集合中與種子點(diǎn)所在位置的高度相同的外接矩形且字體輪廓顏色相同的外接矩形，進(jìn)行組合生長(zhǎng)；所述垂直方向生長(zhǎng)的準(zhǔn)則包括：選取新的外接矩形子集合中與新的種子點(diǎn)所在位置的寬度相同的外接矩形且字體輪廓顏色相同的外接矩形，進(jìn)行組合生長(zhǎng)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像識(shí)別技術(shù)的彩色圖像文字段落分割與識(shí)別方法，其特征在于，所述對(duì)原圖像進(jìn)行清晰度分析處理，包括：

對(duì)原圖像進(jìn)行清晰度檢測(cè)并計(jì)算原圖像的清晰度，設(shè)定清晰度過(guò)高閾值與清晰度過(guò)低閾值；

將原圖像的清晰度分別與清晰度過(guò)高閾值和清晰度過(guò)低閾值進(jìn)行比較從而實(shí)現(xiàn)對(duì)原圖像進(jìn)行中值濾波或增強(qiáng)處理；

通過(guò)圖像的亮度水平，確定圖像二值化的閾值，對(duì)圖像進(jìn)行自適應(yīng)二值化。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像識(shí)別技術(shù)的彩色圖像文字段落分割與識(shí)別方法，其特征在于，所述從圖像的全部輪廓中計(jì)算并提取符合字體輪廓的外接矩形，包括：

計(jì)算經(jīng)過(guò)清晰度分析處理的圖像的全部輪廓的外接矩形，設(shè)定外接矩形的長(zhǎng)最大閾值和外接矩形的長(zhǎng)最小閾值，設(shè)定外接矩形的寬最大閾值和外接矩形的寬最小閾值；

從圖像的全部輪廓的外接矩形中提取符合外接矩形的長(zhǎng)的范圍在外接矩形的長(zhǎng)最大閾值和外接矩形的長(zhǎng)最小閾值之間且外接矩形的寬的范圍在外接矩形的寬最大閾值和外接矩形的寬最小閾值之間的字體輪廓的外接矩形。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像識(shí)別技術(shù)的彩色圖像文字段落分割與識(shí)別方法，其特征在于，所述通過(guò)原圖像的顏色通道提取每個(gè)字體輪廓的相應(yīng)通道分量，包括：

從原圖像的HSV顏色通道與RGB顏色通道來(lái)提取每個(gè)字體輪廓的相應(yīng)通道分量，根據(jù)HSV顏色通道的分量和RGB顏色通道的分量分析每個(gè)字體輪廓的相應(yīng)通道分量從而提取每個(gè)字體輪廓的顏色。