[發明專利]標簽預測生成方法及裝置

有效

• 申請號: 201610591081.6
• 申請日: 2016-07-22
• 公開（公告）號: CN107644047B
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 季振峰;李雪斌;沈志宏
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9536
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 楊澤;劉芳

1.一種標簽預測生成方法，其特征在于，包括：

選取目標標簽，并確定所述目標標簽的歷史標簽時間序列的起始時間點，所述目標標簽為待預測的標簽；

確定出與所述目標標簽存在因果關系的變量，所述變量包括標簽和/或屬性；

根據預設的時間序列預測出所述目標標簽在目標時間點的值，所述預設的時間序列包括所述目標標簽的歷史標簽時間序列和所述變量的歷史時間序列，或者，所述預設的時間序列包括所述變量的歷史時間序列，所述變量的歷史時間序列的起始時間點與所述目標標簽的歷史標簽時間序列的起始時間點相同，所述目標時間點為當前時間點或當前時間點之后的時間點。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定出與所述目標標簽存在因果關系的變量，包括：

根據格蘭杰因果檢驗確定出與所述目標標簽存在因果關系的變量。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述預設的時間序列包括所述目標標簽的歷史標簽時間序列和所述變量的歷史時間序列時，所述根據所述目標標簽的歷史標簽時間序列和所述變量的歷史時間序列預測出所述目標標簽在目標時間點的值，包括：

根據所述目標標簽的歷史標簽時間序列和所述變量的歷史時間序列建立數據模型；

將所述變量在所述目標時間點的預測值作為輸入，根據所述數據模型生成所述目標標簽在所述目標時間點的值。

4.根據權利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根據格蘭杰因果檢驗確定出與所述目標標簽存在因果關系的變量之前，還包括：

選擇與所述目標標簽相關聯的屬性，和/或，根據語義關系或者根據所述目標標簽所屬的維度選擇與所述目標標簽相關聯的標簽；

對選擇的屬性和標簽進行去重處理，得到待格蘭杰因果檢驗的變量。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述目標標簽的歷史標簽時間序列或所述變量的歷史時間序列的類型為非數值類型時，所述根據所述目標標簽的歷史標簽時間序列和所述變量的歷史時間序列建立數據模型之前，還包括：

對所述目標標簽的歷史標簽時間序列和所述變量的歷史時間序列進行數值化變換。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定出與所述目標標簽存在因果關系的變量，包括：

確定出所述目標標簽的計算規則，并提取所述計算規則中所涉及的變量。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述預設的時間序列包括所述變量的歷史時間序列，根據所述目標標簽的歷史標簽時間序列和所述變量的歷史時間序列預測出所述目標標簽在所述目標時間點的值，包括：

根據所述變量的歷史時間序列對所述變量進行所述目標時間點預測，得到變量的預測值；

根據所述計算規則和所述變量的預測值計算出所述目標標簽在所述目標時間點的值。

8.一種標簽預測生成裝置，其特征在于，包括：

第一選擇模塊，用于選取目標標簽，并確定所述目標標簽的歷史標簽時間序列的起始時間點，所述目標標簽為待預測的標簽；

確定模塊，用于確定出與所述目標標簽存在因果關系的變量，所述變量包括標簽和/或屬性；

預測模塊，用于根據預設的時間序列預測出所述目標標簽在目標時間點的值，所述預設的時間序列包括所述目標標簽的歷史標簽時間序列和所述變量的歷史時間序列，或者，所述預設的時間序列包括所述變量的歷史時間序列，所述變量的歷史時間序列的起始時間點與所述目標標簽的歷史標簽時間序列的起始時間點相同，所述目標時間點為當前時間點或當前時間點之后的時間點。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊具體用于：

根據格蘭杰因果檢驗確定出與所述目標標簽存在因果關系的變量。