[發明專利]一種模型生成方法和裝置

在審

• 申請號: 201610581342.6
• 申請日: 2016-07-21
• 公開（公告）號: CN107643731A
• 公開（公告）日: 2018-01-30
• 發明（設計）人: 王琪;袁勇;余明
• 申請（專利權）人: 西門子公司
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司11240
• 代理人: 李慧

技術領域

本發明涉及生產管理技術領域，尤其涉及一種模型生成方法和裝置。

背景技術

諸如工廠等系統中通常存在成百上千的設備，比如：傳感器、控制器、物料、零部件、產品等。為了實現對系統中設備的自動控制和處理，一種可選的方法是生成一個模型來描述系統，使得系統結構化，基于模型實現對系統中設備的控制和數據處理。

目前，通常采用人工的方式生成模型。人工生成模型通常需要的時間較長，對模型生成人員的專業知識要求較高，需要他們對系統有深入的了解，比如：知道系統中數據的含義、系統處理邏輯和相關參數等，如果人員缺乏專業知識則很難生成精確的模型。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種模型生成方法和裝置，用以實現系統模型的自動創建，并且創建的模型精確度較高。

其中，為了實現系統模型的自動創建，本發明實施例中，從系統的配置信息中提取語義描述信息，再根據語義描述信息生成系統的模型。

第一方面，本發明實施例提供一種模型生成方法，所述方法用于生成一個系統的模型，包括：收集所述系統的配置信息；從所述配置信息中提取語義描述信息；根據所述語義描述信息生成所述系統的模型。

其中，所述系統的模型包括至少兩個模型節點和所述至少兩個模型節點之間的相互關系；并且，所述至少兩個模型節點中的每一個模型節點對應于所述系統中的一個設備或所述系統中的一個設備產生的數據。

該第一方面提供的方法中，從系統的配置信息中獲取語義描述信息，再根據語義描述信息生成系統的模型，提供了一種自動生成系統模型的方法,與人工生成模型的方法相比，模型的精度更高。

并且，生成的模型包括模型節點和模型節點之間的相互關系。其中，模型節點對應于系統中的設備或系統中的設備產生的數據。以往的系統的模型僅描述了系統內的設備以及設備之間的連接關系，并未考慮設備產生的數據、設備產生的不同數據之間，以及數據與設備之間的關系。但一個系統運行時，不僅存在設備之間的交互，設備產生的數據本身也包含豐富的信息，并且一個設備產生的數據可能會對另一個設備的運行產生影響。這里，不僅考慮設備，還考慮了設備產生的數據，不僅考慮了設備之間的關系，還考慮了設備與數據、數據之間的關系，因而生成的系統的模型更能準確反映系統的運行過程、數據交互，生成的模型更精確。

第一方面提供的方法中，可采用下列方式中的至少一種方式收集所述系統的配置信息：

從所述系統內的至少兩個設備處分別收集所述系統的配置信息；

從控制所述系統內的至少一個設備運行過程的至少一個控制器處收集所述系統的配置信息；

從控制所述系統內的至少一個設備運行過程的至少一個控制平臺處收集所述系統的配置信息；

接收人工輸入的所述系統的配置信息；

從至少一個輔助設備處收集所述系統的配置信息，所述輔助設備用于對所述系統內的至少一個設備運行狀態進行監控和/或用于收集所述系統內的至少一個設備的信息。

該可選的實現方式中，可從系統各處收集配置信息，收集的配置信息更全面，生成的模型更精確。

其中，收集的系統的配置信息可包括下列信息中的至少一種：

所述系統內的至少一個設備運行時產生的數據的描述信息；

所述系統內的至少一個設備的描述信息；

對所述系統內的至少一個設備運行過程進行控制的過程控制信息；

對所述系統的功能的實現邏輯進行描述的信息。

該可選的實現方式中，可收集各種配置信息，不同的配置信息從不同角度描述系統的配置情況，使得收集的信息種類更豐富，生成的模型更精確。

第一方面提供的方法中，可選地，可根據所述配置信息中的關鍵詞，從所述配置信息中提取所述語義描述信息。

其中，所述關鍵詞用于表示下列關系中的至少一種：

所述配置信息中的部分描述為所述系統中的一個設備的屬性；

所述配置信息中的部分描述為所述系統中的一個設備產生的數據的屬性；

所述配置信息中的部分描述所對應的一個設備與另一部分描述所對應的另一個設備之間的關系；

所述配置信息中的部分描述所對應的一個設備產生的數據與另一部分描述所對應的該設備產生的其他數據或另一個設備產生的數據之間的關系；

所述配置信息中的部分描述所對應的一個設備產生的數據與另一部分描述所對應的該設備或另一個設備之間的關系。

該可選的實現方式中，根據關鍵詞從配置信息中提取語義描述信息，提供了一種提取語義描述信息的方案。