[發明專利]地震剖面圖像的紋理分割方法和裝置

在審

• 申請號: 201610581279.6
• 申請日: 2016-07-21
• 公開（公告）號: CN107644400A
• 公開（公告）日: 2018-01-30
• 發明（設計）人: 劉旭躍;張兵;周巍
• 申請（專利權）人: 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司石油物探技術研究院
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/40;G06T7/12;G06K9/62
• 代理公司: 北京思創畢升專利事務所11218
• 代理人: 孫向民

1.一種地震剖面圖像的紋理分割方法，所述方法包括以下步驟：

輸入原始的地震剖面圖像；

將所述地震剖面圖像轉換為灰度圖像；

利用小波變換對所述灰度圖像進行特征提??；

對所述灰度圖像進行圖像紋理邊緣檢測，以產生剖面邊緣圖；以及

基于特征提取的結果和所述剖面邊緣圖應用聚類算法以按照紋理類型對所述地震剖面圖像進行紋理分割。

2.根據權利要求1所述的地震剖面圖像的紋理分割方法，其中，所述特征提取基于定義在2n*2n大小窗口中的紋理能量宏特征E(i,j)進行：

E(i,j)=12n*2nΣk=i-n+1i+n-1Σl=j-n+1j+n-1|ω(k,l)|]]>

其中，i,j為像素坐標，n,k,l為自然數，E(i,j)為像素(i,j)的特征值，ω(k,l)表示以像素(i,j)為中心的2n*2n大小窗口的第(k,l)個小波系數。

3.根據權利要求2所述的地震剖面圖像的紋理分割方法，其中，所述圖像紋理邊緣檢測包括以下步驟：

對所述灰度圖像進行濾波以消除噪聲；

基于圖像灰度沿X、Y兩個方向的偏導數得到梯度的幅值和方向；對梯度的幅值進行非極大抑制，以定位準確的邊緣；

遍歷經過非極大抑制的圖像，基于累計直方圖計算包括高閾值和低閾值的雙閾值；以及

利用雙閾值對經過非極大抑制的圖像進行邊緣檢測。

4.根據權利要求3所述的地震剖面圖像的紋理分割方法，其中，對所述灰度圖像進行中值濾波，具體公式為：

g(x,y)＝med{f(x-k,y-l),(k,l∈W)}

其中，g(x,y)為濾波輸出的圖像，f(x,y)為原始圖像，med{}為中值濾波函數，W為二維模版。

5.根據權利要求3所述的地震剖面圖像的紋理分割方法，其中，利用雙閾值對經過非極大抑制的圖像進行邊緣檢測包括：在經過非極大抑制的圖像中，灰度值大于高閾值的像素點被確定為邊緣，灰度值小于低閾值的被確定為不是邊緣，對于其他的像素，如果相鄰P個像素的平均值大于高閾值則被確定為邊緣，否則被確定為不是邊緣。