[發明專利]基于序關系分析和灰色關聯理論節能技術綜合評價方法

在審

• 申請號: 201610580570.1
• 申請日: 2016-07-21
• 公開（公告）號: CN107633337A
• 公開（公告）日: 2018-01-26
• 發明（設計）人: 向潔;邱澤晶;吳凱檳;周強
• 申請（專利權）人: 南瑞（武漢）電氣設備與工程能效測評中心;國家電網公司;江蘇省電力公司電力科學研究院;南京南瑞集團公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 湖北武漢永嘉專利代理有限公司42102
• 代理人: 張惠玲

技術領域

本發明屬于節能技術領域，特別是一種對節能技術做整體效果評價時，采用多指標進行綜合評價，克服了單一指標作為評價標準的片面性，達到步驟清晰，方法明確目的，能夠在企業、節能服務公司做項目節能改造時，對節能技術進行量化評價與篩選提供有效手段，使評價結論更加客觀準確的基于序關系分析和灰色關聯理論節能技術綜合評價方法。

背景技術

隨著工業節能減排工作的推進，節能技術的發展日新月異，目前可應用的節能技術種類繁多、良莠不齊，企業或節能服務公司進行項目節能改造前必須對各種節能技術進行合理評價，以選擇優質的節能技術來改造項目從而提高其經濟效益，在進行節能技術的優選決策時，需要考慮多個方面的影響因素，研究其綜合評價方法，建立綜合評價模型，以避免夸大單個因素影響從而對節能技術優選造成不利，而現有企業或節能服務公司在進行節能技術的優選決策過程中，主要采用三種單一方式作為評估，其一采用基于模糊數學做評估，評估時隸屬函數的建立過多地依賴于人的主觀性，導致評估所得數據不準確，其二采用人工神經網絡法做評估，評估時在模型建立期間需要人為賦權，而且需要大量的樣本進行測試，造成實用性差，其三采用層次分析法做評估，評估中判斷矩陣的建立主要依賴專家的意見和經驗，且需要對判斷矩陣進行一致性檢驗，因而增加了計算的復雜度。

發明內容

為了克服目前企業或節能服務公司在進行節能技術的優選決策過程中，沒有一種行之有效的節能技術評估方法，現有的評估方法數據不準確、實用性差、計算復雜的弊端，本發明提供了一種對節能技術做整體效果評價時，采用多指標進行綜合評價，克服了單一指標作為評價標準的片面性，達到步驟清晰，方法明確目的，能夠在企業、節能服務公司做項目節能改造時，對節能技術進行量化評價與篩選提供有效手段，使評價結論更加客觀準確的基于序關系分析和灰色關聯理論節能技術綜合評價方法。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：

基于序關系分析和灰色關聯理論節能技術綜合評價方法，其特征在于先建立節能技術綜合評價指標體系，應用序關系分析法確定節能技術綜合評價指標的權重系數，確定待評價節能技術的基礎數據，形成比較序列，采用灰色理論中的灰色關聯分析對節能技術進行綜合評估，確定節能技術灰色關聯系數矩陣，依據序關系分析法得到的綜合評價指標體系權重向量，和采用灰色理論中的灰色關聯分析得到的節能技術灰色關聯系數矩陣，計算出節能技術灰色加權關聯度，以此為基礎，判斷比較各項節能技術的優劣程度。

所述建立節能技術綜合評價指標體系方法是：把節能技術綜合評價作為目標層，從工業企業生產經營管理的角度出發，衡量節能技術的技術指標、經濟指標、社會環境指標以及推廣前景指標，作為指標體系的準則層，進一步形成定量或定性的二級指標，形成綜合評價指標體系的指標層，全面評價節能技術的實施效果和未來節能預期。

所述應用序關系分析法確定節能技術綜合評價指標的權重系數過程是：

第一步，首先計算目標層對準則層權重的計算步驟，根據節能技術評價指標的重要性，將m個一級指標由大到小的順序進行排序；

第二步，給出相鄰評價指標x_k-1與x_k重要性程度之比r_k的理性賦值；

第三步，給定r_k后，則第m個指標的權重w_m為，

第四步，由權重w_m可得第m-1,m-2,…3,2個指標的權重計算公式為，w_k-1＝r_kw_k，其中，k＝m,m-1,...3,2，即形成一級指標的權重向量為(w₁,w₂,...w_m)；

第五步，對準則層下的指標分別從左向右依次按重要程度進行排序，仿照目標層對準則層權重的計算步驟，得到指標層對準則層的權重向量

第六步，得到目標層對指標層的權重為

所述確定待評價節能技術的基礎數據，形成比較序列方法是：確定待比較的節能技術的指標層基礎數據，基礎數據來源于采用該項節能技術實施節能改造的實際數據或經驗數據估算，比較序列每一行即為每項節能技術的指標層基礎數據，每一列即為不同節能技術在同種指標下的取值。

所述采用灰色理論中的灰色關聯分析對節能技術進行綜合評估，確定節能技術灰色關聯系數矩陣過程是：