[發(fā)明專利]二維淹水潛勢圖數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610576708.0
• 申請日: 2016-07-21
• 公開（公告）號: CN107545016A
• 公開（公告）日: 2018-01-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張哲豪;許至璁;吳祥禎;高英勛;黃思瑋
• 申請（專利權(quán)）人: 安研科技股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 上海翼勝專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙)31218
• 代理人: 翟羽

1.一種二維淹水潛勢圖數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化方法，其特征在于，所述方法包含如下步驟：

a.從地理區(qū)域的歷史降雨事件，模擬產(chǎn)生降雨事件的組體圖；

b.利用該降雨事件的組體圖，進(jìn)行該地理區(qū)域的淹水模擬，以產(chǎn)生二維淹水潛勢圖，并將其存入數(shù)據(jù)庫中；

c.根據(jù)該地理區(qū)域內(nèi)各個測站之即時觀測水位，從該數(shù)據(jù)庫中，搜尋出最佳淹水潛勢圖；以及

d.將新的降雨事件加入該地理區(qū)域的歷史降雨事件中，并重復(fù)步驟a至c。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的二維淹水潛勢圖數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化方法，其特征在于，步驟a包含：

從該地理區(qū)域的歷史降雨事件中擷取降雨事件，每一降雨事件包含降雨延時、雨量及雨型這些參數(shù)，該降雨事件定義為一個連續(xù)降雨期間的降雨，該降雨事件的降雨延時定義為該降雨事件的持續(xù)時間，該降雨事件的雨型定義為降雨雨量隨時間的分布或其模擬函數(shù)；

對該地理區(qū)域之歷史降雨事件中的各個降雨事件進(jìn)行統(tǒng)計分析，得出該地理區(qū)域之降雨事件的統(tǒng)計分析結(jié)果；以及

依據(jù)該地理區(qū)域之降雨事件的統(tǒng)計分析結(jié)果，來模擬產(chǎn)生該降雨事件的組體圖，該降雨事件的組體圖包含一或多個降雨事件。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的二維淹水潛勢圖數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化方法，其特征在于，依據(jù)該地理區(qū)域之降雨事件的統(tǒng)計分析結(jié)果，來模擬產(chǎn)生該降雨事件的組體圖的步驟包含：

依據(jù)該地理區(qū)域之降雨事件的統(tǒng)計分析結(jié)果，模擬雨型、降雨延時、雨量與降雨事件間隔時間，從而生成該降雨事件的組體圖。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的二維淹水潛勢圖的產(chǎn)生方法，其特征在于：在依據(jù)該地理區(qū)域之降雨事件的統(tǒng)計分析結(jié)果，來模擬產(chǎn)生該降雨事件的組體圖的步驟中是利用蒙地卡羅模擬方法來產(chǎn)生該降雨事件的組體圖。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的二維淹水潛勢圖數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化方法，其特征在于，步驟b包含：

利用該降雨事件的組體圖，在該地理區(qū)域之不同位置或不同范圍模擬降雨，產(chǎn)生多組不同的降雨情境模擬數(shù)據(jù)；以及

利用此多組不同的降雨情境模擬數(shù)據(jù)，配合該地理區(qū)域的水文和地文數(shù)據(jù)，進(jìn)行淹水區(qū)域模擬，分別產(chǎn)生多個二維淹水潛勢圖，并將其存入二維淹水潛勢圖數(shù)據(jù)庫中。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的二維淹水潛勢圖數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化方法，其特征在于，步驟c包含：

c1.收集該地理區(qū)域內(nèi)各個測站之即時觀測水位；

c2.利用處理器計算該地理區(qū)域內(nèi)每一測站從現(xiàn)在時間點之前的一設(shè)定時間點至該現(xiàn)在時間點的觀測水位與該二維淹水潛勢圖數(shù)據(jù)庫中所有淹水圖資之模擬水位的尺度差異指標(biāo)；

c3.利用該處理器計算該地理區(qū)域內(nèi)所有測站之尺度差異指標(biāo)平均值，并由小至大排序，選取對應(yīng)之前面預(yù)定數(shù)目組的淹水圖資；

c4.利用該處理器計算該地理區(qū)域內(nèi)每一測站從該設(shè)定時間點至該現(xiàn)在時間點的觀測水位與步驟c3中所選取之該預(yù)定數(shù)目組淹水圖資之模擬水位的時間趨勢差異指標(biāo)；

c5.利用該處理器計算該地理區(qū)域內(nèi)所有測站之時間趨勢差異指標(biāo)平均值，選取該時間趨勢差異指標(biāo)平均值最小者所對應(yīng)之淹水圖資，作為該設(shè)定時間點之代表淹水潛勢圖；

c6.利用該處理器計算該地理區(qū)域內(nèi)所有測站于該現(xiàn)在時間點的觀測水位與該代表淹水潛勢圖在同一時間點的模擬水位的平均誤差值；以及

c7.從該設(shè)定時間點往后逐步增加作為新的設(shè)定時間點，并重復(fù)步驟c2到c6，利用該處理器計算出各設(shè)定時間點之代表淹水潛勢圖的平均誤差值，并選取其最小者所對應(yīng)之代表淹水潛勢圖，作為最佳淹水潛勢圖。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的二維淹水潛勢圖數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化方法，其特征在于，所述方法更包含步驟：

c8.利用該地理區(qū)域內(nèi)所有測站所觀測到的觀測水位，來修正該最佳淹水潛勢圖。