[發(fā)明專利]一種測謊方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610573653.8
• 申請日: 2016-07-19
• 公開（公告）號: CN107625527B
• 公開（公告）日: 2021-04-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 戚紅命;浦世亮;謝迪;俞海
• 申請（專利權(quán)）人: 杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司
• 主分類號: A61B5/16
• 分類號: A61B5/16
• 代理公司: 北京柏杉松知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11413
• 代理人: 馬敬;項京

1.一種測謊方法，其特征在于，所述方法包括：

獲得針對被測人的檢測參數(shù)，所述檢測參數(shù)包括：第一發(fā)聲錄音和第一表情圖片；

將所述第一發(fā)聲錄音確定為第一輸入值，并將所述第一輸入值輸入預(yù)設(shè)的基于深度學(xué)習(xí)的聲音檢測模型，獲得針對所述第一發(fā)聲錄音的聲音特征，所述聲音檢測模型為關(guān)于發(fā)聲錄音與聲音特征間的對應(yīng)關(guān)系的模型，其以發(fā)聲錄音作為輸入值，輸出聲音特征，其中，所述聲音檢測模型的構(gòu)建方式包括：先獲取被測人說謊話的發(fā)聲錄音作為正樣本和被測人說真話的發(fā)聲錄音作為負(fù)樣本，將獲取的正樣本和負(fù)樣本輸入基于深層學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練框架中進行訓(xùn)練，進而獲得所述聲音檢測模型；

將所述第一表情圖片確定為第二輸入值，并將所述第二輸入值輸入預(yù)設(shè)的基于深度學(xué)習(xí)的表情檢測模型，獲得針對所述第一表情圖片的表情特征，所述表情檢測模型為關(guān)于表情圖片與表情特征間的對應(yīng)關(guān)系的模型，其以表情圖片作為輸入值，輸出表情特征，其中所述表情檢測模型的構(gòu)建方式為：先獲取被測人說謊話的表情圖片作為正樣本和被測人說真話的表情圖片作為負(fù)樣本，將獲取的正樣本和負(fù)樣本輸入基于深層學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練框架中進行訓(xùn)練，進而獲得所述表情檢測模型；

將所述聲音特征和所述表情特征輸入混合特征檢測模型中，進行基于深度學(xué)習(xí)的識別，獲得第三置信度；其中，所述混合特征檢測模型的構(gòu)建過程為：獲取正樣本和負(fù)樣本，其中，正樣本為說謊的表情特征和聲音特征，負(fù)樣本為說真話的表情特征和聲音特征，將獲取的正樣本和負(fù)樣本輸入基于深層學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練框架中，進而獲得所述混合特征檢測模型；

根據(jù)所述第三置信度，生成測謊結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述第一發(fā)聲錄音確定為第一輸入值，并將所述第一輸入值輸入預(yù)設(shè)的基于深度學(xué)習(xí)的聲音檢測模型，獲得針對所述第一發(fā)聲錄音的第一置信度；所述聲音檢測模型還為關(guān)于發(fā)聲錄音與置信度間的對應(yīng)關(guān)系的模型，其以發(fā)聲錄音作為輸入值，輸出置信度，所述第一置信度用于表征基于所述第一發(fā)聲錄音所得的所述被測人說謊的可信程度；

將所述第一表情圖片確定為第二輸入值，并將所述第二輸入值輸入預(yù)設(shè)的基于深度學(xué)習(xí)的表情檢測模型，獲得針對所述第一表情圖片的第二置信度；所述表情檢測模型還為關(guān)于表情圖片與置信度間的對應(yīng)關(guān)系的模型，其以表情圖片作為輸入值，輸出置信度，所述第二置信度用于表征基于將所述第一表情圖片所得的所述被測人說謊的可信程度；

根據(jù)所述第一置信度以及所述第二置信度，生成測謊結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一置信度，以及所述第二置信度，生成測謊結(jié)果，包括：

根據(jù)以下公式，獲得第三置信度：

w₁*R₁+w₂*R₂；

其中，w₁和w₂為預(yù)設(shè)參數(shù)，R₁為所述第一置信度，R₂為所述第二置信度；

根據(jù)所述第三置信度，生成測謊結(jié)果。