[發(fā)明專利]一種對話生成方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201610567504.0 | 申請日： | 2016-07-19 |
| 公開（公告）號： | CN107632987B | 公開（公告）日： | 2018-12-07 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 舒悅;林芬;路彥雄 | 申請（專利權(quán)）人： | 騰訊科技（深圳）有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝傳鑫;熊永強 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 對話 生成 方法 裝置 | ||
1.一種對話生成方法，其特征在于，所述方法包括：
將第K輪詢問句中的每個字轉(zhuǎn)化為第一詞向量，并根據(jù)所述第一詞向量計算所述每個字的正向隱層向量和反向隱層向量，K為大于等于2的正整數(shù)，所述正向隱層向量由所述每個字的第一詞向量輸入到正向數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)得到，所述反向隱層向量由所述每個字的第一詞向量輸入到反向數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)得到；
獲取所述第K輪詢問句的內(nèi)容主題，并將所述內(nèi)容主題轉(zhuǎn)化為第二詞向量；
根據(jù)所述第二詞向量、所述第K輪詢問句中最后一個字的正向隱層向量、針對第K-1輪詢問句輸出的第K-1輪答復(fù)句中最后一個字的正向隱層向量和反向隱層向量、以及針對所述第K-1輪詢問句輸出的第K-1輪答復(fù)句的初始隱層向量，確定針對所述第K輪詢問句輸出的初始隱層向量；
根據(jù)所述第K輪詢問句中每個字的所述正向隱層向量和所述反向隱層向量、以及所述針對所述第K輪詢問句輸出的初始隱層向量，生成針對所述第K輪詢問句的答復(fù)句。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一詞向量計算所述每個字的正向隱層向量和反向隱層向量包括：
根據(jù)所述第K輪詢問句中目標(biāo)字的第一詞向量和所述目標(biāo)字的上一個字的正向隱層向量，計算所述目標(biāo)字的正向隱層向量；或
根據(jù)所述第K輪詢問句中目標(biāo)字的第一詞向量和所述目標(biāo)字的下一個字的反向隱層向量，計算所述目標(biāo)字的反向隱層向量。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第K輪詢問句中每個字的所述正向隱層向量和所述反向隱層向量、以及所述針對所述第K輪詢問句輸出的初始隱層向量，生成針對所述第K輪詢問句的答復(fù)句包括：
對所述第K輪詢問句中每個字的所述正向隱層向量和所述反向隱層向量進行拼接得到所述第K輪詢問句中每個字的隱層向量；
根據(jù)所述針對所述第K輪詢問句輸出的初始隱層向量以及所述第K輪詢問句中每個字的隱層向量，生成針對所述第K輪詢問句的答復(fù)句。
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述針對所述第K輪詢問句輸出的初始隱層向量以及所述第K輪詢問句中每個字的隱層向量，生成針對所述第K輪詢問句的答復(fù)句包括：
根據(jù)所述針對所述第K輪詢問句輸出的初始隱層向量以及預(yù)設(shè)的標(biāo)識字符的詞向量，確定針對所述第K輪詢問句輸出的第二隱層向量，進而根據(jù)所述第二隱層向量確定所述針對所述第K輪詢問句輸出的第一個答復(fù)字；
根據(jù)所述第二隱層向量以及所述第K輪詢問句中每個字的隱層向量，計算所述第K輪詢問句中每個字對生成第二個答復(fù)字的貢獻度；
根據(jù)所述第K輪詢問句中每個字對生成第二個答復(fù)字的貢獻度、所述第二隱層向量以及所述第一個答復(fù)字的詞向量，計算第三隱層向量；
根據(jù)所述第三隱層向量，生成針對所述第K輪詢問句的第二個答復(fù)字，依次類推生成針對所述第K輪詢問句的答復(fù)句。
5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第二隱層向量以及所述第K輪詢問句中每個字的隱層向量，計算所述第K輪詢問句中每個字對生成第二個答復(fù)字的貢獻度包括：
根據(jù)所述第二隱層向量以及所述第K輪詢問句中每個字的隱層向量，計算所述第K輪詢問句中每個字對生成所述第二個答復(fù)字的權(quán)重；
根據(jù)所述第K輪詢問句中每個字對生成所述第二個答復(fù)字的權(quán)重，計算所述第K輪詢問句中每個字的隱層向量的加權(quán)和，并將所述加權(quán)和作為所述第K輪詢問句中每個字對生成所述第二個答復(fù)字的貢獻度。
6.如權(quán)利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第三隱層向量，生成針對所述第K輪詢問句的第二個答復(fù)字包括：
根據(jù)所述第三隱層向量，計算在預(yù)設(shè)字典中的每個字的概率分布；
選擇在所述預(yù)設(shè)字典中概率最大的字作為所述第二個答復(fù)字進行輸出。
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