[發(fā)明專利]多目標(biāo)電梯群控系統(tǒng)及方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610560879.4
• 申請日: 2016-07-14
• 公開（公告）號: CN105923476B
• 公開（公告）日: 2018-04-10
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳濤;黃立明;雷嘉偉;鄭海松;陳雄偉;仲兆峰;李基源;李良
• 申請（專利權(quán)）人: 日立樓宇技術(shù)(廣州)有限公司
• 主分類號: B66B1/06
• 分類號: B66B1/06
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司11332
• 代理人: 孟金喆,胡彬

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實施例涉及電梯技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種多目標(biāo)電梯群控系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

隨著我國城鎮(zhèn)化的不斷推進(jìn)，城市中樓宇也越來越多。而隨著樓宇數(shù)目的增多，電梯的群控系統(tǒng)也開始在市場上流行。

現(xiàn)有的電梯群控系統(tǒng)需要大量的存儲空間和高性能的處理器進(jìn)行計算。隨著算法的不斷升級、電梯控制數(shù)的不斷增加，則需要不斷擴(kuò)大存儲空間，更新硬件配置，從而帶來極大的開發(fā)及維護(hù)成本。

發(fā)明內(nèi)容

針對上述技術(shù)問題，本發(fā)明實施例提供了一種多目標(biāo)電梯群控系統(tǒng)及方法，以節(jié)省電梯群控系統(tǒng)的開發(fā)維護(hù)成本。

一方面，本發(fā)明實施例提供了一種多目標(biāo)電梯群控系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

群控分析計算模塊，部署在云計算中心內(nèi)，用于對各個電梯上傳的電梯運行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計算，以確定對電梯進(jìn)行群控的群控算法；

本地群控執(zhí)行模塊，同所述群控分析計算模塊之間通過物聯(lián)網(wǎng)保持通訊連接，用于執(zhí)行由所述群控分析計算模塊得出的群控算法；

電梯控制模塊，與電梯群內(nèi)不同的電梯對應(yīng)設(shè)置，并且同所述群控分析計算模塊之間通過物聯(lián)網(wǎng)保持通訊連接，用于將所述電梯運行數(shù)據(jù)上傳至所述群控分析計算模塊。

另一方面，本發(fā)明實施例還提供了一種多目標(biāo)電梯群控方法，所述方法包括：

獲取電梯群內(nèi)不同電梯的電梯運行數(shù)據(jù)；

在云計算中心內(nèi)對所述電梯運行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計算，以得到對電梯進(jìn)行群控的群控算法；

將所述群控算法下發(fā)至電梯本地；

根據(jù)所述群控算法對電梯進(jìn)行控制。

本發(fā)明實施例提供的多目標(biāo)電梯群控系統(tǒng)及方法，通過在云端完成群控算法的分析，使得本地群控板對硬件配置的要求不高，從而降低硬件配置不斷更新所帶來的開發(fā)維護(hù)成本。

附圖說明

通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實施例所作的詳細(xì)描述，本發(fā)明的其它特征、目的和優(yōu)點將會變得更明顯：

圖1是本發(fā)明第一實施例提供的多目標(biāo)電梯群控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖；

圖2是本發(fā)明第二實施例提供的多目標(biāo)電梯群控方法的流程圖；

圖3是本發(fā)明第三實施例提供的多目標(biāo)電梯群控方法中分析計算操作的流程圖。

具體實施方式

下面結(jié)合附圖和實施例對本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說明。可以理解的是，此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部結(jié)構(gòu)。

第一實施例

本實施例提供了多目標(biāo)電梯群控系統(tǒng)的一種技術(shù)方案。

參見圖1，所述多目標(biāo)電梯群控系統(tǒng)包括：部署在云計算中心內(nèi)的群控分析計算模塊11，以及部署在電梯群本地的本地群控執(zhí)行模塊12及電梯控制模塊13。

所述群控分析計算模塊11部署在遠(yuǎn)程的云計算中心內(nèi)。它與部署在電梯群本地的本地群控執(zhí)行模塊12及電梯控制模塊13之間均保持著通訊連接。

由于與對應(yīng)于各個不同電梯的電梯控制模塊13之間保持著通訊連接，所述群控分析計算模塊11能夠獲取到由各個電梯控制模塊13上傳的各個電梯的電梯運行數(shù)據(jù)。通過對獲取到的上述電梯運行數(shù)據(jù)的分析計算，所述群控分析計算模塊11能夠得到更為適合當(dāng)前的電梯運行情況的電梯群控算法。通過與本地群控執(zhí)行模塊12之間的通訊連接，所述群控分析計算模塊11可以將得到的電梯群控算法下發(fā)至電梯群本地部署的所述本地群控執(zhí)行模塊12，并由上述在電梯群本地的本地群控執(zhí)行模塊12根據(jù)上述電梯群控算法對各個電梯執(zhí)行實際的控制。

所述電梯運行數(shù)據(jù)包括：召梯信息、載重、運行方向及速度。

由于在遠(yuǎn)程的云計算中心內(nèi)設(shè)置了所述群控分析計算模塊11，使得電梯群控算法的生成并不在電梯本地。而且，在電梯群控算法生成后，所述電梯群控算法的備份被保留在云計算中心內(nèi)。當(dāng)電梯本地需要更新上述電梯群控算法之時，由部署在電梯本地的所述電梯控制模塊13從云計算中心進(jìn)行下載。這樣一來，對電梯群執(zhí)行群控的主要的計算資源被集中在云計算中心內(nèi)，而在電梯本地的配置只需要維持電梯的日常運行控制即可。因此，對電梯群控系統(tǒng)的開發(fā)維護(hù)工作被遷移至云端，使得電梯群本地的計算資源和開發(fā)位置工作明顯減少。因而，所述多目標(biāo)電梯群控系統(tǒng)能夠明顯的節(jié)省電梯群控系統(tǒng)的開發(fā)及維護(hù)成本。