[發明專利]一種基于海量運行數據的在線故障診斷方法

有效

• 申請號: 201610551765.3
• 申請日: 2016-07-13
• 公開（公告）號: CN105930629B
• 公開（公告）日: 2017-09-05
• 發明（設計）人: 江曉明;司風琪;任少君;王虎;張捷
• 申請（專利權）人: 大唐南京環保科技有限責任公司;東南大學
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50;G06K9/62
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙)32204
• 代理人: 柏尚春

1.一種基于海量運行數據的在線故障診斷方法，其特征在于，包括如下步驟：

(1)優選樣本：確定故障診斷模型樣本參數，獲取穩態樣本數據，并剔除冗余樣本數據；

(2)訓練故障診斷模型：利用優選樣本訓練故障診斷模型；

(3)故障診斷：實時監測過程數據，進行標準化處理，并對處理后的數據流進行非穩態數據剔除，利用訓練好的故障診斷模型對穩態數據進行傳感器故障診斷，非穩態數據不作為判定傳感器故障的依據；

所述步驟1確定故障診斷模型樣本參數的具體方法為：

(1a)獲取初始診斷模型樣本參數集合P：P＝{p₁,p₂,…,p_n}，p_i＝{p_i1,p_i2,…,p_im}，其中，p_i∈P，i＝{1,2,...,n}表示參數編號，n表示參數個數，m表示對應參數的樣本個數；

(1b)對初始診斷模型參數之間進行相關性分析，得到各參數與其他參數之間的相關系數：

R=r11r12...r1nr21r22...r2n............rn1rn2...rnnn×n]]>

其中，r_ij表示參數p_i與參數p_j之間的相關系數；

(1c)設定相關系數容忍度r_tol，計算各參數與其他參數之間相關系數大于r_tol的個數得到

sij=1rij>rtol0rij<rtol---(1)]]>

其中，i＝{1,2,...,n}表示參數編號；

(1d)設定最小容忍個數ζ，選取大于最小容忍個數ζ的參數作為最終診斷模型參數，最終診斷模型參數集合為：P′＝{p′₁,p′₂,…,p′_L}，L為最終診斷模型參數個數。