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[發明專利]一種基于明星秀進行推薦的方法在審

專利信息
申請號: 201610546740.4 申請日: 2016-07-12
公開(公告)號: CN107608987A 公開(公告)日: 2018-01-19
發明(設計)人: 劉晚祥;儲備;王守軍 申請(專利權)人: 上海視暢信息科技有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30;H04N21/45;H04N21/466;H04N21/482
代理公司: 上海愉騰專利代理事務所(普通合伙)31306 代理人: 唐海波
地址: 201203 上海市松江區*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 明星 進行 推薦 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及電視播放技術領域,尤其涉及一種基于明星秀進行推薦的方法。

背景技術

用戶在有線電視、IPTV和互聯網電視上主要看直播和點播內容,用戶都是通過搜索找內容,若記不住片名,很難找到想看的影視內容。特別基于互聯網的快速發展,明星被關注度、曝光率越來越高。粉絲用戶開機后,希望能夠快速找到本周或近期最熱明星的相關影片。

發明內容

鑒于目前存在的上述不足,本發明提供一種基于明星秀進行推薦的方法,能夠基于明星秀進行推薦。

為達到上述目的,本發明的實施例采用如下技術方案:

一種基于明星秀進行推薦的方法,所述基于明星秀進行推薦的方法包括以下步驟:

獲取明星以及明星作品數據及其熱度數據;

根據明星的熱度數據生成明星秀榜單;

對接運營商媒資數據整合明星秀數據進行數據融合生成融合EPG;

根據融合EPG生成推薦列表進行顯示。

依照本發明的一個方面,所述獲取明星以及明星作品數據及其熱度數據包括:定時向各影視、影評、社交、搜索網站獲取明星以及明星作品數據與明星熱度數據。

依照本發明的一個方面,所述熱度數據包括:被關注度和被搜索次數。

依照本發明的一個方面,所述根據明星的熱度數據生成明星秀榜單包括:基于明星熱度數據,推出日、周、月3個維度的明星秀榜單服務。

依照本發明的一個方面于,所述基于明星秀進行推薦的方法包括:以影視內容主演、導演、主持人為維度為影視數據推出演員關聯推薦服務。

依照本發明的一個方面,所述明星秀榜單包括:包括人氣明星榜、明星專題推薦、演員相關作品和導演相關作品。

本發明實施的優點:本發明所述的基于明星秀進行推薦的方法包括以下步驟:獲取明星以及明星作品數據及其熱度數據;根據明星的熱度數據生成明星秀榜單;對接運營商媒資數據整合明星秀數據進行數據融合生成融合EPG;根據融合EPG生成推薦列表進行顯示;通過提供明星秀榜單,可基于明星粉絲效應,提高點播、直播、回看內容曝光率和點擊率;基于活躍明星,可提供多種明星專題,用戶可快速訂閱不同的專題,相關明星有新影視作品后,會實時推薦給用戶觀看;由原有的通過明星搜索找內容,改為用戶在觀看某個作品時,主動為用戶推薦相關主演、導演影視內容,便于用戶快速找到想看的內容;增加明星秀推薦維度可提升用戶粘性,幫助用戶更好的發現直播、點播、回看內容。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例中的技術方案,下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發明所述的一種基于明星秀進行推薦的方法示意圖。

具體實施方式

下面將結合本發明實施例中的附圖,對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例,而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例,本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發明保護的范圍。

如圖1所示,一種基于明星秀進行推薦的方法,所述基于明星秀進行推薦的方法包括以下步驟:

步驟S1:獲取明星以及明星作品數據及其熱度數據;

在實際應用中,所述獲取明星以及明星作品數據及其熱度數據包括:定時向各影視、影評、社交、搜索網站獲取明星以及明星作品數據與明星熱度數據。

在實際應用中,所述熱度數據包括:被關注度和被搜索次數。

會定時向各影視、影評、社交、搜索網站獲取被關注度、搜索最高的明星以及明星作品數據。

步驟S2:根據明星的熱度數據生成明星秀榜單;

在實際應用中,所述根據明星的熱度數據生成明星秀榜單包括:基于明星熱度數據,推出日、周、月3個維度的明星秀榜單服務。

在實際應用中,所述明星秀榜單包括:人氣明星榜、明星專題推薦、演員相關作品和導演相關作品。

步驟S3:對接運營商媒資數據整合明星秀數據進行數據融合生成融合EPG;

對接運營商媒資數據,整合影視大數據平臺的明星數據進行數據融合,為推薦引擎、搜索引擎提供數據支撐。

步驟S4:根據融合EPG生成推薦列表進行顯示。

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