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[發明專利]基于知識圖譜的人機交互方法及系統在審

專利信息
申請號: 201610539546.3 申請日: 2016-07-07
公開(公告)號: CN107589828A 公開(公告)日: 2018-01-16
發明(設計)人: 邱楠;王昊奮 申請(專利權)人: 深圳狗尾草智能科技有限公司
主分類號: G06F3/01 分類號: G06F3/01
代理公司: 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司11514 代理人: 王風平
地址: 518057 廣東省深圳市南山*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 知識 圖譜 人機交互 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種基于知識圖譜的人機交互方法,其特征在于,包括:

獲取用戶的多模態輸入記錄,對多模態輸入記錄進行處理;

根據知識圖譜對多模態輸入記錄和意圖模塊進行關聯,獲取關聯記錄;所述關聯記錄包括多模態輸入記錄和關聯到的意圖模塊;

當關聯到的意圖模塊唯一時,基于該意圖模塊中的狀態、場景、模板、模型、方法,根據輸入信息和知識圖譜對多模態輸入記錄進行解析,獲取該意圖模塊的解析結果,作為多模態輸入記錄的解析結果;或者,當關聯到的意圖模塊不唯一時,基于每個意圖模塊中的狀態、場景、模板、模型、方法,根據輸入信息和知識圖譜對多模態輸入記錄進行解析,獲取每個意圖模塊的解析結果,作為多模態輸入記錄的解析結果;

當多模態輸入記錄的解析結果唯一時,輸出該解析結果;或者,當多模態輸入記錄的解析結果不唯一時,對多個解析結果進行評估,獲取最優解析結果,輸出該最優解析結果。

2.根據權利要求1所述的基于知識圖譜的人機交互方法,其特征在于,所述多模態輸入記錄為文字、語音、動畫、表情、動作、手勢、圖片或視頻。

3.根據權利要求1或2所述的基于知識圖譜的人機交互方法,其特征在于,還包括:

當多模態輸入記錄的解析結果唯一時,根據多模態輸入記錄及其解析結果對知識圖譜進行更新;或者,

當多模態輸入記錄的解析結果不唯一時,根據多模態輸入記錄及其最優解析結果對知識圖譜進行更新。

4.根據權利要求3所述的基于知識圖譜的人機交互方法,其特征在于,還包括:

將知識圖譜的更新記錄存儲于云服務器。

5.根據權利要求1或2所述的基于知識圖譜的人機交互方法,其特征在于,所述意圖模塊和知識圖譜存儲于云服務器。

6.一種基于知識圖譜的人機交互系統,其特征在于,包括:

輸入模塊,用于獲取用戶的多模態輸入記錄,對多模態輸入記錄進行處理;

意圖識別模塊,用于根據知識圖譜對多模態輸入記錄和意圖模塊進行關聯,獲取關聯記錄;所述關聯記錄包括多模態輸入記錄和關聯到的意圖模塊;

解析模塊,用于當關聯到的意圖模塊唯一時,基于該意圖模塊中的狀態、場景、模板、模型、方法,根據輸入信息和知識圖譜對多模態輸入記錄進行解析,獲取該意圖模塊的解析結果,作為多模態輸入記錄的解析結果;或者,當關聯到的意圖模塊不唯一時,基于每個意圖模塊中的狀態、場景、模板、模型、方法,根據輸入信息和知識圖譜對多模態輸入記錄進行解析,獲取每個意圖模塊的解析結果,作為多模態輸入記錄的解析結果;

輸出模塊,用于當多模態輸入記錄的解析結果唯一時,輸出該解析結果;或者,當多模態輸入記錄的解析結果不唯一時,對多個解析結果進行評估,獲取最優解析結果,輸出該最優解析結果。

7.根據權利要求6所述的基于知識圖譜的人機交互系統,其特征在于,所述多模態輸入記錄為文字、語音、動畫、表情、動作、手勢、圖片或視頻。

8.根據權利要求6或7所述的基于知識圖譜的人機交互系統,其特征在于,所述輸出模塊還用于當多模態輸入記錄的解析結果唯一時,根據多模態輸入記錄及其解析結果對知識圖譜進行更新;或者,當多模態輸入記錄的解析結果不唯一時,根據多模態輸入記錄及其最優解析結果對知識圖譜進行更新。

9.根據權利要求8所述的基于知識圖譜的人機交互系統,其特征在于,還包括:

更新記錄模塊,用于將知識圖譜的更新記錄存儲于云服務器。

10.根據權利要求6或7所述的基于知識圖譜的人機交互系統,其特征在于,所述意圖模塊和知識圖譜存儲于云服務器。

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