[發明專利]圖像噪聲估計方法及裝置與圖像提取裝置

在審

• 申請號: 201610535196.3
• 申請日: 2016-07-08
• 公開（公告）號: CN107454285A
• 公開（公告）日: 2017-12-08
• 發明（設計）人: 吳適達
• 申請（專利權）人: 聯詠科技股份有限公司
• 主分類號: H04N5/217
• 分類號: H04N5/217;H04N5/357
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所11105
• 代理人: 王珊珊

1.一種圖像噪聲估計方法，包括：

決定當前圖像幀中的多個當前采樣區塊以及先前圖像幀中的多個先前采樣區塊；

計算所述多個當前采樣區塊的每一個的區塊特征，以及計算所述多個當前采樣區塊的每一個以及所述多個先前采樣區塊的對應的一個之間在至少一色彩空間分量上的區塊絕對差值和；

依據所述多個區塊特征將所述多個當前采樣區塊分群為多個區間；

依據所述多個區塊特征以及所述多個區塊絕對差值和，而為所述多個區間的每一個來建立噪聲模型；以及

依據所述噪聲模型計算所述當前圖像幀的局部圖像區塊的噪聲強度信息。

2.如權利要求1所述的圖像噪聲估計方法，其中決定所述當前圖像幀中的所述多個當前采樣區塊以及所述先前圖像幀中的所述多個先前采樣區塊的步驟包括：

依據采樣數量計算采樣步進值以決定所述多個當前采樣區塊以及所述多個先前采樣區塊的采樣位置。

3.如權利要求1所述的圖像噪聲估計方法，其中計算所述多個當前采樣區塊的每一個的所述區塊特征的步驟包括：

分別計算所述多個當前采樣區塊的每一個的多個像素的亮度平均值作為所述區塊特征。

4.如權利要求3所述的圖像噪聲估計方法，其中計算所述多個當前采樣區塊的每一個的所述區塊特征的步驟還包括：

計算所述多個當前采樣區塊的每一個當中的所述多個像素的每一個的像素邊緣強度值；以及

依據所述多個像素的所述像素邊緣強度值，分別計算所述多個當前采樣區塊的每一個的區塊邊緣強度值。

5.如權利要求4所述的圖像噪聲估計方法，其中計算所述多個當前采樣區塊的每一個當中的所述多個像素的每一個的所述像素邊緣強度值的步驟包括：

對于所述多個像素的一個目前像素而言，計算所述目前像素與多個鄰接像素的加權平均值；

計算所述目前像素與所述加權平均值的第一絕對差值；

分別計算所述多個鄰接像素與所述加權平均值的多個第二絕對差值；以及

計算所述第一絕對差值與所述多個第二絕對差值的總和，作為所述目前像素的所述像素邊緣強度值。

6.如權利要求4所述的圖像噪聲估計方法，其中計算所述多個當前采樣區塊的每一個的所述區塊邊緣強度值的步驟包括：

在所述多個當前采樣區塊的一個采樣區塊中，計算所述多個像素的所述像素邊緣強度值的總和，作為所述采樣區塊的所述區塊邊緣強度值。

7.如權利要求4所述的圖像噪聲估計方法，其中依據所述多個區塊特征將所述多個當前采樣區塊分群為所述多個區間的步驟包括：

依據所述多個當前采樣區塊的每一個的所述亮度平均值以及所述區塊邊緣強度值來過濾所述多個當前采樣區塊，而獲得多個經過濾當前采樣區塊，其中所述多個經過濾當前采樣區塊的所述亮度平均值介于預設的最小平均亮度閾值以及預設的最大平均亮度閾值之間，并且所述多個經過濾當前采樣區塊的所述區塊邊緣強度值小于預設的邊緣強度值閾值；以及

依據所述多個經過濾當前采樣區塊的所述亮度平均值，將所述多個經過濾當前采樣區塊分群為所述多個區間。

8.如權利要求4所述的圖像噪聲估計方法，其中所述色彩空間分量為亮度分量，并且建立所述噪聲模型的步驟包括：

分別計算所述多個區間的每一個在所述亮度分量上的噪聲平均值以及噪聲標準差，作為所述噪聲模型。

9.如權利要求8所述的圖像噪聲估計方法，其中計算所述噪聲平均值以及所述噪聲標準差的步驟包括：

選擇所述多個區間的其中一個作為目標區間；

選擇在所述目標區間中的所述多個當前采樣區塊的至少其中一個作為所述目標區間的第一區塊集合，其中在所述第一區塊集合中的所述多個當前采樣區塊在所述亮度分量上的所述多個區塊絕對差值和小于或等于噪聲基準值閾值；

依據所述第一區塊集合當中的所述多個當前采樣區塊的所述多個區塊邊緣強度值來計算所述目標區間的邊緣強度基準值；以及

依據所述第一區塊集合當中的所述多個當前采樣區塊在所述亮度分量上的所述多個區塊絕對差值和來計算所述目標區間的噪聲基準值。