[發(fā)明專利]基于知識圖譜的人機(jī)交互方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201610532831.2
• 申請日: 2016-07-07
• 公開（公告）號: CN107589826B
• 公開（公告）日: 2019-11-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 邱楠;王昊奮
• 申請（專利權(quán)）人: 蘇州狗尾草智能科技有限公司
• 主分類號: G06F3/01
• 分類號: G06F3/01
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11514
• 代理人: 王風(fēng)平

1.一種基于知識圖譜的人機(jī)交互方法，其特征在于，包括：

獲取用戶的當(dāng)前多模態(tài)輸入記錄，所述當(dāng)前多模態(tài)輸入記錄包括輸入數(shù)據(jù)和輸入時間；

對當(dāng)前多模態(tài)輸入記錄進(jìn)行意圖分類，將當(dāng)前多模態(tài)輸入記錄存儲于相應(yīng)的意圖庫；所述意圖庫通過N種特征標(biāo)簽對多模態(tài)輸入記錄進(jìn)行特征分類；

在意圖庫中對當(dāng)前多模態(tài)輸入記錄進(jìn)行特征分類，確定當(dāng)前多模態(tài)輸入記錄的特征標(biāo)簽及其數(shù)目M，并將當(dāng)前多模態(tài)輸入記錄及其特征值放入相應(yīng)的特征標(biāo)簽下；

對M和N進(jìn)行比較；當(dāng)M等于N時，根據(jù)當(dāng)前多模態(tài)輸入記錄，確定當(dāng)前特征分類信息，并根據(jù)當(dāng)前特征分類信息，基于知識圖譜對用戶做出響應(yīng)；

當(dāng)M小于N時，確定當(dāng)前多模態(tài)輸入記錄的待補(bǔ)全特征，判斷該待補(bǔ)全特征的補(bǔ)全可行性；當(dāng)判斷結(jié)果為能補(bǔ)全時，采用自動補(bǔ)全的方式，補(bǔ)全待補(bǔ)全特征的特征值，得到更新后的當(dāng)前多模態(tài)輸入記錄，根據(jù)更新后的當(dāng)前多模態(tài)輸入記錄，確定當(dāng)前特征分類信息，并根據(jù)當(dāng)前特征分類信息，基于知識圖譜對用戶做出響應(yīng)；當(dāng)判斷結(jié)果為不能補(bǔ)全時，向用戶推送關(guān)于該待補(bǔ)全特征的問題，獲取待補(bǔ)全特征的特征值，得到更新后的當(dāng)前多模態(tài)輸入記錄，根據(jù)更新后的當(dāng)前多模態(tài)輸入記錄，確定當(dāng)前特征分類信息，并根據(jù)當(dāng)前特征分類信息，基于知識圖譜對用戶做出響應(yīng)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于知識圖譜的人機(jī)交互方法，其特征在于，所述輸入數(shù)據(jù)為文字、語音、動畫、表情、動作、手勢、圖片或視頻。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于知識圖譜的人機(jī)交互方法，其特征在于，所述自動補(bǔ)全的方式包括歷史多模態(tài)輸入記錄補(bǔ)全、知識庫補(bǔ)全、用戶屬性庫補(bǔ)全和第三方獲取的數(shù)據(jù)補(bǔ)全，所述歷史多模態(tài)輸入記錄補(bǔ)全的方式，具體為：

在意圖庫中查詢待補(bǔ)全特征標(biāo)簽下的分類結(jié)果中輸入時間最近的歷史多模態(tài)輸入記錄，獲取該歷史多模態(tài)輸入記錄中待補(bǔ)全特征的特征值作為當(dāng)前多模態(tài)輸入記錄中待補(bǔ)全特征的特征值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于知識圖譜的人機(jī)交互方法，其特征在于，還包括：

生成響應(yīng)記錄并存儲于響應(yīng)庫。

5.一種基于知識圖譜的人機(jī)交互系統(tǒng)，其特征在于，包括：

輸入模塊，用于獲取用戶的當(dāng)前多模態(tài)輸入記錄，所述當(dāng)前多模態(tài)輸入記錄包括輸入數(shù)據(jù)和輸入時間；

意圖識別模塊，用于對當(dāng)前多模態(tài)輸入記錄進(jìn)行意圖分類，將當(dāng)前多模態(tài)輸入記錄存儲于相應(yīng)的意圖庫；所述意圖庫通過N種特征標(biāo)簽對多模態(tài)輸入記錄進(jìn)行特征分類；

特征分類模塊，用于在意圖庫中對當(dāng)前多模態(tài)輸入記錄進(jìn)行特征分類，確定當(dāng)前多模態(tài)輸入記錄的特征標(biāo)簽及其數(shù)目M，并將當(dāng)前多模態(tài)輸入記錄及其特征值放入相應(yīng)的特征標(biāo)簽下；

意圖響應(yīng)模塊，用于對M和N進(jìn)行比較；當(dāng)M等于N時，根據(jù)當(dāng)前多模態(tài)輸入記錄，確定當(dāng)前特征分類信息，并根據(jù)當(dāng)前特征分類信息，基于知識圖譜對用戶做出響應(yīng)；當(dāng)M小于N時，確定當(dāng)前多模態(tài)輸入記錄的待補(bǔ)全特征，判斷該待補(bǔ)全特征的補(bǔ)全可行性；當(dāng)判斷結(jié)果為能補(bǔ)全時，采用自動補(bǔ)全的方式，補(bǔ)全待補(bǔ)全特征的特征值，得到更新后的當(dāng)前多模態(tài)輸入記錄，根據(jù)更新后的當(dāng)前多模態(tài)輸入記錄，確定當(dāng)前特征分類信息，并根據(jù)當(dāng)前特征分類信息，基于知識圖譜對用戶做出響應(yīng)；當(dāng)判斷結(jié)果為不能補(bǔ)全時，向用戶推送關(guān)于該待補(bǔ)全特征的問題，獲取待補(bǔ)全特征的特征值，得到更新后的當(dāng)前多模態(tài)輸入記錄，根據(jù)更新后的當(dāng)前多模態(tài)輸入記錄，確定當(dāng)前特征分類信息，并根據(jù)當(dāng)前特征分類信息，基于知識圖譜對用戶做出響應(yīng)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于知識圖譜的人機(jī)交互系統(tǒng)，其特征在于，所述輸入數(shù)據(jù)為文字、語音、動畫、表情、動作、手勢、圖片或視頻。

7.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的基于知識圖譜的人機(jī)交互系統(tǒng)，其特征在于，所述自動補(bǔ)全的方式包括歷史多模態(tài)輸入記錄補(bǔ)全、知識庫補(bǔ)全、用戶屬性庫補(bǔ)全和第三方獲取的數(shù)據(jù)補(bǔ)全，所述歷史多模態(tài)輸入記錄補(bǔ)全的方式，具體為：

在意圖庫中查詢待補(bǔ)全特征標(biāo)簽下的分類結(jié)果中輸入時間最近的歷史多模態(tài)輸入記錄，獲取該歷史多模態(tài)輸入記錄中待補(bǔ)全特征的特征值作為當(dāng)前多模態(tài)輸入記錄中待補(bǔ)全特征的特征值。

8.根據(jù)權(quán)利要求5或6所述的基于知識圖譜的人機(jī)交互系統(tǒng)，其特征在于，還包括：

響應(yīng)存儲模塊，用于生成響應(yīng)記錄并存儲于響應(yīng)庫。