[發明專利]處理數據的方法和裝置

有效

• 申請號: 201610504697.5
• 申請日: 2016-06-30
• 公開（公告）號: CN107564590B
• 公開（公告）日: 2023-09-05
• 發明（設計）人: 顧廣隸;俞松;陳永軍
• 申請（專利權）人: 株式會社日立制作所
• 主分類號: G16H70/40
• 分類號: G16H70/40
• 代理公司: 上海市華誠律師事務所 31210
• 代理人: 談晨雯

一種處理數據的方法和裝置，該方法包括以下步驟：從醫學文本或醫院獲得多條醫學知識數據，生成由所述多條醫學知識數據組成的醫學知識庫；獲取多個患者的多條就診數據，生成由所述多條就診數據組成的就診數據庫，其中每個患者具有至少一條就診數據，每條就診數據包含多個就診數據項；對于每條就診數據，根據所述多個就診數據項中的部分就診數據項，在所述醫學知識庫中搜索與所述每條就診數據關聯的關聯醫學知識數據，并根據搜索結果生成所述每條就診數據的關聯數據，獲得由所述關聯數據組成的關聯數據表。

技術領域

本發明涉及處理數據的方法和裝置，尤其涉及處理醫學數據的方法和裝置。

背景技術

隨著信息化的推進，包括電子病歷在內的各類健康數據，已經呈現出爆發性增長的態勢，數據量是過去的數十倍。這些數據包含大量的非結構化的數據，例如醫療影像、藥品說明書等，而臨床的大量影像文件也是醫生診斷的重要依據。醫療信息化需要將數據轉化為寶貴的資源，有效地應用結構性和非結構性數據，從而創造最大價值。

為了有效降低醫療風險，提高醫療質量，需要專業人員對患者的實際就診數據進行分析。然而，患者的實際就診數據量龐大，靠專業人員進行分析的效率會極低。因此，需要一種能夠提高分析效率的技術。

發明內容

本發明提供一種處理數據的方法，包括以下步驟：從醫學文本或醫院獲得多條醫學知識數據，生成由所述多條醫學知識數據組成的醫學知識庫；獲取多個患者的多條就診數據，生成由所述多條就診數據組成的就診數據庫，其中每個患者具有至少一條就診數據，每條就診數據包含多個就診數據項；對于每條就診數據，根據所述多個就診數據項中的部分就診數據項，在所述醫學知識庫中搜索與所述每條就診數據關聯的關聯醫學知識數據，并根據搜索結果生成所述每條就診數據的關聯數據，獲得由所述關聯數據組成的關聯數據表。

其中，利用自然語言處理技術，從所述醫學文本中提取出所述多條醫學知識數據。如此，可以得到專業的醫學知識數據。

其中，所述部分就診數據項包含就診病種、就診癥狀、就診治療藥物，每條醫學知識數據至少包括醫學知識數據序號、醫學病種、醫學癥狀、醫學治療藥物，將所述每條就診數據分別作為當前就診數據，如下生成所述關聯數據：

a)在所述醫學知識庫中搜索所述醫學病種、所述醫學癥狀、所述醫學治療藥物與所述當前就診數據的就診病種、就診癥狀、就診治療藥物分別一一匹配的醫學知識數據，如果搜索到，則進入步驟e)，否則進入步驟b)，

b)在所述醫學知識庫中搜索所述醫學癥狀、所述醫學治療藥物與所述當前就診數據的所述就診癥狀、所述就診治療藥物分別一一匹配的醫學知識數據，如果搜索到，則進入步驟d)，否則進入步驟c)，

c)在所述醫學知識庫中搜索所述醫學治療藥物與所述當前就診數據的所述就診治療藥物匹配的醫學知識數據，如果搜索到，則進入步驟d)，否則進入步驟f)，

d)根據所述醫學知識庫，判斷搜索到的醫學知識數據的醫學病種是否與所述當前就診數據的所述就診病種相關，如果是，則進入步驟e)，否則進入f)，

e)將搜索到的醫學知識數據作為所述當前就診數據的關聯醫學知識數據，并生成所述當前就診數據的所述關聯數據，所述關聯數據包含所述當前就診數據的部分數據以及所述關聯醫學知識數據的醫學知識數據序號、醫學病種、醫學癥狀、醫學治療藥物，所述部分數據是所述當前就診數據中除了所述就診病種、所述就診癥狀、所述就診治療藥物之外的數據，

f)確定所述醫學知識庫中沒有搜索到所述當前就診數據的關聯醫學知識數據，并將所述當前就診數據作為所述關聯數據。

如此，通過關聯數據，可以獲得關聯數據表，從而獲得更加完整、且符合實際情況的患者就診數據。